零代碼從模型訓練到部署軟件平臺發布啦！
初心與萌芽
大家好，過去的十多年時間，本人一直從事圖像處理跟視覺相關的開發與技術培訓工作。在此過程中深深感受到OpenCV教學領域缺乏一款好的教學工具軟件，它可以幫助高職院校老師減輕備課壓力、提高工作效率、提升教學效果，特別是對各種圖像處理、分析、測量等機器視覺常見算子熟練掌握與使用，更加高效有針對性的培養機器視覺人才。因此本人從2021年底開始策劃啟動，前后花了一年多的時間開發完成了一款機器視覺教學平臺軟件，借助它，高職院校再也不用擔心開設OpenCV視覺課程沒有硬件、沒有軟件、沒有案例、無法檢查學生掌握程度等現實問題。硬件與系統支持云邊端部署
軟件集成平臺支持多種設備運行，從開發板到筆記本、從PC臺式機到服務器均可以部署：
六大核心功能，兼顧工業級市場
軟件六大核心功能模型，支持流程設計與一鍵批量數據運行，其中讀碼、OCR識別、深度學習模型訓練與部署都是當期機器視覺領域人才必須掌握的開發技能與核心技術。通過企業版軟件的深度學習模塊學習，零代碼掌握數十種主流深度學習模型從圖像數據標注到訓練，其中大多數模型都是筆者在實際項目使用過而且效果良好，成功落地的實際案例。借助深度學習模塊幫助企業減輕對深度學習人才招聘需求，基于現有開發工程師就可以實現深度學習在機器視覺領域的落地與商業化，做到開發的有序化推進與項目的低成本運行。
集成常用高效工具模塊
用戶模塊包括25個案例庫支持、模型轉換器支持一鍵從ONNX到tensorRT engine與OpenVINO xml轉換、圖像格式批量轉換、一鍵導出算法流程圖PDF格式文檔、支持導入與導出整個算法流程，多機交互驗證與運行、支持用戶授權安全。
硬件與軟件依賴
當前支持Win10版本安裝， 硬件推薦配置：
CPUi7 11th以上
GPU RTX3050Ti以上
軟件依賴安裝：
Python3.6.5~3.8
OpenCV-Python 4.5.x
Pytorch1.7.1以上
TensorRT8.4.x
OpenVINO2022.x
PyQT5.11.x
YOLOv5 6.x安裝包
依賴庫安裝與配置指南
B站OpenVINO2022安裝視頻
https://www.bilibili.com/video/BV1GT4y167h1/
OpenCV + CUDA編譯
https://www.bilibili.com/video/BV1ZT411J7zS/
TensorRT安裝與配置教程：
https://mp.weixin.qq.com/s/HDSVJ9X5kkGWklK2gFFPjQ
審核編輯 ：李倩
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
機器視覺
+關注
關注
162文章
4406瀏覽量
120738 -
軟件平臺
+關注
關注
0文章
29瀏覽量
10282 -
OpenCV
+關注
關注
31文章
635瀏覽量
41559
原文標題：本人開發 | 零代碼從模型訓練到部署軟件平臺發布啦！
文章出處：【微信號：CVSCHOOL，微信公眾號：OpenCV學堂】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
AI模型部署邊緣設備的奇妙之旅：目標檢測模型
并非易事，它涉及到從選擇合適的算法架構到針對特定硬件平臺進行優化等一系列復雜的工作。
接下來，我們將詳細介紹如何在資源受限的邊緣設備上成功部署目標檢測模型，探索其背后的原理和技術，并討
發表于 12-19 14:33
AI模型部署邊緣設備的奇妙之旅：如何實現手寫數字識別
問題。凌智視覺模塊Gitee鏈接
3.2 模型轉換
廢話不多說，試一試這個低代碼平臺是否真的如宣傳所說的那樣容易使用。在 百度飛槳的 AiStudio 中，搜索【PaddleX】在凌智視覺模塊上
發表于 12-06 17:20
從零開始訓練一個大語言模型需要投資多少錢？
關于訓練技巧和模型評估的文章，但很少有直接告訴你如何估算訓練時間和成本的。前面分享了一些關于大模型/本地知識庫的安裝部署方法，無需編寫
基于圖遍歷的Flink任務畫布模式下零代碼開發實現方案
的過程。以下是利用Flink的 StreamGraph 通過低代碼的方式，來實現StreamGraph的生成，并最終實現 Flink 程序零代碼開發的解決方案。 一、Flink 相關概念 在Flink程序中，每個算子被稱
基于Pytorch訓練并部署ONNX模型在TDA4應用筆記
電子發燒友網站提供《基于Pytorch訓練并部署ONNX模型在TDA4應用筆記.pdf》資料免費下載
發表于 09-11 09:24
?0次下載
摩爾線程與羽人科技完成大語言模型訓練測試
（YuRen-7b）大語言模型的訓練測試。測試結果顯示，訓練效率達到預期，夸娥千卡智算集群展現出了高度的兼容性和穩定性，為羽人科技未來的零代碼
摩爾線程攜手東華軟件完成AI大模型推理測試與適配
Agent平臺。該平臺集成了摩爾線程提供了軟硬一體化、從訓練到部署的系統級解決方案，涵蓋自研大語言模型
請問電腦端Pytorch訓練的模型如何轉化為能在ESP32S3平臺運行的模型？
由題目，
電腦端Pytorch訓練的模型如何轉化為能在ESP32S3平臺運行的模型？
如何把這個Pytorch模型燒錄到ESP32S3上去？
發表于 06-27 06:06
【基于存內計算芯片開發板驗證語音識別】訓練手冊
本教程展現語音識別算法在WTM2101開發板上從訓練到部署的全流程，包括實驗環境搭建，語音數據集以及算法模型轉換燒錄。
谷歌發布用于輔助編程的代碼大模型CodeGemma
谷歌發布了用于輔助編程的代碼大模型 CodeGemma。CodeGemma 基于谷歌今年 2 月發布的輕量級開源大模型 Gemma，針對 G
谷歌模型訓練軟件有哪些功能和作用
谷歌模型訓練軟件主要是指ELECTRA，這是一種新的預訓練方法，源自谷歌AI。ELECTRA不僅擁有BERT的優勢，而且在效率上更勝一籌。
英偉達聯手推出StarCoder2 LLM系列模型，成代碼生成領域新標桿
新一代模型得以實現，借助Stack v2代碼集，該數據集容量是上一代Stack v1的7倍之多。此外，創新性的訓練技術使其能夠更精準地解析低
源2.0適配FastChat框架，企業快速本地化部署大模型對話平臺
，且有數據隱私保護需求的本地化部署場景。全面開放的對話模板功能，用戶可基于FastChat平臺，快速對不同參數規模的Yuan2.0基礎模型進行訓練、評估和應用，將Yuan2.0系列基礎
工商網監
評論