什么是中小企業？

中小企業是相對模糊的一個概念，通常都從雇員人數和收入規模這兩個維度來定義。

歐盟范圍內大約有1800萬家中小企業，占企業總數的99%，就業人數近70%，創造的產值約為歐盟GDP的60%。歐盟對中小企業的大致定義是：

中型企業（Medium-sized）

雇員不超過250人，收入不超過50,000,000歐元。

小型企業（Small）

雇員不超過50人，收入不超過10,000,000歐元。

小微企業（Micro）

雇員不超過10人，收入不超過2,000,000歐元。

美國通常把雇員低于500人的企業稱之為中小企業（Small and Midsize Business）。全美大約有3000萬家SME，占企業總數的99%，創造了50%的就業崗位，創造了超過30%出口產值。

近年來，SBA（美國小企業管理局）為了促進對SME更好的支持，更新的SME的分類標準。SBA以NAICS（北美行業分類系統）為基礎，對20個行業門類劃分了89個子門類以及1036個細分行業。

SBA制定小企業標準主要看三個指標：營業收入、資產和員工人數。在以上這 1036 個行業中，526 個行業采用營業收入作為判定標準，505 個用員工人數作為標準，只有金融與保險業的 5 個行業采用資產作為標準（上年四個季度的平均值）。

每個行業僅采用一個判定標準。以制造業為例，包括 360 個子行業，全部用員工人數區分是否屬于小企業，不同的子行業采用的判斷檔位不同：如果麥芽制造企業，少于 500 人算小企業；制冰企業，少于 750 人算小企業；鞋類制造企業，少于 1000 人算小企業；造紙企業，少于 1250 人算小企業；煉油企業，少于 1500 人算小企業。

加拿大的情況跟美國類似，按雇員人員劃分，人數少于100的小型企業占企業總數的97.9%，100-499人的中型企業占總數的1.9%。根據Statistics Canada的統計數據，在過去的十年中，中小企業每年新增的比例在1%-2%左右，也就是每年十幾萬家新的企業被創建，每年關閉的企業約在0.7%左右。

中國把中小企業劃分為中型、小型、微型三種類型，具體標準根據企業從業人員、營業收入、資產總額等指標以及企業控股等情況，結合行業特點制定。根據工信部擬定的《中小企業劃型標準規定（修訂征求意見稿）》：

工業企業（包括：采礦業，制造業，電力、熱力、燃氣及水生產和供應業），交通運輸、倉儲和郵政業

從業人員1000人以下且營業收入20億元以下的為中小微型企業。其中：從業人員20人以下且營業收入2000萬元以下的為微型企業；從業人員300人以下且營業收入2億元以下的為小型企業；從業人員1000人以下且營業收入20億元以下的為中型企業。

建筑業

營業收入8億元以下且資產總額10億元以下的為中小微型企業。其中：營業收入800萬元以下且資產總額1000萬元以下的為微型企業；營業收入8000萬元以下且資產總額1億元以下的為小型企業；營業收入8億元以下且資產總額10億元以下的為中型企業。

按照國務院有關部門統計，中小企業貢獻了我國50%以上的稅收、60%以上的GDP、70%以上的技術創新、80%以上的城鎮勞動就業、90%以上的企業數量。

總體來看，在大多數經濟體，中小企業都是數量巨多并且充滿活力的一個群體。

中小企業在數字化轉型中

面臨的主要挑戰

長期以來，受制于規模較小、管理靈活、生意多變、人才缺乏、投入較少等因素的制約，很少考慮整體數字化規劃以及企業架構的設計，一般都是“缺啥補啥，打到哪指哪里”的路子。隨著全球數字經濟的發展，加上疫情的影響，中小企業在數字化轉型上的意愿和投入都有了很大的變化，因此，中小企業在數字化進程上的核心挑戰也就隨之顯露出來，主要有這幾個方面：

