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NVIDIA AI助力Saildrone:全球海洋勘測(cè)再上新臺(tái)階

荷葉塘 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:程文智 ? 2023-07-25 18:07 ? 次閱讀

總部位于舊金山灣區(qū)的無(wú)人航行器公司Saildrone,借助NVIDIA的AI技術(shù)成果,正推動(dòng)全自動(dòng)海洋監(jiān)測(cè)領(lǐng)域取得重大突破。其自動(dòng)無(wú)人駕駛水面航行器(USV)配備多種傳感器,數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)NVIDIA Jetson模塊的AI處理,并利用NVIDIA DeepStream軟件開發(fā)套件進(jìn)行智能視頻優(yōu)化。這項(xiàng)技術(shù)使得Saildrone的USV在天氣、海洋生物和海底等方面的研究取得了顯著進(jìn)展。

Saildrone的自主無(wú)人航行器在北大西洋近距離追蹤了颶風(fēng),并發(fā)現(xiàn)了太平洋的一座3,200英尺高的水下山峰,此外還開始繪制全球海底地圖。這些數(shù)據(jù)采集為科學(xué)、漁業(yè)、天氣預(yù)報(bào)、海洋測(cè)繪和海事安全等行業(yè)提供了寶貴的信息

Saildrone不僅致力于經(jīng)濟(jì)高效的海洋情報(bào)采集,還通過(guò)其Mission Portal控制中心服務(wù)監(jiān)測(cè)自定義任務(wù)并近乎實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)可視化,同時(shí)還向公眾開放部分歷史數(shù)據(jù)。

NVIDIA的AI技術(shù)在Saildrone的海洋水域研究中發(fā)揮了重要作用。夏威夷大學(xué)馬諾阿分校利用Saildrone的無(wú)人航行器研究海洋酸化對(duì)氣候變化的影響。這項(xiàng)為期六個(gè)月的任務(wù)環(huán)繞夏威夷島、毛伊島、歐胡島和考伊島,評(píng)估該州周圍海洋健康狀況。此類研究對(duì)于了解海洋生態(tài)系統(tǒng)的變化以及應(yīng)對(duì)氣候變化具有重要意義。

與傳統(tǒng)船只和船員相比,Saildrone的USV不僅能節(jié)約能源,還使研究人員能夠利用更少的資源采集更多的數(shù)據(jù)。這些USV專為惡劣天氣和長(zhǎng)時(shí)間任務(wù)而設(shè)計(jì),近期完成了為期370天的二氧化碳監(jiān)測(cè)航行。

通過(guò)使用NVIDIA JetPack SDK,Saildrone在Jetson平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了邊緣AI開發(fā)環(huán)境,包括基于圖像的航行器探測(cè),輔助導(dǎo)航等功能。海洋氣象數(shù)據(jù)從航行器傳回,幫助領(lǐng)航員設(shè)定航點(diǎn)和優(yōu)化航線,而所有USV則通過(guò)云端遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)并根據(jù)需要更改航線。

Saildrone還充分利用NVIDIA DeepStream SDK來(lái)開發(fā)其視覺AI智能應(yīng)用和服務(wù),該技術(shù)的高性能使得海洋勘測(cè)的數(shù)據(jù)處理更加節(jié)能高效。在未來(lái),NVIDIA將繼續(xù)推動(dòng)全球科學(xué)界使用AI技術(shù)進(jìn)行氣候研究,包括構(gòu)建超本地氣候模型、改善碳封存和研究可再生能源等。

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