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工業(yè)運控OS:少數(shù)人的大機會

機器人技術(shù)與應(yīng)用 ? 來源:宋玉杰Jeff 硬科技加速器 ? 2023-07-11 16:15 ? 次閱讀

傳統(tǒng)VC打法失效,剩下的機會都是硬骨頭。 大變局時,靜心做深度研究,重構(gòu)打法,捕獲屬于少數(shù)人的大機會!

總有猛人,在產(chǎn)業(yè)中期對各整機廠說:“來,大家共用一個OS,這樣全行業(yè)效率最高!”

而整機廠們視OS為靈魂,分別埋頭自研!

受整機廠們影響,投資人們并不看好第三方OS--費力不討好的硬骨頭。

在一級市場,柏楚沒融過,MS只融了1輪!

Google正式推出Android后,股價單邊下跌,1年后市值腰斬!

猛人的英雄主義色彩,顯得愈發(fā)濃烈!

即便在全球范圍內(nèi),鮮有VC投中OS項目:

有的投資邏輯不對:把傳統(tǒng)打法,硬往顛覆式平臺上套!

有的訪談方法不對:只聽市場上流行的論點,卻不深究論據(jù)!

有的想等OS公司顛覆完了再投。呵呵,那時連老股都搶不到!

然而,站在更長的時間維度來看,OS項目是罕見的長坡厚雪式大機會:MS和Google長期霸榜美股前十!柏楚、倍福等,營收持續(xù)增長!

現(xiàn)在,當工業(yè)運控OS平臺,出現(xiàn)在中國時,注定也是少數(shù)人的大機會!

Q1 什么是工業(yè)運控OS?

OS在ICT和OT革命中扮演底層基礎(chǔ)設(shè)施,是規(guī)則制定者+賽場裁判員+鏈主級大玩家,在全球引發(fā)了一場又一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭(改編自:操作系統(tǒng)生態(tài)戰(zhàn)爭)。

長期以來,工業(yè)運控以固化孤立的硬件方式控制器為主。但在工業(yè)4.0和IIOT時代,需求側(cè)越來越復(fù)雜;而供給側(cè),從2015年開始,OT與ICT技術(shù)加速融合:

硬件方面,x86算力飆升,IPC成本快速下降

軟件方面,實時OS如Linux RT+實時總線如EtherCAT,實現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化,用軟件方式實現(xiàn)Motion和PLC控制。

以IPC+Soft Motion/PLC為基礎(chǔ)的工業(yè)運控OS生態(tài),具有開放性和兼容性,天然融合視覺和AI,軟硬件解耦,疾速迭代!

無論中高端PLC、中高端專機還是工業(yè)機器人,都正在歸一到圖1這張工業(yè)運控OS架構(gòu)圖:

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圖1 工業(yè)運控OS架構(gòu)圖

OS向下適配各家芯片和整機設(shè)備,中間管理復(fù)雜的資源和任務(wù),向上聯(lián)合廣大的開發(fā)者和終端用戶打造生態(tài)!

這樣的機會,在ICT和OT行業(yè),大約每Decade重復(fù)一次。看看上圖和下圖,很神似啊!

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圖2Android OS架構(gòu)圖

這種底層基礎(chǔ)設(shè)施,贏家通吃,是比生產(chǎn)電路板和攢機器,宏大一萬倍的故事!

也引來了眾多工業(yè)運控OS創(chuàng)業(yè)公司,都要做中國倍福!

Q2 如何評估各家OS的優(yōu)劣?

在奧飛寺對著PPT,互相PUA,沒卵用。

都已到了產(chǎn)業(yè)中期,拉各公司的銷量數(shù)據(jù)出來溜溜,很Easy就能看出來誰是真OS平臺。

魯迅在1921年《新青年》第9卷第1號,也表達過這個邏輯:其實世上本沒有平臺,用的人多了,也便成了平臺!

不過,銷量不就是個數(shù)嘛,造個數(shù)很Simple啊!

所以,還要看銷量構(gòu)成:

銷量排名第一@某個新興高端行業(yè)vs持續(xù)POC,就是不量產(chǎn)@多個紅海行業(yè)

標品(零交付)vs定制集成

直銷vs代理

復(fù)購vs項目制

月結(jié)vs年結(jié)

銷售費用占比<10%?vs?>20%

(幾乎)獨供vs十幾家同質(zhì)化競爭

生態(tài)壁壘(培養(yǎng)了眾多的操作人員和開發(fā)者)vs無量何談生態(tài)?

高質(zhì)量的銷量,包含了一切!MS/倍福/柏楚等公司,具備上面大部分特征;而PPT OS,不具備上面大部分特征。

但是,幾乎每一位投資人朋友都會問,還有什么量化指標嗎?

有,但是全能冠軍的綜合指標,不是單一指標!

OS平臺,不(只)是“重型機器人專家”,也不(只)是“弧焊機器人專家”,是通用平臺!

精度、速度/加速度/加加速度、柔順、穩(wěn)定性等基礎(chǔ)指標,必須做到業(yè)界一流!否則,連上牌桌的機會都沒有!

