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微服務(wù)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)一致性解決方案與實踐

OSC開源社區(qū) ? 來源:得物技術(shù) ? 2023-06-14 10:20 ? 次閱讀

1為什么要做服務(wù)之間的數(shù)據(jù)一致性

作為互聯(lián)網(wǎng)公司的研發(fā)工程師,微服務(wù)的架構(gòu)思想對于各位讀者朋友來說,已經(jīng)不是陌生東西。我們當(dāng)中的大多數(shù)人,或多或少經(jīng)歷過從單體應(yīng)用到微服務(wù)化的系統(tǒng)拆分和演進過程。我們按照龐大系統(tǒng)的業(yè)務(wù)功能和特征,將其從一個單體的大應(yīng)用,逐漸地拆分成很多的子系統(tǒng)的協(xié)同配合完成業(yè)務(wù)功能,甚至拆分后的某些子系統(tǒng)服務(wù),還可能再拆分出來更多的更細顆粒度的子系統(tǒng)服務(wù)。拆分后的服務(wù)之間,采用PRC調(diào)用方式的通信,也就越來越多。隨之而來的,跨系統(tǒng)服務(wù)之間的數(shù)據(jù)一致性的問題就會越來越突出了。比如電商系統(tǒng)中營銷活動系統(tǒng)的積分和優(yōu)惠券的發(fā)放和扣減,比如電商系統(tǒng)的核心下單核心鏈路上,首頁瀑布流,商詳頁,下單頁等等商品價格全鏈路一致性等等,支撐這些業(yè)務(wù)功能的實現(xiàn),往往可能需要依賴來自N個不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)提供的數(shù)據(jù)讀寫服務(wù)能力來完成。

2如何實現(xiàn)服務(wù)之間的數(shù)據(jù)一致性

說到數(shù)據(jù)一致性這個話題,我們可以想到的最常用最熟悉的解決問題的方式就是事務(wù)處理了。它存在的意義是為了保證系統(tǒng)中所有的數(shù)據(jù)都是符合預(yù)期的,并且存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)之間不會產(chǎn)生矛盾,即數(shù)據(jù)狀態(tài)一致性。事務(wù)的概念,起源于數(shù)據(jù)庫,發(fā)展到今天,幾乎在每一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中都會涉及到。尤其在一些大型復(fù)雜的分布式系統(tǒng)中,事務(wù)的概念已經(jīng)不僅局限于數(shù)據(jù)庫,還可以延伸為一切需要保證數(shù)據(jù)一致性的應(yīng)用場景,包括但不限于數(shù)據(jù)庫、事務(wù)內(nèi)存、緩存、消息隊列、分布式存儲等等,這些都有可能會用到事務(wù)處理。 今天我們探討的主題是服務(wù)之間數(shù)據(jù)一致性問題。當(dāng)然,實際生產(chǎn)落地中,在不同業(yè)務(wù)背景下,具備可行性的方案也是非常多的,各有優(yōu)劣和適用場景。我們從中選擇一兩個具體實現(xiàn),聊一些相關(guān)的設(shè)計和實踐。

3幾個核心名詞

為了方便正在閱讀本篇文章的同學(xué)對后續(xù)內(nèi)容的閱讀和理解,我們先對文章中使用到的幾個名詞的語義做一些解釋和約定: 業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng):指的是發(fā)起執(zhí)行業(yè)務(wù)操作的一方系統(tǒng)服務(wù),可以簡單理解為消費方。 平臺側(cè)系統(tǒng):指的是為發(fā)起執(zhí)行業(yè)務(wù)操作而提供基礎(chǔ)能力的一方系統(tǒng)服務(wù),可以簡單理解為服務(wù)方。 執(zhí)行業(yè)務(wù)操作:指的是對數(shù)據(jù)的讀寫操作需要依賴多個系統(tǒng)服務(wù)的協(xié)同完成,業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)發(fā)起,平臺側(cè)系統(tǒng)執(zhí)行最終的數(shù)據(jù)讀寫操作。這樣場景中就普遍存在著服務(wù)之間的數(shù)據(jù)一致性問題(備注 :業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)和平臺側(cè)系統(tǒng)是一個邏輯概念,并非一定要存在具體的應(yīng)用服務(wù)與之對應(yīng))。 業(yè)務(wù)操作標(biāo)識:指的是業(yè)務(wù)操作應(yīng)該歸屬的業(yè)務(wù)類型或者業(yè)務(wù)場景的標(biāo)識,它是平臺側(cè)系統(tǒng)創(chuàng)建并且統(tǒng)一管理的,然后發(fā)放給業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng),在業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)的服務(wù)調(diào)用平臺側(cè)系統(tǒng)提供服務(wù)能力的身份信息。業(yè)務(wù)標(biāo)識可以設(shè)計為單層結(jié)構(gòu),也可以設(shè)計為多層結(jié)構(gòu),符合當(dāng)前系統(tǒng)和業(yè)務(wù)的需求即可。 業(yè)務(wù)操作唯一ID:指的是某個具體業(yè)務(wù)操作在某一次或者多次重復(fù)執(zhí)行的唯一性標(biāo)識。生產(chǎn)實踐中,它一般是由業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)的服務(wù)自定義實現(xiàn)和管理的,也可以是基于平臺側(cè)系統(tǒng)提供有約束性質(zhì)和方便管理的規(guī)則限制下,再由業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)的服務(wù)自定義實現(xiàn),后者是比較推薦的方式。 業(yè)務(wù)操作記錄表:指的是記錄業(yè)務(wù)操作的日志流水表。生產(chǎn)實踐中,一般是由業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)的服務(wù)創(chuàng)建并且管理。

