WAIC 2023 | 開放原子開源基金會成功舉辦世界人工智能大會大模型開源建設論壇
2023世界人工智能大會在上海世博中心開幕，本屆大會以“智聯世界 生成未來”為主題，共話共商人工智能發展的趨勢和規律、面臨的機遇和挑戰，攜手共創更加美好的智能世界。工業和信息化部副部長徐曉蘭、國際人工智能聯合會議理事長克里斯蒂安?貝西埃、上海市委書記陳吉寧等領導發表致辭。
作為本次世界人工智能大會重要論壇之一，由開放原子開源基金會（以下簡稱“基金會”）主辦的世界人工智能大會大模型開源建設論壇于7月8日在上海世博中心成功舉辦。基金會理事長孫文龍、上海市經濟信息化工作黨委委員、市紀委駐市經信工作黨委紀檢監察組組長羅青出席活動并致辭。
看點一
基金會大力推進開源大模型工作委員會籌建
?開放原子開源基金會理事長孫文龍
孫文龍在致辭中表示，當前，開源已成為構建技術生態圈最有效的路徑之一，以開源開放的形式推動大模型發展，有利于匯聚全球智慧，建設一個有生命力、能夠持續迭代更新的技術生態。通過開源大模型體系，各企業都可以共享數據、共擔算力、共建算法，各行業也可以共同打造技術、資源、場景等多元合作的生態體系，從而加快基礎大模型的迭代優化，推動大模型應用多點實踐。
?開放原子開源基金會業務發展部部長朱其罡
朱其罡分享了《開放原子開源大模型工作介紹》，他表示，國產大模型開源創新生態仍面臨資源投入重復、協同機制缺乏、底層資源和安全保障等問題。基金會作為國家級基金會，具備資源匯聚和專業服務等多方面的獨特優勢。針對大模型開源建設這一時代命題，擬聯合各專業機構，整合各方優勢力量和資源，建設一個中立、先進的公共服務性平臺。
?
?目前，基金會正在推進開源大模型工作委員會籌建工作，旨在依托基金會開源公益平臺，組織社會各界力量，集聚上下游伙伴，以開源開放合作的方式建設大模型平臺，提供算力、數據和算法的開源公益服務，加速大模型的行業應用落地，推動大模型開源生態發展。
看點二
上海市多措并舉，持續推動大模型開源發展
?上海市經濟信息化工作黨委委員市紀委駐市經信工作黨委紀檢監察組組長羅青
羅青在致辭中表示，在推動大模型創新發展之路上，中國將堅持開源協作，進一步推動算力資源和數字資源開放共享，加快形成大模型產業生態。上海市圍繞大模型發展，積極采取措施，不斷建立政府、高校、科研機構、行業組織、企業等合作聯動機制，加大算法開源，數據開放，算力開放力度，推動模型共建共創共享。
看點三
產、學、研、用多方專家，共同聚焦大模型開源建設
?華東師范大學數據科學與工程學院教授王偉
王偉分享了《從開源社區的數字洞察看全球大模型的發展趨勢》，介紹到開源大語言模型自 2018 年開始發展迅速，活躍度與影響力指標均有所增長，在 2020 年之后趨于穩定。huggingface/transformers 活躍度與影響力雙指標第一，遠高于其它模型。
?魔搭社區技術負責人，阿里巴巴高級技術專家周文猛
周文猛分享了《聯合向未來：ModelScope魔搭開源社區x大模型生態》，他表示，關于ModelScope Agent，我們開源了對應的Agent訓練教程，希望大家可以基于國產開源模型去訓練自己的Agent，做更多有意思的事。
?飛槳產品團隊負責人趙喬
趙喬分享了《深度學習平臺加大模型推動AI基礎軟硬件協同發展》，并介紹到大模型產業化依舊面臨研發門檻高、難度大，依賴算法、算力和數據的綜合支撐的挑戰，人工智能產業發展需要軟硬件深度聯合優化。
?北京華恒盛世科技有限公司總經理蘇斌
蘇斌分享了《“算力調度”與“AI大模型”》，詳細介紹到AI大模型是“大數據+大算力+強算法”相結合的產物，AI大模型的訓練是HPC的一種重要應用，而算力調度系統更是HPC重要核心基礎軟件，扮演著至關重要的角色。
?工業和信息化部工業大數據集成應用重點實驗室首席科學家姜和
姜和分享了《新型工業化服務平臺——基于現代工業工程的AI數字化轉型》。他表示，數據時代，工業能力和工業安全的兩個現代化，離不開工業企業的“數據建模基礎設施”和“可信數鏈網基礎設施”。目前這兩個基礎設施都已經平臺化部署，不久即將開源。
?OpenCSG創始人&CEO 陳冉
陳冉分享了《如何打造基于開源大模型的核心競爭力》，他表示，在開源生態中，要打造核心競爭力取決于Dataset的質量和豐富度、Model的創新性和效果、Code的易用性和可擴展性以及算力的優化和分配策略等重要因素。
深圳數據交易所AI業務主管王吳越
王吳越分享了《大模型AI+：深圳數據交易所賦能大模型垂直行業應用——以醫療行業為例》，開放群島開源社區正式成立第40個興趣小組大模型SIG，旨在以大模型為中間件，實現數據要素和算力資源的高效配置，以“高性能模型底座+高質量垂直行業數據”雙輪驅動的方式，最大程度發揮數據要素的行業應用價值。
?猴子無限 CEO 尹伯昊
尹伯昊分享了《基于開源工具鏈，真正實現開源大模型調優和應用落地》，他表示，模型增強是最值得被關注的問題，大語言模型需求到落地的流程正在涌現，構建大模型工作流，可以釋放大模型的全部潛力。
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