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高通公司首席商務官Jim Cathey:5G+AI賦能數(shù)字未來

章鷹觀察 ? 來源:廠商供稿 ? 作者:高通公司 ? 2023-06-30 10:44 ? 次閱讀

6月28日,2023 MWC上海盛大開幕。高通公司首席商務官Jim Cathey在GTI國際產業(yè)大會期間,發(fā)表主題為“5G+AI賦能數(shù)字未來”的演講。


演講全文如下:

下午好,很高興再次來到上海,也很榮幸能參加今年的GTI峰會。當前,我們正快速邁向人與萬物智能互聯(lián)的世界。高能效處理、分布式智能和網(wǎng)絡邊緣側連接的融合正在推動這一趨勢,使得數(shù)十億智能終端能夠實時連接至云端,也可以與彼此相連。同時,這一趨勢正賦能全新服務、商業(yè)模式和體驗,不僅助力行業(yè)數(shù)字化變革,而且改變了人們工作、生活、溝通和聯(lián)系的方式。

5G對于數(shù)字未來至關重要。5G的開啟恰逢其時,它出現(xiàn)在疫情前,實現(xiàn)在AI發(fā)展的初期,并且為未來的6G打下了堅實的基礎。5G具有出色的性能、可靠性和容量,是數(shù)字經濟的關鍵基礎設施。

在中國,面向5G帶來的全新機遇,高通與生態(tài)系統(tǒng)中的企業(yè)開展合作。為了更好地把握這些機遇,我們聯(lián)合地方政府和合作伙伴建立了五個5G聯(lián)合創(chuàng)新中心;我們也正在開展毫米波技術方面的合作,這一技術是實現(xiàn)5G終端、網(wǎng)絡和服務全部潛力與價值的關鍵。5G的大規(guī)模部署預計將對全球經濟增長產生重大影響。在中國,預計到2035年,5G將創(chuàng)造10萬億元的經濟總產出,并支持1300萬個新的工作崗位。

為了將5G擴展至更多行業(yè),高通正與中國移動等行業(yè)領軍企業(yè)合作,推動5G Advanced演進。5G Advanced是5G標準的第二階段,它將帶來賦能全新行業(yè)、用例和體驗的增強功能與特性,包括AI驅動的系統(tǒng)設計、針對XR的全新優(yōu)化和面向更低復雜度物聯(lián)網(wǎng)終端的NR-Light(即RedCap)。高通也在研究通往6G之路的全新技術和功能。為了確保互操作性和可擴展性,我們需要全球統(tǒng)一的6G標準,這對移動行業(yè)的發(fā)展和成功至關重要。

AI是另一項對數(shù)字未來至關重要的技術,賦能終端感知、傳感和更自主的運行。隨著網(wǎng)聯(lián)終端數(shù)量和數(shù)據(jù)流量不斷加速增長,將所有內容傳輸至云端處理是不可行的。為了規(guī)模化擴展AI,在終端側集成AI處理至關重要。大家或許沒有意識到,但AI已經被應用于智能手機,并且?guī)缀跤|及智能手機體驗的方方面面——從影像到調制解調器及射頻性能,再到惡意軟件檢測

在終端側運行AI還能帶來眾多益處,比如更高的即時性和可靠性、更個性化的體驗和更好的隱私保護。當前,我們正將這些功能擴展至PC、物聯(lián)網(wǎng)終端、汽車和XR頭顯設備,為這些豐富的消費類產品帶來更強大的智能。

大語言模型和生成式AI是目前的一大趨勢。隨著這些模型被加速應用,僅在云端運行模型將變得不切實際,因為產生的數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,且數(shù)據(jù)中心的基礎設施、電力和維護要求成本高昂。基于終端側智能,高通正在推動向混合AI架構的必然轉變,即在邊緣側終端和云端之間分配AI工作負載,支持實現(xiàn)高度優(yōu)化且高效的AI處理。高通相信,混合AI架構將在使AI大語言模型實現(xiàn)全部潛能方面發(fā)揮重要作用。

5G與AI的結合,正為各行各業(yè)帶來創(chuàng)新機遇。在工業(yè)領域,更強的自動化控制能力、預測性維護和數(shù)字孿生等技術,正在推動向工業(yè)4.0轉型。中國在推動5G工業(yè)應用方面的舉措令人印象深刻,尤其是未來五年內建設超過1萬個5G工廠的計劃。在汽車領域,當前汽車正成為“車輪上的聯(lián)網(wǎng)計算機”,集成了先進的處理、智能和連接能力。中國的汽車制造商正處于汽車數(shù)字化轉型的最前沿,已經推出了支持5G和C-V2X的量產車型。

高通已植根中國發(fā)展近30年。多年來,我們一直與包括運營商、終端制造商、應用開發(fā)商在內的中國移動生態(tài)系統(tǒng)保持密切合作,支持他們持續(xù)增長。令我倍感自豪的是,高通已經與中國眾多企業(yè)建立起牢固的關系,致力于持續(xù)合作,幫助中國加速實現(xiàn)數(shù)字未來。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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