背景:機(jī)會(huì)與限制
一些應(yīng)用程序需要整個(gè)網(wǎng)絡(luò)(從主機(jī)到存儲(chǔ))的延遲響應(yīng)極低,以實(shí)現(xiàn)最佳性能。所有 NVMe 存儲(chǔ)解決方案都為降低整體延遲提供了新機(jī)會(huì)。但是,用于將存儲(chǔ)聚合到外部 NVMe 陣列中的 JBOF 控制器的限制可能會(huì)降低NVMe SSD的本地延遲特性。
解決方案:結(jié)合
將低延遲JBOF控制器與NVMe結(jié)合使用,可以實(shí)現(xiàn)極低延遲的存儲(chǔ),支持對(duì)延遲敏感的應(yīng)用程序,如AI和MI,基于云的DevOps、OLTP、金融和電子商務(wù)以及實(shí)時(shí)分析。
虹科 ATTO XstreamCORE 9400與西部數(shù)據(jù)公司的Ultrastar NVMe驅(qū)動(dòng)器相結(jié)合,提供了一種獨(dú)特的存儲(chǔ)解決方案。
方案優(yōu)勢(shì)
1)通過(guò)將低延遲 JBOF 控制器與 NVMe 結(jié)合使用來(lái)實(shí)現(xiàn)低延遲存儲(chǔ)。
2)虹科ATTO XstreamCORE 9400 JBOF 控制器與 Ultrastar DC SN640 NVMe SSD配對(duì)使用。
3)虹科ATTO XstreamCORE 9400為 I/O 操作增加了非常低的延遲,即使在負(fù)載下也通常低于2%,從而使存儲(chǔ)達(dá)到最大性能。
4)Ultrastar DC SN640 以持續(xù)的低延遲提供高 IOPS。
應(yīng)用
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)
基于云的DevOps
用于高頻交易的在線(xiàn)事務(wù)處理 (OLTP)
金融和電子商務(wù)
實(shí)時(shí)分析
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存儲(chǔ)器
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西部數(shù)據(jù)
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