**1 **問題

在Pytorch中，torch.utils.data中的Dataset與DataLoader是處理數據集的兩個函數，用來處理加載數據集。通常情況下，使用的關鍵在于構建dataset類。今天我使用DAtaloader。

**2 **方法

在構建數據集類時，除了__init__(self)，還要有__len__(self)與__getitem__(self,item)兩個方法，這三個是必不可少的，至于其它用于數據處理的函數，可以任意定義。

百度查詢了有關于Dataloader的使用方法：

兔兔以指標為1，數據個數為100的數據為例。

**3 **結語

百度搜索有關于Dataloader的使用方法，并根據去學習相關使用，然后創建了一個數據集！希望在以后的實驗中獲得更多的知識！以及了解更多有關于深度學習的知識。