人工智能也就是我們常說的AI,在現如今,大家對人工智能也是耳熟能詳。為增進大家對人工智能的認識,本文將對人工智能以及人工智能的2個應用予以介紹。如果你對人工智能具有興趣,不妨和小編一起來繼續往下閱讀哦。
一、什么是人工智能
什么是人工智能?簡單講就是用計算機實現人的頭腦功能,即通過計算機實現人的頭腦思維所產生的效果。人工智能算法所要處理的問題,以及處理后的結果具有不可預測性。
目前,社會上把普通的模式識別、機器人技術混同于人工智能,其根本原因是對人工智能的概念不清楚,因而把一切先進的技術統統歸屬于人工智能。從另一個角度來說,這反而會影響人工智能的發展。
長期以來,人們習慣把導入計算機處理的系統統稱為智能系統,所以,人們看到“人工智能”這個詞時馬上就聯想到智能系統,其實這是完全不同的兩個概念。
智能系統是依據確定性的算法所實現的系統,是按照一種算法實現某種目標函數的處理,其處理結果是確定性的。例如自動控制系統,通過閉環的PID調節,使機械位置能夠盡快達到所定位置,使溫度盡快達到所定指標等等,這種算法往往是經典的理論;再者,在模式識別的智能系統中有很多經典的分類的算法,例如利用歐幾里得距離,可以計算出一個特征向量數據同若干個向量數據中的哪個向量數據最接近,這些都是模式識別的基本算法,導入這些算法的模式識別系統就是一個智能的系統。
在機器人系統中,機器人的行走以及手臂的動作需要人為地事先通過程序輸入到機器人系統中,機器人才可以按照人為輸入的程序進行行走以及做各種手臂動作。外行人可能以為機器人同人一樣可以隨心所欲地做出各種動作,其實不然。例如,機器人在行走過程中,如果路上出現一個不可預知的障礙物,這時機器人肯定會被絆倒;然而,如果在機器人系統中搭載了人工智能的算法,機器人就可以依據自己的判斷,自主地繞過障礙物。
所以,普通的智能系統與人工智能的區別是:普通智能系統是經典的算法,是僅以滿足目標函數的算法,是解決其結果是可預測性問題的算法,人工智能是模仿人類大腦處理問題的方法,或能客觀上實現人腦所能實現的處理過程,人工智能所要解決的問題以及處理的結果往往是不確定性的,或者說是事先不可預知的。
二、人工智能應用
最新數據顯示,我國5G用戶已達5.61億,我國累計建成開通5G基站 231.2萬個,全球占比均超過60%。而一季度全國平均5G下載網速為334.98Mbps,峰值下載速率為472.92Mbps。如此快的網速,再加上人工智能的支持,除了用來刷社交網絡、日常辦公學習,還可以用來做什么?
中國聯通此次展出的“5G新通信智能交互平臺”,就應用了5G“大帶寬、低時延、泛連接”的特點,運用5G音視頻交互與AI原子能力,結合AR&VR、三維建模、智能交互等先進技術,做到了5G內生服務下的音視頻交互應用。平臺運用多媒體、三維建模、實時跟蹤、傳感、智能交互等技術,實現端到端的可視化、智能化新通信服務,為企業、政府等提供5G音視頻交互、智慧虛擬形象等功能。
如金融行業應用版平臺,用戶可以遠程接入銀行柜臺服務,享受與現場辦理同等的體驗及個人隱私保護;能源行業應用版平臺則重構了井場智能聯動系統應用體系,實現了井場資源數字化管理、井場巡護數字化編制。交通行業版平臺以5G新通信為基礎提供無障礙智能通信服務,為老年乘客提供可視化交互的智慧助老服務。
值得一提的是,該平臺在國產化適配與自主可控方面實現了平臺與國產手機芯片適配;平臺端支持國產化系統,手機側適配華為麒麟芯片、聯發科天璣芯片,支持華為、小米、OPPO、VIVO、魅族系列國產手機。
(二)“數智人”更聰明--與大模型融合能“聽懂你的話”
數智人,簡單來說就是虛擬人,借助擬人化的外表、人工智能的內核,數智人已經開始在眾多行業中商業化落地,輔助人工服務,提升企業運行效率。例如,數智人在金融、文旅、傳媒、公共服務、醫療、零售等行業場景中,可擔任坐席客服、理財顧問、播報主持、導游導覽角色;在文化娛樂場景,可以作為虛擬偶像、虛擬歌手等形成IP資產;在智能車載、智能交通、智能家居等場景,可以通過與智能設備結合,為用戶提供智能化服務。
騰訊云智能小樣本數智人生產平臺近日首次對外發布,只需要3分鐘真人口播視頻、100句語音素材,平臺便可通過音頻、文本多模態數據輸入,實時建模并生成高清人像,在24小時內制作出與真人近似的“數智人”。相較于照片生成、僅能呈現面部形態的數字人,小樣本數智人可根據文本設計手勢,唇動、口型、表情復現真人風格。
本屆中關村論壇,北青報記者也嘗試用數智人虛擬主播,代替真人主播出鏡,進行7×24小時的直播服務,吸引了諸多觀眾關注。
不過,以往的數智人,比起真人來,他們的思考能力明顯更弱。此次中關村論壇上,由智譜AI推出的 “智譜AI腦數智人”則更加聰明,它不再拘泥于固定的互動方式,而是初具理解人類指令意圖的能力。智譜AI由清華大學計算機系的技術成果轉化而來,公司于2022年合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B,并主導構建了高精度通用知識圖譜,把兩者有機融合為數據與知識雙輪驅動的認知引擎,并基于此千億基座模型打造ChatGLM。通過認知大模型鏈接物理世界的億級用戶、賦能元宇宙數字人、成為具身機器人的基座,賦予機器像人一樣“思考”的能力。此外,它還是一個既會中文又會英文的雙語數智人。
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