1?缺少合適的架構以及最佳實踐

大型企業在數字化架構設計方面已經有很多參考模型以及實踐經驗。一般來說，架構設計有兩大流派，一是傳統的最佳實踐，也就是以TOGAF、DoDAF等經典企業架構（EA）理論為指導的規劃派，講究全局考量、總體設計、完美交付以及可持續的運營；二是源自互聯網行業的敏捷開發派，側重于“以業務為中心的敏捷交付模式”，專注在創建MVP（最小可用產品）而不是追求完美，著眼點是數據的應用和功能的快速迭代。一般中小企業，從事制造、貿易、服務等實體業務居多，因此既有固定的流程，也有其靈活的一面。所謂固定的流程，主要是在企業內部的財務、生產、供應鏈等流程方面，所謂靈活，是指應對市場變化而隨之變化的速度與能力。這種情況下，如果采用EA方法論，有點大炮打蚊子的感覺，而且拉開架勢干的節奏也不適合大部分中小企業發展的速度。如果采用敏捷開發的策略，整體梳理之后，其實需要敏捷的地方也不多，何況構建或者聘請敏捷開發團隊的成本也不會太低。

2?缺少合適的產品與工具

數字化轉型，在不對業務本身做大手術的前提下，一般都是以特定的應用軟件為基礎，輔以必要的硬件設施，同時伴隨著管理變革和商業模式的改進，因此，應用軟件是數字化轉型的核心，也就是所謂的軟件定義業務。

大型的套裝軟件由于其設計的復雜性使得應用成本較高且對業務規范性有一定的要求，因此只有少數的中小企業具備較好的使用大型套裝軟件的條件與能力。大量使用垂直功能的應用程序，又容易造成很多的信息孤島。基于平臺自開發的路子，中小企業更是玩不起。有些工具類的軟件類似萬金油，從技術上看起來什么場景都能用上，但缺少業務內容的支撐，實際應用起來也是問題多多。所以，大部分中小企業在信息系統方面都處于湊合著勉強能用的狀態。在這種情況下，中小企業談不上整體的數字化轉型。

3?缺乏合適的人才與組織

數字化轉型，需要既懂數字化技術，又深刻掌握業務技能，這樣的人才即使在大型公司也是鳳毛麟角，所以在中小企業就成為了“理論上可能存在”。

4?投入與產出不一定平衡

昂貴的大型軟件令中小企業望而卻步，廉價或者免費的軟件卻對中小企業的應用技能提出了比較高的要求。因此，以合理投入來構建數字化人才，選擇合適的產品對大部分中小企業都是巨大的挑戰。

英諾森的實踐與研究

英諾森從2019年開始以ProcessGo切入北美的中小企業市場，旨在幫助客戶實現流程的自動化，對數以萬計的中小企業做了大量的研究，并已經為其中的上千家提供了高效率的運營系統。

我們所服務企業大部分屬于小型企業（Small Business），業務形態多種多樣，總體來說以服務和流通兩大行業為主，企業平均經營周期超過10年。

我們總結了這些企業基本特點：

老板們自己掌控了核心能力，構建了競爭優勢，或者擁有固定的客戶群，或者擁有特定的License，或者在長期的經營中積累豐富的資源和優秀的口碑，或者能夠為社區能夠提供特定的服務與產品，或者能夠在互聯網上創造特定的價值等，沒有太復雜的研發、生產、銷售等過程。

因此，這樣的企業在穩定經營和走向卓越的過程中，對數字化有特定要求，也可以說這一類企業最需要進行數字化轉型。通過數字化技術，老板們可以從繁瑣的日常操作中解脫出來，更加專注于核心業務的經營和核心技能的提升。總體來說，中小企業的數字化轉型可以分為三個層面：

1?基礎數字化（Fundamental）

從基礎層面來看，中小企業需要：賬務處理、薪酬計算、訂單交易、存貨管理、稅務計算及申報等核心功能以支持后臺運營和業務運作，同時滿足政府對企業的基本合規性要求。基礎數字化要做得好，必須讓系統具備開箱即用的特點，創建一個賬號，輸入基本的信息，立即可以開始使用。傳統的做法，給企業一個工具，根據業務特點，進行大量的復雜設置與驗證，基本上行不通。