4方案一:業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)保證最終一致性

4.1 核心思想

通過業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)的服務(wù)保證數(shù)據(jù)的最終一致性,其核心思想就是業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)記錄下來每一次具體業(yè)務(wù)操作的執(zhí)行流水日志信息,并且對沒有全部成功的變更結(jié)果,觸發(fā)執(zhí)行數(shù)據(jù)一致性的校驗核對工作。

4.2 設(shè)計原則

平臺側(cè)系統(tǒng)服務(wù),提供支持執(zhí)行業(yè)務(wù)操作的基礎(chǔ)服務(wù)能力的接口。特別強調(diào)一點,這里是需要根據(jù)業(yè)務(wù)操作標(biāo)識和業(yè)務(wù)操作唯一ID來實現(xiàn)接口的冪等設(shè)計。為什么我們有了唯一ID,同時還是需要有業(yè)務(wù)操作標(biāo)識?因為在實際的生產(chǎn)實踐中,在各種內(nèi)因和外因的背景下,需要兼顧系統(tǒng)的穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)迭代的靈活性,很難做到絕對的全局性唯一ID的生成。更多時候,只需要在某個業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)的內(nèi)部,保證全局唯一性即可,這也是符合實際情況的系統(tǒng)設(shè)計。類似的解決問題的思路,在其他的系統(tǒng)設(shè)計場景,也是有非常高的借鑒價值的。

平臺側(cè)系統(tǒng)服務(wù),提供執(zhí)行業(yè)務(wù)操作后的結(jié)果查詢接口,支持根據(jù)業(yè)務(wù)操作標(biāo)識和業(yè)務(wù)操作的唯一性ID查詢能力。

業(yè)務(wù)操作記錄表,支持記錄和識別業(yè)務(wù)操作的標(biāo)識和每次執(zhí)行的唯一ID。

業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)服務(wù),觸發(fā)對業(yè)務(wù)操作記錄表的數(shù)據(jù)一致性的檢查核對工作,執(zhí)行核對的方式,比如實時的同步檢查核對、準(zhǔn)實時的異步檢查核對、定時任務(wù)的異步檢查核對等等,為了保證自己和平臺側(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)最終一致性。

4.3 流程圖

4.3.1 數(shù)據(jù)一致性的校驗核對同步執(zhí)行流程

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4.3.2 數(shù)據(jù)一致性的校驗核對異步核對鏈路

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5方案二:平臺側(cè)系統(tǒng)保證最終一致性

5.1 核心思想

通過平臺側(cè)系統(tǒng)的服務(wù)保證數(shù)據(jù)的最終一致性,核心思想是平臺側(cè)系統(tǒng)的每一次的數(shù)據(jù)變更,都主動地尋找業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng),來確認(rèn)本次數(shù)據(jù)變更結(jié)果是否符合預(yù)期。

5.2 設(shè)計的基本原則:

平臺側(cè)系統(tǒng),提供支持業(yè)務(wù)操作執(zhí)行的基礎(chǔ)服務(wù)能力的接口,需要根據(jù)業(yè)務(wù)操作標(biāo)識和唯一ID做冪等設(shè)計。它和方案一的一致性原則類似,省略不再贅述。 平臺側(cè)系統(tǒng),提供業(yè)務(wù)操作的執(zhí)行結(jié)果確認(rèn)的回調(diào)SPI,可以方便業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)來實現(xiàn),根據(jù)業(yè)務(wù)操作標(biāo)識和業(yè)務(wù)操作的唯一ID。 業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng),提供根據(jù)業(yè)務(wù)操作標(biāo)識和業(yè)務(wù)操作的唯一ID,來判斷兩邊的數(shù)據(jù)是否具備一致性的回調(diào)實現(xiàn)。