還要有:

開放的開發(fā)平臺:官網(wǎng)有IDE和豐富的教程實例,客戶的攻城獅能做深度二次開發(fā) vs 官網(wǎng)只掛著開放平臺的圖片

行業(yè)、工藝、機型的通用性:

跨行業(yè)+跨工藝,從汽車、3C、新能源到通用工業(yè);從移載搬運碼垛上下料、檢測、包裝到各種加工--弧焊/點焊/激光焊/沖壓/噴涂/涂膠/壓鑄等;從協(xié)作、輕型到大負載vs裸機;或多年囿于某1個行業(yè)/工藝而無法泛化;1個或少數(shù)幾個機型

技術(shù)通用性:

RTOS

支持多種RTOS,如Linux+PREEMPT_RT、Linux+Xenomai、Sylix、Necro、 LoongOS

多任務(wù)的實時性,長期在10us級別
vs

只支持某1種RTOS、甚至裸跑

只在Lab測過最優(yōu)值

Runtime

多個復(fù)雜長任務(wù)

vs

單任務(wù)或多個簡單短任務(wù)

實時總線通訊

在工業(yè)現(xiàn)場長期穩(wěn)定運行;自主研發(fā);自帶網(wǎng)關(guān)功能,和各家大廠的PLC無縫互聯(lián)互通,支持最多的協(xié)議:EtherCAT acontis/igh, Profinet, CANopen, Fins, Eip, Modbus, OPC UA, DDS等

vs

購買第三方協(xié)議IP,或需要硬件轉(zhuǎn)換卡或網(wǎng)關(guān)

運控算法

運動學(xué),動力學(xué),人機協(xié)同,自動標定,絲滑軌跡

vs

只是能動

視覺、力控伺服

視控一體的標品;焊接引導(dǎo)、定位、高速分揀、自動拆碼垛、上下料;柔性打磨

vs

視覺/力控和運動控制,分別各用一臺IPC和一套算法

編程語言

IT程序猿熟悉的語言:C/C++, Qt, Python, C#, Lua, JSON

vs

各家定義的私有語言,類似G代碼或匯編語言

硬件

率先量產(chǎn)J6412;從x86、Arm到龍芯;適配國產(chǎn)最多型號的伺服驅(qū)動、相機、力控等硬件

vs

只支持一款硬件,是某種專機而非通用平臺

自主正向研發(fā)率

100%正向研發(fā),擁有源碼并充分理解,持續(xù)引領(lǐng)迭代

vs

基于CODESYS/KW/收購的某家運控平臺,不擁有全部源碼且不理解別人為啥這么設(shè)計,更追不上別人的迭代

Q3 現(xiàn)在整機廠都自研OS,終局也會以自研為主吧

Q3這種“收集流行觀點,不深究數(shù)據(jù)”的經(jīng)典方法論,很難在深水區(qū)捕鯨:用本行業(yè)上半場的觀點和現(xiàn)象,推演本行業(yè)的終局。

小編推薦一個深研方法:用多行業(yè)底層規(guī)律和最新的數(shù)據(jù),推演本行業(yè)的終局。

舉個栗子,就說工業(yè)機器人OS吧。

先說經(jīng)典方法:

本行業(yè)觀點:花銀子打了幾個專家Calls,專家都異口同聲地說過去和現(xiàn)在自研為主,未來也以自研為主。

上半場現(xiàn)象:海外四大家族和國產(chǎn)四大家族,都是自研OS,且市占率這幾年持續(xù)增長。

嗯,根據(jù)感覺就得出一個觀點:工業(yè)機器人終局以自研為主。

而用深研方法看到的卻是:

多行業(yè)底層規(guī)律:所有ICT和OT行業(yè),到了下半場,都是第三方OS占大頭!

1980s,DEC、王安、Sperry Univac包括IBM等計算機公司,發(fā)誓說:寧死也要用自研OS。結(jié)果下半場,外購DOS的IBM活得最久,其他自研OS公司很快就兌現(xiàn)了自己的誓言

2007年,Nokia/SEMC/Moto/Siemens/BB/Sumsang等手機公司,都在自研OS。結(jié)果下半場,擁抱Android的Sumsang和華米OV,洗牌后崛起

2020年,柏楚IPO,激光切割OS上半場還沒開局,就到了終局。柏楚收入和大族差一個量級,市值常年高于大族

機床、PLC、口罩機等各種專機,都是第三方OS占大頭

最新的數(shù)據(jù):行業(yè)綜合效率、性能、成本等,第三方OS都占優(yōu)勢!而國產(chǎn)供應(yīng)鏈,恰好全棧成熟。

對于大終端和集成商,去掉中間層(自研OS本體商),自造機器人成本降低30~50%;外采OS,最高效率地自主開發(fā)工藝文件,防止工藝泄密

對于本體商,無需OS研發(fā)部,外采OS,專注做好本體設(shè)計+制造+營銷,提供高性價比產(chǎn)品和特色工藝

第三方OS兼容所有國產(chǎn)本體/伺服/視覺/力控,所有操作人員只需學(xué)習(xí)一套系統(tǒng),開發(fā)者只需開發(fā)一套工藝軟件,實現(xiàn)行業(yè)效率最大化!

