中文摘要： 為了提高多變環(huán)境下調(diào)制信號識別的準(zhǔn)確性、減少先驗(yàn)知識不足等因素對識別結(jié)果的影響，研究人員逐漸采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來替代傳統(tǒng)的調(diào)制信號處理技術(shù)。為了解決低信噪比下調(diào)制信號識別精度低的問題，我們設(shè)計(jì)了一種具有深度閾值噪聲消除的多尺度分析調(diào)制識別網(wǎng)絡(luò)，在標(biāo)簽平滑的對稱交叉熵函數(shù)作用下識別實(shí)際采集的調(diào)制信號。該網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)具有深度自適應(yīng)閾值學(xué)習(xí)的消噪編碼器和一個(gè)具有多尺度特征融合的解碼器組成。將兩個(gè)模塊進(jìn)行跳躍連接，共同作用以提高整體網(wǎng)絡(luò)的魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在低信噪比下比以前的方法具有更好的識別效果。該網(wǎng)絡(luò)展示了對噪聲閾值的靈活自學(xué)習(xí)能力以及所設(shè)計(jì)的特征融合模塊對各種調(diào)制類型的多尺度特征獲取的有效性。

關(guān)鍵詞： 信號消噪；深度自適應(yīng)閾值學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；多尺度特征融合；調(diào)制識別

作者：李響1，2，李一兵1，2，湯春瑞3，4，李迎松1，2

單位： 1哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院，中國哈爾濱市，150001

2哈爾濱工程大學(xué)先進(jìn)船舶通信與信息技術(shù)工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，

中國哈爾濱市，150001

3中煤科工集團(tuán)重慶研究院有限公司，中國重慶市，400037

4瓦斯災(zāi)害監(jiān)控與應(yīng)急技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，中國重慶市，400039

編輯：黃飛