有一款NXP推出的處理器,一經問世便備受業界矚目,這便是i.MX中首款集成專用神經處理引擎(NPU)的i.MX 8M Plus。NXP官方給這顆處理器的定位是“能夠在工業和物聯網等領域實現邊緣端高級機器學習推理”,而在NXP后續的相關宣傳中,也著重強調了i.MX 8M Plus處理器能夠實現面向工業邊緣、涉及機器學習和智能視覺相關的應用。然而,實際情況是i.MX 8M Plus的產品與行業適用性不僅限于此,它的強大性能和配置在諸如智慧醫療、智能交通及工業物聯網等領域都可發揮出最大價值。毫無疑問,這款集成了NPU(且算力高達2.3TOPS)、雙千兆以太網、兩個集成MIPI CSI攝像頭接口和雙攝像頭圖像信號處理器(ISP),并支持三屏異顯、HiFi語音及其他多媒體功能的處理器,必將在風起云涌的嵌入式ARM市場占據一席之地。

NXP消費和工業市場i.MX應用處理器副總裁兼總經理Martyn Humphries曾表示:“在‘智慧’邊緣轉變為‘智能’邊緣的過程中, i.MX 8M Plus是重要的里程碑式產品,它將成為處理解決方案的潮流引領者。”這種底氣并非空穴來風,還是歸結于i.MX 8M Plus的強大。
下面就讓我們來深入了解一下i.MX 8M Plus。i.MX 8M Plus采用先進的14nm LPC FinFET工藝技術,可同時執行多個高度復雜的神經網絡,如多對象識別、超過40000個英語單詞的語音識別和醫療成像。強大的NPU能夠處理Mobilenet,這是一種熱門的圖像分類網絡,分類速度超過每秒500個圖像。
工程師可將機器學習推理功能的負載轉移到NPU,讓高性能Cortex-A和Cortex-M內核、DSP和GPU執行其他系統級或用戶應用任務。視覺部分集成了雙ISP,并支持高動態范圍(HDR)和魚眼鏡頭校正。ISP支持兩個用于實現實時立體視覺的高清攝像頭或單個12兆像素分辨率攝像頭。這些功能為監控、智能零售應用、機器人視覺和家居健康監測儀等實時圖像處理應用提供支持。
i.MX 8M Plus提供
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2.3 TOPS算力(每秒兆級操作)的高性能NPU
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主頻高達2GHz(工業級1.6GHz)的四核Arm Cortex-A53子系統
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主頻可達800MHz的基于Cortex-M7的獨立實時子系統
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用于進行語音和自然語言處理的高性能800MHz音頻DSP
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雙攝像頭圖像信號處理器(ISP)
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用于豐富圖形渲染的3D GPU
為支持語音應用,i.MX 8M Plus集成了高性能HiFi 4 DSP,通過對語音流進行預處理和后處理來增強自然語言處理性能。這一點對于需要保障視頻通訊質量的應用場合,如醫療上的遠程診療系統,具有非常明顯的優勢。
在工業應用上,i.MX 8M Plus能夠提高工業生產力和自動化,可檢測、測量、精確識別對象并通過準確檢測機器操作異常情況實現對設備的預測性維護。此外,通過將準確的人臉識別、語音/命令識別和手勢識別相結合,工廠人機界面可以更直觀、更安全。i.MX 8M Plus支持工業4.0 IT/OT融合,將千兆以太網與時間敏感型網絡(TSN)相集成,結合Arm Cortex M7實時處理功能,提供確定性有線網絡連接和處理。更加令人振奮的是,i.MX 8M Plus供貨周期將長達15年,這對于長生命周期的產品用戶來說非常重要。

值得一提的是,i.MX 8M Plus應用處理器中集成的新IP(例如NPU和ISP)雖然很強大,但同時也可能會給工程師帶來開發上的挑戰。雖然很多工程師有能力解決這些難題,但由此增加的復雜性無疑會給項目期限帶來更多壓力。因此,NXP金牌合作伙伴飛凌嵌入式推出了基于i.MX 8M Plus處理器的OKMX8MP-C開發板與FETMX8MP-C核心板,幫助工程師解決使用i.MX 8M Plus開發產品的痛點,縮短產品上市時間。憑借成熟的OKMX8MP-C開發板與FETMX8MP-C核心板,工程師可減少硬件設計和驅動開發上所用的時間,并提升產品的穩定性。

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原文標題:一文讀懂NXP i.MX 8M Plus有多優秀
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