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人工智能正在突破醫(yī)療保健的界限

劉潤(rùn)生 ? 來(lái)源:Tommy Cummings ? 作者:Tommy Cummings ? 2022-12-30 09:40 ? 次閱讀

我們都咨詢過(guò)醫(yī)學(xué)專家來(lái)診斷我們的病痛。檢查結(jié)束后,醫(yī)生在剪貼板上拿出一張圖表,進(jìn)入裝滿醫(yī)學(xué)教育和機(jī)構(gòu)知識(shí)的大腦,皺起眉頭,然后在床邊以知情和同情的方式傳達(dá)消息。

但隨著人工智能突破醫(yī)療保健的界限,今天的場(chǎng)景有點(diǎn)不同。

通過(guò)觸摸平板電腦屏幕,醫(yī)學(xué)專家現(xiàn)在可以利用通過(guò)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析獲得的信息制定即時(shí)診斷和治療計(jì)劃。

據(jù)世界衛(wèi)生組織稱,人工智能可用于提高疾病診斷和篩查的速度和準(zhǔn)確性。基于人工智能的解決方案可以協(xié)助臨床護(hù)理,加強(qiáng)健康研究和藥物開(kāi)發(fā),并支持多樣化的公共衛(wèi)生干預(yù)措施。

醫(yī)療保健行業(yè)不斷尋找新方法來(lái)開(kāi)發(fā)具有 AI 和 ML 功能的設(shè)備。微處理器微控制器和現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列傳送數(shù)據(jù)和算法以構(gòu)建明智的診斷。這些設(shè)備可以為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)創(chuàng)建更好的健康記錄管理數(shù)據(jù)庫(kù)。醫(yī)療保健驅(qū)動(dòng)的人工智能的潛力——從 AI 驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和應(yīng)用程序到機(jī)器人——可以使醫(yī)生和患者都受益。

對(duì)于尋求在創(chuàng)新產(chǎn)品比比皆是的地方構(gòu)建新解決方案的設(shè)計(jì)工程師來(lái)說(shuō),這是個(gè)好消息。

在本周的新技術(shù)星期二,我們將了解 NXP Semiconductors、Microchip Technology 和 Advantech 的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品有助于開(kāi)發(fā) AI、ML 和數(shù)據(jù)分析。

機(jī)器學(xué)習(xí)和推理系統(tǒng)選擇

恩智浦半導(dǎo)體全面的eIQ ?機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境使必須安全地將觀察轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化的所有級(jí)別的開(kāi)發(fā)人員都可以在邊緣進(jìn)行 ML。該環(huán)境集成了 ML 工作流工具、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器、推理引擎和庫(kù),以支持一系列計(jì)算引擎。這為工程師和應(yīng)用程序設(shè)計(jì)人員提供了使用高級(jí) ML 技術(shù)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品所需的靈活性和自由度。該軟件還提供了在邊緣部署各種 ML 算法的關(guān)鍵要素。eIQ環(huán)境利用現(xiàn)有硬件來(lái)加速 ML 應(yīng)用程序開(kāi)發(fā),而不需要 ML 專用硬件。

Microchip Technology 機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)包括軟件和硬件工具包、參考設(shè)計(jì)和硅平臺(tái)的類別,適用于對(duì) ML 或 AI 有經(jīng)驗(yàn)或不熟悉的設(shè)計(jì)人員。Microchip 基于 AI 和 ML 的算法可以收集和組織數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),或在邊緣實(shí)施優(yōu)化推理。Microchip 的硅器件產(chǎn)品組合包括微控制器、微處理器和 FPGA。Microchip 的軟件工具包具有 ML 框架,例如 TensorFlow、Keras、Caffe 等。硬件和軟件組合使設(shè)計(jì)人員能夠開(kāi)發(fā)應(yīng)用解決方案,包括用于數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛汽車、安全和監(jiān)控、電子圍欄、增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)耳機(jī)、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、衛(wèi)星圖像和通信中心的 AI 加速卡。

研華MIC-710A1 AI 推理系統(tǒng)是一款緊湊型無(wú)風(fēng)扇計(jì)算機(jī),非常適合用于工業(yè) AI 應(yīng)用。該計(jì)算機(jī)基于 NVIDIA? Jetson Nano ?模塊,配備四核Arm? Cortex? -A57處理器、具有 128 個(gè) NVIDIA CUDA? 內(nèi)核的 Maxwell GPU4GB LPDDR4 和 16GB 閃存。MIC-710A1 具有雙千兆以太網(wǎng) LAN 端口、用于顯示的 HDMI 視頻、一個(gè)內(nèi)部 USB 2.0 和外部 USB 2.0 和 USB 3.0 端口,以及一個(gè)用于信號(hào)控制的 8 位 DI/DO 端口。

人工智能正在推動(dòng)醫(yī)療保健的發(fā)展。與所有技術(shù)一樣,道德標(biāo)準(zhǔn)和安全問(wèn)題也令人擔(dān)憂。但準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷的優(yōu)勢(shì)大于劣勢(shì)。所需要的只是一種可編程的床邊方式。很可能有人已經(jīng)在著手解決這個(gè)問(wèn)題。

Tommy Cummings 是德克薩斯州的自由撰稿人/編輯。他的新聞職業(yè)生涯已經(jīng)超過(guò) 40 年。他為《德克薩斯月刊》和《今日俄克拉荷馬》雜志撰稿。他還曾在達(dá)拉斯晨報(bào)、沃思堡星報(bào)、舊金山紀(jì)事報(bào)等公司工作。湯米報(bào)道了硅谷的互聯(lián)網(wǎng)繁榮,并一直是新聞媒體的數(shù)字內(nèi)容和觀眾參與編輯。Tommy 于 2018 年至 2021 年在 Mouser Electronics 工作,擔(dān)任技術(shù)內(nèi)容和產(chǎn)品內(nèi)容專家。

審核編輯黃宇

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