MATLAB信號處理的基礎示例

當然，這里是20個MATLAB信號處理的基礎示例：

生成正弦信號：

t=0:0.01:2*pi;
f=1;
x=sin(2*pi*f*t);

生成方波信號：

t=0:0.01:2*pi;
f=1;
x=square(2*pi*f*t);

生成隨機信號：

t=0:0.01:1;
x=randn(size(t));

加載音頻文件：

[x,Fs]=audioread('audio_file.wav');

播放音頻信號：

sound(x,Fs);

計算信號的能量：

energy=sum(abs(x).^2);

傅里葉變換：

X=fft(x);

快速傅里葉變換：

X=fft(x);
X=fftshift(X);

頻譜分析和繪圖：

Fs=1000;
N=length(x);
X=abs(fft(x)/N);
f=(-Fs/2):(Fs/N):(Fs/2-Fs/N);
plot(f,X);

濾波器設計：

order=4;
cutoff_freq=100;%截止頻率
[b,a]=butter(order,cutoff_freq/(Fs/2),'low');

信號濾波：

y=filter(b,a,x);

聲音降噪：

y=wdenoise(x);

歸一化信號：

normalized_x=x/max(abs(x));

信號平滑：

smooth_x=smooth(x);

信號采樣：

Ts=0.1;
sampled_x=downsample(x,Ts*Fs);

時頻分析：

spectrogram(x,window,noverlap,nfft,Fs);

自相關函數計算：

Rxx=xcorr(x);

信號幅度調制：

fc=100;%載波頻率
Ac=1;%幅度
modulated_x=Ac*cos(2*pi*fc*t).*x;

信號解調：

demodulated_x=amdemod(modulated_x,fc,Fs);

音頻信號重采樣：

new_Fs=22050;%新的采樣頻率
resampled_x=resample(x,new_Fs,Fs);

這些示例涵蓋了MATLAB中信號處理的基礎操作，包括信號生成、加載音頻、播放音頻、能量計算、傅里葉變換、濾波器設計、濾波、聲音降噪、歸一化、平滑、采樣、時頻分析、自相關函數、幅度調制、解調、重采樣等。你可以根據具體需求，使用這些示例作為起點，并在此基礎上進行更進一步的信號處理。

審核編輯：劉清