5.3 流程圖

5.3.1 數(shù)據(jù)一致性的校驗核對同步核對鏈路

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5.3.2 數(shù)據(jù)一致性的校驗核對異步核對鏈路

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6實踐過程中一些經(jīng)驗分享

這一部分,我將會對平臺側(cè)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)的接口設(shè)計的部分細節(jié),做一些簡單的擴展闡述。希望為大家后續(xù)的研發(fā)工作提供一些思路。后續(xù)的文章中,將會針對其中一些具體的解決方案,做更詳細的闡述。 首先,接口冪等性設(shè)計,將從如下角度進行闡述: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),狀態(tài)存儲,異常處理,返回結(jié)果唯一等等角度做一些總結(jié)分享。

6.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計

接口冪等性設(shè)計,是基于業(yè)務(wù)操作的標(biāo)識(這里是稱之為Tag)和業(yè)務(wù)操作的唯一ID來實現(xiàn)的。業(yè)務(wù)操作標(biāo)識的設(shè)計,可以是單層的設(shè)計,也可以是多層的設(shè)計。其中,多層的設(shè)計是為了滿足業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)的存在復(fù)雜并且多業(yè)務(wù)場景的訴求。業(yè)務(wù)操作的唯一ID的生成方式,可以是沒有任何業(yè)務(wù)含義的自增趨勢的不可重復(fù)的ID,比如MySQL的自增主鍵ID,分布式ID生成器等等方式,也可以是業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)的某些特定的業(yè)務(wù)字段 ,比如用戶的userId,訂單的orderId,商品的spuId,skuId等等。在實際實踐中,后者是我們比較推薦的常用方式,可以實現(xiàn)在不增加系統(tǒng)復(fù)雜度和額外依賴資源的同時,又可以和業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)達到高度的契合。

6.2 狀態(tài)存儲設(shè)計

在一般情況下,建議把MySQL存儲當(dāng)做我們首選的存儲,MySQL提供非常完善的數(shù)據(jù)一致性保證能力,最簡單的方式是基于數(shù)據(jù)庫的聯(lián)合唯一索引設(shè)計,多次層Tag + 唯一ID的業(yè)務(wù)唯一鍵。但是也是有缺陷的,比如MySQL自身的性能瓶頸和昂貴的存儲成本。性能上的瓶頸,可以通過訪問MySQL的冪等校驗之前,增加訪問Redis的冪等校驗,校驗不通過拋出異常,在MySQL冪等校驗通過以后,異步刷數(shù)據(jù)到Redis中,這樣保證Redis校驗通過的同時MySQL校驗一定是通過的。我們可以接受Redis的冪等校驗的不準(zhǔn)確性,僅僅是期望它成為流量漏斗的上層,為MySQL承擔(dān)起流量過濾作用,當(dāng)然你可以有其他的更多的方案來做這件事,甚至組合起來使用。也可以增加分庫分表的策略,來解決MySQL的性能瓶頸。在MySQL的存儲成本是相對比較高的,我們可以對歷史的數(shù)據(jù)做歸檔處理,只保留一部分的熱數(shù)據(jù),原則上保持單表的數(shù)據(jù)行數(shù)在500w~1000w之間,同時也可以有能支持一定量的歷史數(shù)量查詢。同時這個過程也需要考慮無鎖處理問題和MySQL空間碎片的問題等等。

6.3 異常處理設(shè)計

第一步,明確導(dǎo)致發(fā)生異常的原因有哪些?一般可以歸為幾個分類,網(wǎng)路異常,數(shù)據(jù)格式錯誤,業(yè)務(wù)邏輯異常。第二步,針對特定類型的問題,我們做出相應(yīng)處理方案。比如我們重試機制,控制重試頻次,重試周期的衰減時間執(zhí)行控制,處理數(shù)據(jù)處理的終態(tài)的異常數(shù)據(jù)的兜底處理機制等等方式。