2?流程自動化（Automation）

基礎數字化通常會帶給企業很多的操作任務，數據錄入、賬單核對、合規性檢查、第三方系統的數據上傳與下載等，這就是企業在應用基礎數字化的一個很大障礙。所以，流程自動化就成為一個很關鍵的能力，從賬單識別開始自動完成所有的操作、與銀行稅務等公共系統實現自動化集成、跟必要的互聯網平臺互聯互通，甚至借助物聯網技術與相關的設備和物資實現數據的自動獲取和指令的自動發送等。

3?運營智能化（Intelligence）

為了不讓運營智能化變成“花瓶”，必須要在實用性上下功夫，而不是追求技術的先進性。自動跟蹤訂單的執行進度以提升服務水平、監測庫存水平以控制經營風險、分析銷售數據以改進產品與服務、模擬稅務規則以實現合理避稅、智能的業務畫像以獲得銀行征信等，這樣的智能化就能夠幫助企業的老板們更好的應用數據來管理和經營企業。

針對中小企業數字化轉型的

ProcessGo Plus產品家族

深耕北美中小企業市場的這幾年，我們與直接的客戶，以及圍繞這些客戶提供各類專業服務的機構如：銀行、事務所、稅務、互聯網平臺等，做了大量的溝通與實踐，以流程自動化技術為基礎，研發了一個可以靈活部署的可伸縮的云原生架構，并形成一套完整的功能。

KYC/AML作為基礎數據管理和合規性控制的模塊，可以持續的完善監管機構的數據，幫助中小企業在經營過程中實現合規性，能夠在跟銀行以及稅務等公共部門進行交易的時候節省大量的工作。

Accounting和Payroll是基礎的業務運營模塊，基于賬單憑證、工作時間、雇員信息等數據，自動完成基礎業務的記錄和標準報表的生產。Accounting和Payroll的設計目標是企業無需雇傭財務以及HR工作人員即可完成相關業務的運作，而不是給企業的財務部門和HR部門提供一個系統功能。

Supply Chain是在高度抽象各種類型企業的業務后設計出來的核心業務模塊。企業無論是銷售還是采購，無論是有形的商品還是無形的服務，都可以在這個模塊中進行管理。

Omni X是實現企業與業務價值鏈上的各類合作伙伴連接的模塊，比如：與Shopify、Aamazon、Temu、Wayfair、Bestbuy等電商平臺的連接、與Costco、Walmart等線下銷售終端的連接、與UPS、FedEx、USPS、Canada POST等各種物流服務機構的連接等。

Omni X不僅僅實現數據對接，更主要是實現基于業務驅動的跨平臺運作模式。

Hyper-Automation模塊是整個系統的靈魂，融合BPMN和流程機器人兩大技術組件，實現企業內部運營流程以及外部協作流程的自動化作業。

大部分的客戶都會從Accounting（Bookkeeping）或者Payroll開始訂閱我們的服務，因此，Accounting和Payroll的組合我們稱之為Essential Operation。其中一部分規模較大、業務較復雜的企業隨后開始訂閱Supply Chain以及Omni X等服務，我們稱這個組合為Growth Business。我們在跟這些客戶合作中，進行了更加深入的業務研究，即將推出Engagement Service（INOSSEM E），旨在為客戶提供更為便捷和豐富的服務，比如：為客戶與銀行合作提供數據服務、聯合銀行提供在線支付服務等。

總體來說，我們在北美市場與Intuit、Sage、Xero等巨頭的競爭中，持續革新中小企業數字化轉型的理念，不斷對產品進行的研發迭代。越來越多的客戶從我們的產品和服務中獲得了更多的收益。

從Fundamental到Automation再到Intelligence，我們把技術與業務結合系統與運營融合可以開箱即用和無人值守的操作的設計理念，正在深刻的改變北美中小企業的市場，隨后我們也將從北美向全球進行推廣。

審核編輯黃宇