你還在用這樣的方式進(jìn)行點(diǎn)巡檢任務(wù)嗎:

打印紙單,簽字下發(fā)?攜帶傳統(tǒng)紙筆儀器,手寫(xiě)記錄設(shè)備情況?手機(jī)拍照記錄問(wèn)題等。。。

不如看看在前沿科技加持下的點(diǎn)巡檢已經(jīng)發(fā)生了什么樣的變化?

杭州靈伴科技的AR數(shù)智化點(diǎn)巡檢管理解決方案,以AR智能眼鏡作為終端入口,通過(guò)工作流、遠(yuǎn)程協(xié)作雙引擎,將AI、AR技術(shù)用于點(diǎn)巡檢作業(yè)中的儀表識(shí)別、數(shù)據(jù)記錄、設(shè)備狀態(tài)獲取、作業(yè)錄像留底等功能,以提升點(diǎn)巡檢作業(yè)的效率。同時(shí)在AR+ RTC技術(shù)的加持下,可呼叫遠(yuǎn)程專家,通過(guò)實(shí)時(shí)通訊,輔以屏幕共享、電子白板、凍屏標(biāo)注等協(xié)作功能指導(dǎo)作業(yè),有效降低異地協(xié)同難度,提升工作效率。

傳統(tǒng)點(diǎn)巡檢痛點(diǎn):

1.傳統(tǒng)方式通過(guò)紙質(zhì)工單,執(zhí)行任務(wù)并手動(dòng)錄入,但設(shè)備繁多巡視過(guò)程中容易出現(xiàn)缺檢漏檢的情況;

2. 服務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一,工單任務(wù)場(chǎng)景繁多,知識(shí)信息散亂,指導(dǎo)文件及故障處理方案查詢困難;

3. 服務(wù)數(shù)據(jù)多為人工線下采集、事后提報(bào),數(shù)據(jù)傳輸效率低,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性及可信度難以保證;

4. 現(xiàn)場(chǎng)采集到照片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比逐漸增大,為數(shù)據(jù)的采集和分析增加了難度;

5. 遇到故障問(wèn)題需及時(shí)處理時(shí)連線困難,無(wú)法精準(zhǔn)定位設(shè)備問(wèn)題點(diǎn);

6. 夜間值班期間出現(xiàn)異常時(shí),需要高級(jí)技術(shù)人員指導(dǎo),但因時(shí)間和空間原因,無(wú)法及時(shí)到現(xiàn)場(chǎng)解決問(wèn)題;

7. 管理層難以確定巡檢人員是否按時(shí)、按要求完成了設(shè)備巡檢工作。

基于杭州靈伴科技的零代碼配置平臺(tái),通過(guò)拖拽配置點(diǎn)巡檢任務(wù),點(diǎn)巡檢人員可根據(jù)AR智能眼鏡的提示對(duì)設(shè)備進(jìn)行點(diǎn)巡檢工作,支持全程錄像留底和發(fā)起實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程協(xié)作,對(duì)異常項(xiàng)進(jìn)行自動(dòng)記錄,并在后臺(tái)進(jìn)行指標(biāo)分析,找出優(yōu)化點(diǎn)進(jìn)行改善。

同時(shí)可通過(guò)手勢(shì)輸入/語(yǔ)音檢索的方式在AR知識(shí)庫(kù)中調(diào)取所需知識(shí)庫(kù)資料或設(shè)備信息,減少老員工吃“經(jīng)驗(yàn)主義”的虧,幫助新員工快速上崗減少錯(cuò)檢。

方案優(yōu)勢(shì)

一、知識(shí)庫(kù)調(diào)取+專家遠(yuǎn)程支持,員工能力強(qiáng)化50%

A. 可通過(guò) AR 眼鏡第一視角錄像實(shí)時(shí)監(jiān)督,平臺(tái)端保存整個(gè)檢修的過(guò)程數(shù)據(jù),隨時(shí)調(diào)閱;

B. 眼鏡端通過(guò)語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)成文字,邊操作邊記錄,無(wú)需第二人進(jìn)行紙質(zhì)填單;

C. 遇到問(wèn)題時(shí),AR 眼鏡可快速知識(shí)庫(kù),在線調(diào)閱索引相應(yīng)的指導(dǎo)手冊(cè)、歷史經(jīng)驗(yàn)等;如問(wèn)題需要他人介入時(shí),可在線呼叫專家遠(yuǎn)程支持,快速響應(yīng)解決問(wèn)題。

二、提供數(shù)字作業(yè)流引擎,檢修效率提高 35%

A. 現(xiàn)場(chǎng)無(wú)需填寫(xiě)紙質(zhì)填單,語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)文字的效率比手寫(xiě)紙質(zhì)填單的效率提高50%;

B. 檢修全程數(shù)字化,一鍵上傳檢修報(bào)表,無(wú)需再將紙質(zhì)報(bào)表手動(dòng)輸入到管理平臺(tái),流程簡(jiǎn)化 40%。

三、AI 助力操作失誤率降低至 0%,數(shù)據(jù)效率提升30%

A. 通過(guò) AI、掃碼等識(shí)別,在識(shí)別有誤時(shí)無(wú)法調(diào)取任務(wù)無(wú)法作業(yè),能確保作業(yè)的準(zhǔn)確性,失誤率降低至0;

B. AI 表計(jì)識(shí)別,助力統(tǒng)一巡視標(biāo)準(zhǔn),在線識(shí)別錄入,避免傳統(tǒng)錯(cuò)記、漏記、標(biāo)準(zhǔn)差異等問(wèn)題,同步數(shù)據(jù)在線回傳至管理系統(tǒng),完成全數(shù)據(jù)鏈路閉環(huán),數(shù)字化能力提升。

*根據(jù)某電力企業(yè)實(shí)際運(yùn)用后得到的數(shù)據(jù)反饋

審核編輯黃宇