6.4 返回結(jié)果唯一

我需要保證接口的返回的數(shù)據(jù),再多次重復(fù)調(diào)用執(zhí)行,依舊保證完全相同。我們可以基于狀態(tài)機的流轉(zhuǎn)控制,返回相同的狀態(tài)碼,也可以對一些核心業(yè)務(wù)參數(shù)做核對校驗,如果不通過返回特定的異常碼等等。 此外,平臺側(cè)系統(tǒng)的提供給基礎(chǔ)能力接口的設(shè)計要求我們研發(fā)同學(xué)思考和考慮的更多,比如一致性延遲問題,狀態(tài)機的設(shè)計,并發(fā)問題處理,接口不可用解決等等。

6.5 延遲問題的容忍度

能否在業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)服務(wù)期望的時間點,完成數(shù)據(jù)一致性的校驗核對工作?若有延遲,延遲是多少?尤其是極端場景下的延遲是多少? 案例:如果使用定時任務(wù),做數(shù)據(jù)一致性校驗核對工作。比如一個周期(假設(shè)1min),還有很多數(shù)據(jù)未完成核對工作,剩余多少,以及對業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)的影響。解決思路:1. 評估和設(shè)計一個合理的周期大??;2. 選擇全量核對和增量核對的選擇;3. 增加核對的掃描的數(shù)據(jù)范圍的策略;4. 增量核對確保不丟失未核對過的數(shù)據(jù),等等。 案例:如果使用MQ消息,我們可能面臨的問題是消息堆積,消息丟失等等場景MQ問題帶來的數(shù)據(jù)不一致問題。 案例:如果使用同步等待方式,是可以將數(shù)據(jù)一致性的延遲降低為0,但是系統(tǒng)吞吐能力和可用性等等,都是無法保證,這也是選擇權(quán)衡的結(jié)果。

6.6 基于狀態(tài)機的設(shè)計

基于狀態(tài)機的設(shè)計中,一定是有初始態(tài)和終態(tài)的,代表數(shù)據(jù)的核對工作,有始有終。至于中間態(tài),可以有多個中間態(tài),也可以是僅有一個中間態(tài),這個和實際的需求和背景相關(guān)聯(lián)的,可以靈活地控制。其中的終態(tài),一般情況下都不會只有一種,而是有兩大類,一種是成功的終態(tài)表示數(shù)據(jù)實現(xiàn)最終一致性,一種是失敗的終態(tài)表示不因為不可抗拒的因素導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致產(chǎn)生。失敗的終態(tài),也是可以設(shè)計出多種狀態(tài),根據(jù)實際需要來設(shè)計。比如多次重試從初始態(tài)到終態(tài)的耗時和處于失敗態(tài)的數(shù)據(jù)核對檢測工作的占比,一定程度上代表著業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)一致性延遲的容忍度。這應(yīng)該是我們必須關(guān)注的核心指標(biāo)信息。

6.7 并發(fā)問題

我們在創(chuàng)建一個初始化態(tài)的流水日志記錄的時候,是一個MySQL的insert操作(假設(shè)你選擇了MySQL作為存儲),需要避免創(chuàng)建多條的業(yè)務(wù)操作唯一ID的記錄。最簡單粗暴的方式,依賴DB的聯(lián)合唯一索引是可以實現(xiàn)的。但是需要考慮在并發(fā)比較多的時候,帶來的性能和吞吐問題,甚至導(dǎo)致創(chuàng)建初始化態(tài)就失敗的問題。 對于相同數(shù)據(jù)并發(fā)寫的問題,我們成功執(zhí)行一條insert語句,大多數(shù)情況可以滿足我們業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)的預(yù)期。我們可以采用加鎖,排隊等待,分組等待排隊等等手段,限制類似場景的并發(fā)數(shù)來解決。這種方式,隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展擴張,可能會面臨系統(tǒng)的吞吐量不足以支撐業(yè)務(wù)的問題。 解決上述的吞吐量下降的問題,我們可能又會想到采用MQ的方式來削峰填谷,因為實際生產(chǎn)實踐中,并發(fā)寫問題的往往都是一個特點 瞬時性發(fā)生的系統(tǒng)尖刺。采用MQ的方式,可以保證平臺側(cè)系統(tǒng)創(chuàng)建初始化態(tài)的流水日志的系統(tǒng)吞吐量。 在以上的基礎(chǔ)之上,我們還是可以采用隔離拆分的方式,比如服務(wù)接口拆分層面的隔離,MQ的topic拆分的隔離等等,配合不同的限流熔斷等等系統(tǒng)保護策略的方式以及不同的系統(tǒng)資源傾斜等等,解決平臺側(cè)系統(tǒng)的性能問題。

