智能數字辨識水表-基于機器學習算法
智能數字辨識技術應用 – 傳統水表附加遠程抄表功能
傳統水表耗費大量人力抄表
傳統水表的費用計算，需要使用大量的人力進行每月用量的抄表，特別是偏遠地區，維護更是不易，自來水公司需要對此投入顯著的人事成本。隨著IoT應用技術的興起，將每月的水費信息透過無線網絡傳送，以減少人力成本的耗費，變成一項新興的顯學。但全面性更換新式水表曠日費時，更別提到所需的費用，所以替代性的方案因應而生。
將現有傳統水表加裝CMOS攝像頭模塊(帶無線傳輸功能)，定時對水表的費用拍照，透過智能數字辨識技術識別水費，再透過無線模塊將信息傳出。新唐科技提供基于Cortex-M4核心的M482SGCAE開發平臺，M482SGCAE支持硬件CMOS接口接收照片信息 (分辨率320x240)，透過高達192MHz的核心指令周期以及DSP/FPU硬件加速器快速完成水費的數字辨識，將識別后的水費信息藉由無線模塊傳送到自來水公司的后臺云端進行收費管理、數據存儲、以及數據分析。
M482SGCAE開發平臺優勢:
高運算效能快速完成智能識別算法 – 192MHz + DSP + FPU
新唐支持深度學習數字辨識算法軟件庫 – 縮短開發時間
新唐提供聯網范例代碼，基于LTE及NB-IoT擴充模塊 – 縮短開發時間
CMOS接口支持硬件二質化功能 – 縮減SRAM需求
豐富周邊對接各類型外接模塊 – PWM, UART, I2C
審核編輯：湯梓紅
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