制造現場中運行的不僅有感應電機，還有大量伺服電機，由于電機和負載有多種組合，存在多種故障模式。

經驗豐富的維保人員可以通過五感識別異常跡象。但是，由于維保人員的經驗不足或者判斷失誤，可能無法及時檢查出電機的問題，導致設備停機等損失。

歐姆龍致力于以全新維保形態完成所有生產設備的維護，無需依靠人的五感。高級電機狀態監視器K7DD，能夠將工匠的維保技術自動化，降低對熟練維保人員的依賴，緩解維保人員短缺的困境。同時，能夠在電機發生故障前就進行維護，實現計劃性維保。

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通過電力品質監視電機設備的狀態變化

電機設備（電機及其負載）的異常經常會對電機的旋轉軸產生影響。老化會導致轉子和定子的間隙與扭矩發生變化。

而這種變化表現為電流和電壓的變化，由于電機異常導致旋轉不均勻時，波形就會變得雜亂，不同于平穩旋轉時的正常狀態。

沖擊

扭矩變化

振動

不遺漏地量化負載產生的瞬間沖擊。

特征量示例

電流波形峰值+等

能夠檢測的主要故障模式

混入鐵粉、被異物卡主、刀具損傷等

可掌握負載狀態異常導致的微小扭矩變化。

特征量示例

電流有效值、有功功率、電流不平衡率等

能夠檢測的主要故障模式

刀具磨損、空化、跑偏等

可根據頻率，通過諧波掌握負載側發生的振動。

特征量示例

電流63次諧波含有率、電流綜合諧波畸變率等

能夠檢測的主要故障模式

齒輪磨損、皮帶磨損、絲桿磨損等

可通過監控電機和負載側發生的振動中各頻率成分的多少，確定設備的故障模式以及發生異常的部位。K7DD能夠以0.5次諧波為間隔進行演算和量化，上限為63次諧波。

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貼近維保現場的全新狀態監視

憑借出色的感測性能和高速處理，實現了對伺服電機等多種電機設備的狀態監視，降低對維保人員的經驗和技術依賴。

逼真再現模擬值

處理時無遺漏/無偏差

追蹤設備動作

*1.僅適用于電機速度和負載能夠穩定保持100 ms以上的設備。

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掌握電機設備的

所有狀況

K7DD以2.5 μs的周期同時對6個通道進行采樣。通過每50 ms對3相電流/3相電壓進行運算，可得出約400種特征量。從中選擇想要監視的對象的特征量并分別設定閾值，即可監視各種生產設備的多種故障模式。

根據計算出的特征量，檢測具有多種特征的異常，適用于工廠和設施中各種設備的計劃性維保。

*1. 數據根據來自電機電源的電流和電壓計算而得，用于探索與電機狀態變化的相關性。

在生產現場導入歐姆龍【高級電機狀態監視器K7DD】，將維保工匠技藝自動化，推動維保數字化轉型，為電機安全保駕護航！

審核編輯 ：李倩