6.8 需要解決不可用

熔斷限流,資源隔離,多元化的降級策略等等,這些是大家都非常熟悉的系統(tǒng)可用性保障的手段,這部分相關(guān)的內(nèi)容,就不再展開敘述了。

6.9 需要提供可視化和可觀測

完善告警機制,比如異常狀態(tài)告警,超出閾值告警等等,讓相關(guān)的業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)和平臺側(cè)系統(tǒng)同學(xué)可以快速感知到問題并且介入解決問題。 建設(shè)監(jiān)控大盤,比如 MySQL,Redis,MQ,以及數(shù)據(jù)核對工作的狀態(tài)的監(jiān)控等等,都是需要我們?nèi)ヒ徊揭徊浇ㄔO(shè)起來的。 定位和排查問題的工具,拆分后的系統(tǒng),其系統(tǒng)的復(fù)雜度是指數(shù)增長的,這個方面也是非常重要的。

7總結(jié)

在本篇文章中,闡述了兩種處理數(shù)據(jù)一致性問題的解決方案,從核心思想,設(shè)計原則,系統(tǒng)交互流程等等做了詳細的闡述,比對兩種方案,各有優(yōu)劣和各自的適用場景。方案一,業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)來保證數(shù)據(jù)的一致性,更適用于對數(shù)據(jù)的一致性有相對比較強的耦合依賴關(guān)系的業(yè)務(wù)場景,需要依賴業(yè)務(wù)操作的執(zhí)行結(jié)果做出判斷,執(zhí)行不同后續(xù)業(yè)務(wù)邏輯分支的執(zhí)行。案例: 同一個商品在不同修改商品信息(變更不同的字段,變更不同表的字段)的入口觸發(fā)異步更新C端緩存的單品維度的商品全量緩存數(shù)據(jù)構(gòu)建,變更的事務(wù)是在成功完成提交以后,方可執(zhí)行本次變更對應(yīng)的后續(xù)緩存構(gòu)建。方案二,平臺側(cè)系統(tǒng)來保證數(shù)據(jù)的一致性,更適用于業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng),關(guān)注點是數(shù)據(jù)的最終執(zhí)行結(jié)果的業(yè)務(wù)場景,案例: 不同業(yè)務(wù)場景入口的庫存扣減和庫存回滾執(zhí)行結(jié)果。最后,提到在生產(chǎn)實踐過程中一些經(jīng)驗和解決方案的總結(jié)分享,每個點都是值得繼續(xù)深入探討。

*文/kof wang

審核編輯:湯梓紅
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原文標(biāo)題:微服務(wù)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)一致性:解決方案與實踐

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    行代碼,保障分布式事務(wù)一致性—GTS:微服務(wù)架構(gòu)下分布式事務(wù)解決方案

    解決方案----GTS。該方案中提到的GTS是目前業(yè)界第款,也是唯款通用的解決微服務(wù)分布
    發(fā)表于 06-05 19:14

    Redis緩存和MySQL數(shù)據(jù)一致原因和解決方案

    高并發(fā)架構(gòu)系列:Redis緩存和MySQL數(shù)據(jù)一致性方案詳解
    發(fā)表于 03-27 15:55

    如何解決stm32 H7 DMA串口發(fā)送數(shù)據(jù)一致性問題?

    如何解決stm32 H7 DMA串口發(fā)送數(shù)據(jù)一致性問題?
    發(fā)表于 12-06 06:05

    VxWorks主備數(shù)據(jù)一致性功能組件的設(shè)計與實現(xiàn)

    數(shù)據(jù)一致性是主備用系統(tǒng)必須解決的問題。目前主備系統(tǒng)的一致性都采用手工編程來實現(xiàn)。導(dǎo)致代碼結(jié)構(gòu)繁雜,且效率不高。利用VxWorks的異常處理機制,結(jié)合RISC CPU的特性.設(shè)
    發(fā)表于 12-16 14:21 ?5次下載

    VxWorks主備數(shù)據(jù)一致性功能組件的設(shè)計與實現(xiàn)

    數(shù)據(jù)一致性是主備用系統(tǒng)必須解決的問題。目前主備系統(tǒng)的一致性都采用手工編程來實現(xiàn),導(dǎo)致代碼結(jié)構(gòu)繁雜,且效率不高。利用VxWorks 的異常處理機制,結(jié)合RISC CPU 的特性,設(shè)計實
    發(fā)表于 09-22 11:32 ?8次下載

