我們知道，大數據已滲透到人們的衣食住行中。其中，通過對公共交通大數據的分析可以讓我們更好地了解到目前我們正面臨的出行和交通問題有哪些以及哪些已經完善得較好，哪些還有待提高？

據悉，高德地圖中海量的出行數據，通過相關大數據挖掘算法計算出來的，其中數據樣本為高德地圖的7億用戶，公共交通大數據覆蓋360多個城市。

通過這份公共交通大數據的分析可知，在各大城市的公共交通出行服務指數排行。其中，公共交通出行服務指數由動態指標、公交基礎指標及軌道基礎指標構成，其中具體涉及的內容包括：步行距離、換乘次數、站點五百米覆蓋率、線網覆蓋率、軌道銜接率等等。

那么，公共交通大數據的作用有哪些？

如上述，我們通過公共交通大數據的分析可以知道哪些城市的換乘次數多、哪些城市線路重復系數較低、哪些城市的交通便捷率較高、城市哪個區域的熱門起點最多……

此外通過大數據的聯動作用我們還能及時查詢公共交通的到站時間等信息以方便給自己做出最優的出行決策。

對于公共交通大數據的應用我們還可以為城市定制公交為例。據新聞報道，定制公交第一條以大數據分析而產生的公交路線，它通過算法模型和日常經驗運算生成，而后乘客可以在相應的app中進行位置預訂。

這也是跟常規公交不同的地方，因為只有乘客在線上提交了自己的預期線路，后臺數據庫對乘客信息進行整合，通過大數據技術算法才能得出路線。

這樣一來，定制公交能實現一人一座的結果，避免了公交擁擠的痛點，此外彈性設置站點和高效調度線路的特點給上班族們也帶來了很大的便利。

光點科技表示：通過對公共交通大數據的分析，政府、企業、院校以及研究機構等可以研究城市交通的現狀也能預測其發展的趨勢，為公共交通發展提供解決方案。而作為生活在大數據時代的一員，通過利用好公共交通大數據的相關應用也能讓我們的出行更科學與便利。

審核編輯黃宇