近年來，新能源行業迅速發展，鋰電池作為核心能源儲存技術，在新能源汽車、5G通信和物聯網等領域的應用中，對功率密度、能源轉換效率和可靠性等性能指標提出了高要求。因此，新能源電池行業需要借助智能化的生產方式，以提高生產效率、降低生產成本、提升產品質量和可靠性。

需要指出的是，智能制造領域在面臨日益增長的市場需求的同時，也面臨了嚴峻的技術挑戰：

1.多技術的融合：智能制造涉及到多個技術領域的融合，包括物聯網、人工智能、大數據、云計算、傳感技術、自動化控制等，這些技術之間的融合和協同工作需要解決不同技術之間的兼容性、數據傳輸和集成、系統協同等技術難題。

2.數據管理與分析：智能制造過程中產生大量的生產數據、設備數據、產品數據等需要進行有效的管理和分析，從中提取有價值的信息并支持決策。但數據管理和分析面臨數據質量、數據安全、數據集成、數據處理速度等方面的技術挑戰。

3.自動化與智能化：智能制造要實現生產過程的自動化和智能化，涉及到生產線的自動化控制、機器人和自動化設備的應用、智能傳感技術的應用等。這需要解決自動化設備的集成、智能化算法的開發和應用、生產過程中的協同和協作等技術難題。

4.設備互聯與通信：智能制造中的設備需要實現互聯互通，包括設備之間的通信、數據傳輸、協同控制等。但不同設備之間的通信協議、設備接口標準、設備間信息安全等方面存在技術難題，需要解決設備互聯與通信的一系列技術問題。

5.標準與規范：智能制造涉及多個技術領域的融合，目前尚缺乏一致的行業標準和規范，包括設備接口標準、數據格式標準、安全標準等，這對智能制造的推廣和應用帶來了一定的技術難題。

因此，章魚博士以打造章魚型工業操作系統，讓機器更智能為使命，深耕能源與智能制造兩大業務板塊，主力打造車載+儲能+工控AI硬件+工業軟件系統四大產品線。基于自主研發的IDOS實時操作系統，提出“平臺開源+基礎能力開放+增值服務收費+硬件配套銷售”的智能控制和智能制造核心系統整體解決方案，幫助客戶實現數字化轉型，迎接未來的工業挑戰。

在工業板塊，公司提供智能視覺、伺服驅動等融合AI技術的硬件設備，圍繞五類業務場景打造核心應用產品，在生產管控、設備管理、品質優化、能源雙碳等場景及解決方案上行業領先，打造邊云結合的智能制造新模式，并通過嵌入式實時工業OS統一所有底層硬件協議與標準。

在AI開發及應用方面，將圖像識別、自適應控制、大數據分析、無監督學習等應用到能源、工業板塊，基于應用場景開發標準化應用及深度訓練平臺，為能源及智能制造板塊賦能。

創新能力→解決方案

章魚博士協助蜂巢能源在江蘇金壇率先打造出行業首家車規級AI智能動力電池工廠，自動化程度高達 98%，為行業樹立起動力電池生產制造的嚴苛標準。

工廠一期、二期己分別于 2019 年11 月、2020 年12 月先后投產，在潔凈度、異物控制、自動化程度等多個方面大幅領先行業。

審核編輯 ：李倩