在計算機視覺領域,目標檢測發展迅速,出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現,越來越多的制造企業正在嘗試將機器視覺檢測技術引入產品缺陷檢測。
目前基于機器視覺的缺陷檢測技術已經大量應用于紡織品、汽車零部件、半導體、光伏組件等產品的缺陷檢測中,大大提升了制造業的質檢效率。
機器視覺在工業缺陷檢測中的前景毋庸置疑,而工業制造領域的多樣性、生產環境的復雜性、產品缺陷的非標性等因素,都給機器視覺在缺陷檢測的實際應用帶來了諸多挑戰。
缺陷檢測面臨的挑戰以及未來的可創新方向,天然的吸引著關注。畢竟不論是為了畢業還是申博亦或是未來的就業機會。論文都是繞不開的永恒話題,而沒有創新,就沒有好的論文。
面前擺放著缺陷檢測這盤“當紅辣子雞”,剩下的工作就是如何找創新點、get idea,寫好論文了。寫出好的論文,才是硬道理~
為了找到創新方向,大量精讀前沿論文是必不可少的一步。
但其實,精讀論文只是第一步。
后面更重要的是,通過精讀進行論文復現、從優秀的工作中找到靈感、為自己的工作提供營養……
更可怕的是,在第一步就被卡住。
不免感慨,如果有一位科研過硬的前輩指導,天下哪還有難讀的論文……
畢竟導師總是放養,師哥師姐也總是忙……
審核編輯 :李倩
-
半導體
+關注
關注
334文章
27719瀏覽量
222699 -
計算機視覺
+關注
關注
8文章
1700瀏覽量
46133 -
深度學習
+關注
關注
73文章
5516瀏覽量
121556
原文標題:缺陷檢測算法匯總(傳統+深度學習方式)|綜述、源碼
文章出處:【微信號:3D視覺工坊,微信公眾號:3D視覺工坊】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
深度學習在工業機器視覺檢測中的應用
基于AI深度學習的缺陷檢測系統
基于深度學習的小目標檢測
深度學習的基本原理與核心算法
口罩佩戴檢測算法
![口罩佩戴<b class='flag-5'>檢測算法</b>](https://file1.elecfans.com/web2/M00/F7/9B/wKgaomaCnu2ARA27AADhqvybhOU191.png)
深度學習與傳統機器學習的對比
人員跌倒識別檢測算法
![人員跌倒識別<b class='flag-5'>檢測算法</b>](https://file1.elecfans.com/web2/M00/F6/02/wKgZomaA1UeAJOclAADWlsfbPAQ988.png)
安全帽佩戴檢測算法
![安全帽佩戴<b class='flag-5'>檢測算法</b>](https://file1.elecfans.com/web2/M00/F4/27/wKgaomZ8JDeAGa4xAAC7g3SInDU151.png)
基于深度學習的缺陷檢測方案
![基于<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學習</b>的<b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測</b>方案](https://file1.elecfans.com/web2/M00/D7/62/wKgaomYnfmiATJi6AAAo_7hghd8066.png)
深度解析深度學習下的語義SLAM
![<b class='flag-5'>深度</b>解析<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學習</b>下的語義SLAM](https://file1.elecfans.com/web2/M00/D6/82/wKgZomYnfe-ARm_pAAAcYiwkMFk951.png)
基于深度學習的芯片缺陷檢測梳理分析
![基于<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學習</b>的芯片<b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測</b>梳理分析](https://file1.elecfans.com/web2/M00/C0/E8/wKgZomXa31uAB_R6AAAVwpLznTQ304.png)
評論