目前，計算機網絡在我國的發展已有數十年的時間。在實際運用中，人工智能可以系統化管理網絡，通過網絡系統管理體系的構建與完善，提高網絡運行效率和質量，增強網絡監管能力。同時，人工智能還能檢索和收集數據信息，有效處理網絡運行中的不足，為網絡用戶提供安全保障，確保計算機網絡安全穩定地運行。人工智能在網絡技術中的應用有哪些呢？

網絡安全管理

安全是計算機使用的基本原則，在計算機網絡技術應用期間，一般需要和互聯網連接，數據信息的共享需借助線路接口交互傳遞，此時一旦計算機網絡出現安全漏洞，就會遭 受黑客、病毒等惡意攻擊。而人工智能的運用，可通過 對網絡數據的過濾，及時向計算機使用者反饋檢測結果，從而快速、高效地修復網絡漏洞，保護用戶的個人隱私。例如，在計算機網絡中設置的智能防火墻，是一種辨別、處理數據信息的新技術，改變了計算機傳統 的數據信息辨別、處理方式，通過統計、分析、記憶等 方式精準辨別數據信息，進而將不良信息阻擋在外， 實現控制病毒傳播的目的，切實保護計算機網絡信息 的安全，確保計算機網絡系統安全、穩定地運行。同 時，基于人工智能具有良好的學習能力，利用智能化 的計算形式，對網絡安全管理制定一套完善的防御機制，在出現危險后及時向用戶預警，反饋網絡信息的 安全狀態，真正運用智能化手段解決計算機網絡安全 管理的漏洞問題。

網絡監測和控制

為實時掌握計算機網絡信息，需要網絡系統具有上傳數據信息的功能。目前，深度報文檢測等系統利用探針方式對網絡數據進行收集，同時收集計算機網絡的運行情況、資源使用情況。通過對海量數據信息的收集，利用人工智能自身的推理、理解能力，快速、精準地分析數據信息中是否有異常情況。比如，當突發大流量情況時，可借助人工智能系統推測計算網絡中的DDoS攻擊，并分析軟件包的特征，協調軟件 包進行任務協作，丟棄相同特征的軟件包，避免對其 他網絡業務帶來的損失；若出現黑客或病毒攻擊的情 況，人工智能還能利用自己的學習能力，在安全數據庫內記錄相關新信息，為后續的計算機網絡監測與控制提供可靠依據。

人工神經網絡

在計算機網絡技術中引入人工智能，可以形成完整的人工神經網絡。基于本質分析，人工智能是通過對人類問題解決習慣、方式進行模擬的智能化技術，考慮到神經細胞是人類活動的行為主體，具體講是經傳輸 神經纖維控制人類思維，通過人類習慣、思維方式的模擬了解大腦組織的變化，在此基礎上設計出近乎于人的人工神經網絡。通過該網絡的運用，不僅能有效解決計算機網絡的問題，還能精準評估、診斷各種故障。

系統軟硬件的升級與檢測

越來越多的人開始關注數據信息的處理技術，而且在計算機數據信息的處理中加以應用。但是，這也 對計算機網絡系統的軟件、硬件提出了較高要求。在 時代的發展與進步中，計算機和衍生技術得以完善，因此 其軟硬件的升級也要緊跟時代步伐。就目前而言，計算機網絡系統的軟硬件設施和數據信息的采集、處理、共享等關系密切，及時升級軟硬件成為用戶的關注重點。計算機網絡技術和人工智能的融合，結合用戶需求對軟硬件性能進行判斷，在此基礎上有針對性地升級軟硬件，以便滿足用戶的使用需求。另外，人工智能是 一種先進技術，若將其用于計算機網絡系統中，數據信息的共享、流通等也能自動提升安全等級，利用自身的檢測、升級功能，調整計算網絡系統的運行狀態，在實時共享數據信息的情況下，增強計算機網絡系統的安全性能，減少數據信息泄露、丟失等情況的發生。

生物特征識別

生物特征識別是指經由人體特征識別個人身份信 息，如面部特征、虹膜、指紋等。傳統的識別技術只對用戶名、身份證件等外物進行檢測，一旦這些外物受 損或丟失，將無法識別個人身份信息，甚至會出現利用 他人身份證件從事違法犯罪活動的情況，這些都說明了傳統識別技術存在嚴重漏洞。而人工智能中的生物特 征識別技術，是在傳統識別技術基礎上產生的新技術， 可以轉換身份識別證件，并將其作為人體的固有特征， 而且人類的生物特征是唯一性的，如每個人的指紋、視網膜都存在差異。在對個人身份進行識別時，生物特征識別可自動識別個人的固有特征，和傳統識別技術相比，其在安全性、準確性等方面均具有顯著優勢。

數據信息智能解析

數據信息分析是計算機網絡技術的突出優勢，但是在時代環境的變化中，單一的網絡技術數據分析已不能滿足需求。在用戶應用計算機對數據信息進行分 析時，通過人工智能可獲得精準的分析結果，比如，Agent技術是人工智能代理技術，包括數據庫、知識域庫等部分，在數據信息處理過程中，通過各個知識 域庫進行，從而進行交流，完成最終任務。在實際運用中，Agent技術可結合用戶需求，自動化收集數據信息，然后將它們上傳至指定位置，從而為人們提供人性化的服務。例如，用戶在計算機上找尋數據信息時，Agent技術一方面能及時處理數據信息，將有用信息提供給用戶，節約用戶的信息檢索時間。另一方 面能為用戶提供日程、會議等生活服務，自動化地處理和分配用戶，繼而推動計算機網絡技術發展。需要注意的是，Agent技術可能進入不安全網站，影響計算網絡系統的安全性。對此，需在應用該技術期間加大監控力度，及時發現和解決系統的運行問題，提升數據信息儲存的安全性。

系統評價

系統評價是對改建或新開發的系統，結合預期的系統目標采用系統分析的方式，從生態、經濟、技術等 層面評選系統設計方案，以明確最優的系統方案。在以往的計算機網絡技術中，系統評價易受用戶忽視， 而且操作流程復雜，效率低。人工智能的誕生為系統 評價工作的開展提供了技術支持。比如，人工智能通過相關技術、知識庫綜合管控計算機網絡系統，不僅能在相關系統中完整地錄入專家知識、經驗教訓，而且還能展開科學、系統的評價，進一步提升系統評價的效率。

總結

一是數據信息的采集和分析。大數據背景下，對海量數據進行歸集，已經不能滿足現代社會的需要。而人工智能的出現，為計算機網絡技術的基礎設施更新、升級提供了新方向，如云計算、云數據庫等，都為數據信息的分析、采集提供了有力載體。同時，人工智能也能在現有的分析方式、智能算法基礎上，及 時、快速地篩選相關數據，從而提高數據信息的實 際價值，真正滿足人們的各種需求。二是數據信息的流通和共享。大數據時代，數據信息是行業發展的關 鍵因素，數據的收集、分析和處理也變得越來越嚴格 。為了滿足數據信息的處理需求，可將人工智能用于其中。人工智能、大數據等技術對于數據信息的流通和共享而言，是必須要掌握的技術形式，特別是在計算機網絡技術中，借助人工智能可提高數據信息利用 率，實現數據信息的實時傳遞與共享。

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