    VxWorks主備數(shù)據(jù)一致性功能組件的設(shè)計與實現(xiàn)

    數(shù)據(jù)一致性是主備用系統(tǒng)必須解決的問題。目前主備系統(tǒng)的一致性都采用手工編程來實現(xiàn)。導(dǎo)致代碼結(jié)構(gòu)繁雜,且效率不高。利用VxWorks的異常處理機制,結(jié)合RISC CPU的特性.設(shè)計
    發(fā)表于 11-28 16:47 ?11次下載

    P2P平臺上的數(shù)據(jù)一致性研究

    P2P網(wǎng)絡(luò)是個自組織的動態(tài)網(wǎng)絡(luò),對等點可以隨意的加入或者離開網(wǎng)絡(luò),因此如何控制數(shù)據(jù)一致性成了P2P網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)用擴展應(yīng)用的關(guān)鍵點,本文引入數(shù)據(jù)一致性算法到P2P網(wǎng)絡(luò)平臺中來,
    發(fā)表于 02-25 16:06 ?15次下載

    串行數(shù)據(jù)一致性及驗證基礎(chǔ)指南

    本基礎(chǔ)指南旨在幫助您了解串行數(shù)據(jù)傳輸?shù)?b class='flag-5'>一般方面,并介紹適用于這些新興串行技術(shù)的模擬和數(shù)字測量要求。 串行數(shù)據(jù)一致性測試和驗證測量基礎(chǔ)知識本手冊將幫助您理解串行
    發(fā)表于 08-05 15:14 ?32次下載

    電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)一致性定義及檢測方法_邱麗羚

    電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)一致性定義及檢測方法_邱麗羚
    發(fā)表于 01-08 11:07 ?0次下載

    分布式系統(tǒng)的CAP和數(shù)據(jù)一致性模型

    CAP理論的核心思想是任何基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)最多只能滿足數(shù)據(jù)一致性(Consistency)、可用(Availability)和網(wǎng)絡(luò)分區(qū)容忍(Partition Tolerance)三個特性
    的頭像 發(fā)表于 05-05 23:20 ?2343次閱讀

    如何保障MySQL和Redis的數(shù)據(jù)一致性

    我直接先拋下結(jié)論:在滿足實時的條件下,不存在兩者完全保存一致方案,只有最終一致性方案。根據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 03-14 16:48 ?878次閱讀

    深入理解數(shù)據(jù)備份的關(guān)鍵原則:應(yīng)用一致性與崩潰一致性的區(qū)別

    這兩個概念的差異,并分析它們在數(shù)據(jù)備份的重要,以便讀者能夠更有效地保護企業(yè)數(shù)據(jù)。 1. 概念區(qū)分: 應(yīng)用一致性和崩潰
    的頭像 發(fā)表于 03-11 11:29 ?1008次閱讀
    深入理解<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>備份的關(guān)鍵原則:應(yīng)用<b class='flag-5'>一致性</b>與崩潰<b class='flag-5'>一致性</b>的區(qū)別
    实战百家乐十大取胜原因百分百战胜百家乐不买币不吹牛只你能做到按我说的.百家乐基本规则 | 百家乐获胜秘决百家乐获胜秘诀| 靖江市| 百家乐发牌靴遥控| 百家乐官网赌博论谈| 威尼斯人娱乐会所| 百家乐官网赢多少该止赢| 利澳娱乐城官方网| 百家乐看炉子的方法| 百家乐官网翻天腾讯视频| 大发888娱乐场下载lm0| 百家乐境外赌博| 真人百家乐官网在线玩| 幸运水果机游戏| 百家乐洗码方法| 百家乐官网试玩全讯网2| 大发888官网注册送58| 百家乐赌假的工具| 百家乐官网高手长胜攻略| 大发888官方pt老虎机大咖炸金花网页扎金花 | 百家乐最好投| 百家乐官网会骗人吗| 大发888娱乐城官网| 高级百家乐出千工具| 梭哈棋牌游戏大厅| 尊龙百家乐娱乐场| 犹太人百家乐官网的玩法技巧和规则| 百家乐官网全讯网2| 大发888中文下载| 澳门百家乐网上直赌| 百家乐官网博赌场| 闸北区| 北京太阳城国际老年公寓| 澳门百家乐是怎样赌| 金樽百家乐官网的玩法技巧和规则| 阿拉善右旗| 456棋牌游戏| 诸子百家乐的玩法技巧和规则| 百家乐官网软件代理| 百家乐官网稳赚打法| 永利高现金网可信吗|