親愛的朋友，歡迎收看河套IT WALK總第90期。

Nvidia的最新AI圖像生成器Perfusion正在改變我們對圖像生成的認知，而MIT的電化水泥技術為未來城市的能源解決方案提供了新的希望。

在人工智能的黃金時代，大型語言模型（LLM）如OpenAI的GPT-3和GPT-4已經成為科技界的明星。但是，如何在實際生產中有效地利用這些模型仍然是一個挑戰(zhàn)。

Eugene Yan，一位在該領域有深入研究的專家，分享了他的見解和經驗。Yan的文章主要探討了如何在生產環(huán)境中有效地使用和部署大型語言模型。他指出，盡管這些模型在各種任務上都表現出色，但在生產中要使用它們仍然面臨許多挑戰(zhàn)。Yan詳細描述了使用LLM時可能遇到的各種問題，包括模型的大小和成本、數據和隱私問題、模型的偏見和公平性、模型的解釋性，以及模型的魯棒性和安全性。他還提供了一些模式和最佳實踐，幫助團隊更好地在生產中使用這些模型。

Yan的研究對那些希望在生產環(huán)境中部署大型語言模型的團隊來說具有重要的指導意義。通過遵循他的建議和最佳實踐，團隊可以更有效地利用這些強大的模型，同時規(guī)避可能的風險與挑戰(zhàn)。隨著大型語言模型在各種應用中的廣泛普及，如何在生產中有效地部署它們將成為一個越來越重要的問題。Yan的研究為我們提供了一個寶貴的指南，幫助我們更好地理解和應對這些挑戰(zhàn)。（eugeneyan.com）

隨著全球對可再生能源的日益依賴，如何有效地存儲這些能源已成為科研領域的熱門話題。

MIT的學者們近日提出了一個大膽的構想：將混凝土轉化為超級電容器，從而為未來的能源存儲開辟了一條新道路。MIT的團隊正在研究一種特殊的混凝土，它不僅具有傳統(tǒng)混凝土的堅固特性，還能像電池一樣存儲和釋放電能。這種混凝土的關鍵在于它的微觀結構，使它能充當超級電容器。通過調整混凝土的化學成分和微觀結構，學者們成功地賦予了它導電性。這種新型混凝土不僅可以作為建筑材料，還可以作為能量存儲設備。實驗結果顯示，這種混凝土的電存儲能力與現有的超級電容器相當，但成本更低、使用壽命更長。這一發(fā)現可能會徹底改變我們對建筑和能源存儲的看法。未來的建筑不僅可以為我們提供遮蔽之所，還可以為我們的設備和交通工具提供所需的電能。

這種技術的推廣有望大大降低能源存儲的成本，從而加速全球向可再生能源轉型。盡管這一技術仍然需要進一步完善和測試，但潛在的價值是不可估量的。在不久的將來，我們可能會生活在一個由超級電容器構成的城市中，每座建筑都是一個巨大的能源存儲單元。（newatlas.com）

無論是在AI圖像處理還是建筑技術領域，今天的科技新聞都揭示了一個事實：我們正處于一個技術創(chuàng)新的黃金時代。這些新技術將如何塑造我們的未來？請分享您的看法，我們下期再見！