來源：IEEE電氣電子工程師

人工智能最近取得了許多驚人的進步，它已經(jīng)在潛移默化地影響著我們周圍的世界。

2022年，人工智能在公共使用領(lǐng)域取得了驚人的新進展。一幅人工智能生成的圖像甚至在與人類藝術(shù)家的比賽中獲得了藝術(shù)獎。事實上，人工智能就在我們身邊。它被用來幫助篩查癌癥，打擊偷獵瀕危大象，并從太空中探測考古遺址。但人工智能并不局限于科學前沿發(fā)展領(lǐng)域。事實上，人工智能無處不在。你可能也會在日常生活中使用到人工智能。“人工智能技術(shù)正在滲透我們生活的幾乎每一個方面，這是潛移默化的，”IEEE會士（Fellow）韓光潔說，“它為我們的設(shè)備提供動力，同時通過分析我們在這些設(shè)備上生成的數(shù)據(jù)，進而能夠不斷改進。”一些常見的用途包括：1. 語音助手：智能手機或智能家居設(shè)備上的語音助手由人工智能提供支持。有時所發(fā)送的請求可以在手機端處理，有時請求會被發(fā)送到云服務器進行處理。2. 智能家居設(shè)備：借助人工智能，智能恒溫器可以自動調(diào)節(jié)家中的HVAC系統(tǒng)，而攝像頭則可以幫助提醒主人家里來人了，有汽車經(jīng)過，或是有包裹。3. 電子商務：人工智能在網(wǎng)上購物中無處不在。非常明顯的應用程序包括提供產(chǎn)品建議，還有聊天機器人 —— 它們可以幫助管理銷售和退貨，以及定制購物體驗。4. 零售業(yè)的趨勢識別：在線商店不僅僅是在你購物時提供推薦，他們還積極使用商店和競爭對手的銷售數(shù)據(jù)來識別趨勢。他們可以使用人工智能來設(shè)計和制造，為公眾在店鋪內(nèi)線下購物時提供更好的體驗。5. 內(nèi)容推薦：AI驅(qū)動的內(nèi)容推薦引擎使用產(chǎn)品目錄和消費者數(shù)據(jù)進行訓練，以提供更個性化的推薦。6. 導航和旅行：紙質(zhì)地圖已經(jīng)成為了過去。AI生成的方向指引可以優(yōu)化旅行時間或減少燃油消耗。7. 藥物發(fā)現(xiàn)：通過識別它們的潛在危險和作用機制，人工智能系統(tǒng)正在尋找新的藥物應用。這項技術(shù)幫助建立了多個藥物發(fā)現(xiàn)平臺，允許企業(yè)重新使用當前的藥物和生物活性物質(zhì)。8. 面部識別解鎖手機：你看向手機，它就會解鎖。這些功能由人工智能支持，利用了相機和傳感器技術(shù)精確測量您的面部來實現(xiàn)。9. 金融欺詐檢測：人工智能非常擅長模式分析，事實證明，我們大多數(shù)人使用信用卡的方式相當可預測。這使得它非常適合于確定哪些信用卡交易可能是非法的。如果你曾經(jīng)接到銀行的電話，詢問你是否進行了交易，那很可能就是人工智能的結(jié)果。10. 自動更正：人工智能系統(tǒng)使用機器學習、深度學習和自然語言處理來識別文字處理器、短信應用程序和其他文本媒體中不正確的語言使用，并提供更正和建議。在可預見的未來，人工智能系統(tǒng)的大部分工作將集中于構(gòu)建更大、更不偏頗的數(shù)據(jù)集，以訓練模型。IEEE會士（Fellow）Karen Panetta表示：“這些系統(tǒng)的訓練嚴重依賴于人工智能模型所訓練的數(shù)據(jù)。它可以體驗的場景越多，效果越好。但這需要精心策劃的注釋數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集必須多樣化，以減少偏差，并動態(tài)更新，以反映真實應用程序中出現(xiàn)的新情況和場景。”同時，還要提醒的是，在某些改變生活的環(huán)境中不要過度依賴人工智能系統(tǒng)。Panetta說：“人工智能需要解釋。例如，許多公司都在銷售評估員工績效和確定薪酬的產(chǎn)品。然而，這些系統(tǒng)的決策無法解釋人工智能是如何決定結(jié)果的。人工智能不應影響某些人們的生計。”

值得注意的是，盡管人工智能盛行，但它仍有很大的發(fā)展和改進空間。