一文梳理缺陷檢測的深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法
近年來，在CV領(lǐng)域，基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)開始大力發(fā)展，其逐漸取代人工檢測，大大提升了制造業(yè)的質(zhì)檢效率，有效控制產(chǎn)品質(zhì)量。
但由于缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移，所以越來越多的學(xué)者和工程人員開始將深度學(xué)習(xí)算法引入到缺陷檢測領(lǐng)域中。
所以，在目標(biāo)檢測領(lǐng)域，缺陷檢測面臨的挑戰(zhàn)受到社會非常多的關(guān)注，也是一個非常容易有創(chuàng)新點的方向！
審核編輯 ：李倩
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原文標(biāo)題：一文梳理缺陷檢測的深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法
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