第三方OS擁有最多的工藝數(shù)量,每種工藝性能分別和該工藝的頭部自研公司相當

第三方OS售價,約是自研公司綜合成本的1/3

國產(chǎn)供應(yīng)鏈剛好全棧成熟:疫情期間,國產(chǎn)機器人開始進入3C和新能源;疫情之后,全線進入所有行業(yè)包括整車廠。這是和8大家族做幾個超級行業(yè)里的幾個大客戶(帶來了近幾年的短期增長),完全不同的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。

用多行業(yè)底層規(guī)律,就能推演出機器人行業(yè)終局:不是8大家族格局,而是類似機床,幾(十)家行業(yè)細分的自研OS封閉陣營 vs 極少數(shù)第三方通用OS+數(shù)千家大中小型本體制造商的協(xié)同開放陣營

用最新的數(shù)據(jù),就能推演出機器人行業(yè)OS的拐點:Just NOW!

Q4 第三方OS這么NB,為啥毛利率卻不高?

1878年,恩格斯說:“辯證思維對形而上學(xué)思維的關(guān)系,總的說來和變數(shù)數(shù)學(xué)對常數(shù)數(shù)學(xué)的關(guān)系是一樣的

不同行業(yè),呈現(xiàn)出不同的毛利率走勢。作為專業(yè)投研人士,要用變數(shù)數(shù)學(xué)(高等數(shù)學(xué))視角,而不是常數(shù)數(shù)學(xué)(高中數(shù)學(xué))視角!

科技公司,總的來說,不外乎這么幾種毛利率走勢:

先高后低:如高端的機械/機電器件。有較高壁壘,但已有品類國際巨頭也不怎么迭代了;國產(chǎn)率先突破的公司,15倍PS盲投穩(wěn)賺;但隨著技術(shù)的擴散,同質(zhì)化競爭加劇,毛利率不斷降低

持續(xù)高位:如快速形成贏家通吃的OS公司,如柏楚。嶄新行業(yè),第三方OS公司從一開始就對自研OS形成壓倒性優(yōu)勢,并有3位1體的生態(tài)壁壘=廣大的終端用戶養(yǎng)成了OS使用習(xí)慣+眾多的開發(fā)者基于OS做了大量應(yīng)用程序開發(fā)+OS越來越復(fù)雜且決定整個系統(tǒng)性能,長期一家獨大

先低后高:如機器人OS。自研OS已經(jīng)存在幾十年,第三方OS銷量逐一超越自研公司,毛利一開始當然高不了;隨著第三方規(guī)模擴大,3位1體的生態(tài)壁壘保證售價不降,而成本不斷下降,毛利率越來越高,最終一家獨大

決定最終毛利率的,不只是VC進場時的毛利率,更是VC退場時公司在市場上的競爭力和不可被替代性。

其他財務(wù)指標,也要用高等數(shù)學(xué)的動態(tài)視角去看!

Q5 其他問題

對于顛覆式OS平臺項目,從實習(xí)生到投委、從前臺到中后臺,都能提出質(zhì)疑觀點。

建議放空主觀的、流行的、靠感覺的、短期無法證實證偽的觀點。不辯論,而是多看數(shù)據(jù),多建模型,多總結(jié)多行業(yè)底層規(guī)律!

如有人說:ABCDEFG等OS公司,中途都改行去做整機了;他們不看好OS賽道吧=>畫一下這些公司做OS或本體的各年收入、利潤、融資額的特征曲線,自然就能看出來:誰是唯一的大確幸、誰是1/N的大勤奮!還可以估算做OS和本體的IPO概率、IPO時間、退出時市值。

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如有人說:OS市場規(guī)模太小了=>小編一直強調(diào):“對于有壁壘的工業(yè)核心部件頭部公司,靜態(tài)市場規(guī)模是最大的干擾項,不用看!”令小編欣慰的是,最近越來越多的一線機構(gòu)跟小編說:“我們看了工業(yè)品巨頭的招股書和年報,發(fā)現(xiàn)每款產(chǎn)品的市場規(guī)模不大,但產(chǎn)品矩陣齊全,總收入很高。我們VC階段不care這類公司第一個產(chǎn)品的靜態(tài)市場規(guī)模,而是關(guān)心產(chǎn)品pipeline的延展能力!”

如有人說:之前投進口替代的減速器和相機,都賺到了。用相同邏輯來投工業(yè)運控OS,在海外公司壟斷的運控OS行業(yè),找大廠創(chuàng)業(yè)者!=>3位1體生態(tài)壁壘的OS平臺和其他工業(yè)部件不同,在成熟行業(yè)里做國產(chǎn)化OS替代,太難突破了!而新增空白OS市場,則是絕佳的大機會!

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是的,深水區(qū)的硬科技項目,就是這么反直覺!

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原文標題:工業(yè)運控OS:少數(shù)人的大機會

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