ai人工智能是什么
人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為AI)是一種模擬人類智能和學習能力的計算機技術。AI是利用計算機算法和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理方法,模擬人類的思維過程和行為方式,從而實現(xiàn)自主感知、判斷、決策、學習和交互能力的技術。AI廣泛應用于機器人、自動化控制、自然語言處理、圖像識別、智能交互、自動駕駛等諸多領域,成為信息時代的一種重要科技力量。
AI技術主要包括以下幾個方面:
1.機器學習:這是AI的核心技術之一,它是一種利用數(shù)據(jù)訓練,并通過數(shù)據(jù)分析自我學習和改進的過程。機器從數(shù)據(jù)中學習,并逐步自我提高,而不是通過事先編程和規(guī)則設置。
2.深度學習:深度學習是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習技術,在構建超大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上,通過多層抽象進行模式識別和分類,從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效處理和判斷。
3.自然語言處理:自然語言處理是AI的重要應用之一,它能夠讓計算機有效地理解、生成和處理自然語言,實現(xiàn)與人類的自然交互和溝通。
4.計算機視覺:計算機視覺是處理和識別圖像和視頻的技術,它能夠讓計算機有效地識別圖像和目標,實現(xiàn)自主控制和智能應用。
5.語音識別:語音識別技術是將人類語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機能夠處理的數(shù)據(jù),實現(xiàn)智能語音交互和識別,讓計算機能夠理解和響應人類的語音指令。
AI技術的快速發(fā)展和廣泛應用,正在改變?nèi)祟惿鐣纳a(chǎn)、生活和思維方式。相對于傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,基于AI的智能制造可以實現(xiàn)智能生產(chǎn)、智能安全、智能檢測、智能控制等方面的突破。在醫(yī)療保健方面,AI技術可以實現(xiàn)精確診斷、疾病預測和個性化治療等方面的突破。在城市智能化方面,AI技術可以實現(xiàn)機器人清掃、智能交通、自動駕駛、智能安防等方面的突破。在教育、金融、娛樂等領域,基于AI技術的創(chuàng)新應用也層出不窮。
然而,AI技術的快速發(fā)展也帶來了一些問題和挑戰(zhàn)。首先,AI技術的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)支持,如何保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全仍是一大難題。其次,AI技術對人類智慧和思維的替代,也引起了一定的擔憂。最后,AI技術的授權和監(jiān)管機制也需要進一步完善,確保AI技術的穩(wěn)健和安全性。
因此,對于AI技術,我們需要既有包容、開放而又審慎的態(tài)度。只有在廣泛有效調(diào)動各類資源和力量的同時,深入開展規(guī)范有效的集成創(chuàng)新,推進技術和數(shù)據(jù)的開放共享和應用,才能真正實現(xiàn)AI技術的發(fā)展和國家的社會進步。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
相關推薦
一、數(shù)據(jù)處理方面 AI人工智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理領域有著重要的作用。它能夠高效地處理海量的數(shù)據(jù)。例如,在金融行業(yè),每天都會產(chǎn)生大量的交易數(shù)據(jù),AI系統(tǒng)可以對這些數(shù)據(jù)進行快速的收集、整理和分析。它可以運用
發(fā)表于 01-23 09:55
?69次閱讀
SNP是SAP系統(tǒng)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型、自動化數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)管理軟件的知名提供商,該公司推出了一個人工智能和云創(chuàng)新實驗室。未來,來自不同學科和SNP地點的專家,如新澤西州、布宜諾斯艾利斯和海德堡,以及子公司
發(fā)表于 11-18 09:15
?192次閱讀
操作步驟
1、實驗箱(或者電腦)需要聯(lián)網(wǎng)
2、拷貝文件
拷貝 Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh 到開發(fā)板(電腦上的Ubuntu安裝使用Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)
3、運行安裝文件
運行安裝 Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh(電腦上的Ubuntu安裝使用Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)
./Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
回車(一直回車到提示輸入“yes”)->yes->回車->yes
4、更新環(huán)境變量
source /home/tronlong/.bashrc
5、更新環(huán)境
/home/tronlong/miniconda3/condabin/conda shell.bash hook
6、創(chuàng)建虛擬環(huán)境
創(chuàng)建python虛擬環(huán)境,虛擬環(huán)境名字為:rk3568-python
conda create -n rk3568-python python==3.11
7、進入虛擬環(huán)境
conda activate rk3568-python
8、安裝opencv-python
pip install opencv-python -
i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
9、更新軟件源和軟件
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt-get dist-upgrade
10、安裝setuptools
pip install launchpadlib
pip install setuptools==45.2
11、安裝jupyter和jupyterlab
pip install -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter
pip install -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterlab
12、獲取生成碼
jupyter notebook --generate-config
ipython
from jupyter_server.auth import passwd
passwd()
輸密碼:tronlong
exit()
拷貝生成的碼
13、添加內(nèi)容
在jupyter_notebook_config.py添加內(nèi)容
根據(jù)實際生成的碼進行修改
c.ServerApp.ip = \'0.0.0.0\'
c.ServerApp.password = \'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$jEef4LFNODvFiXh4XFNwhw$yRwwFOFOWtVp1/cN/cwXMJl3zQubclPkhhHBEsswo6k\'
c.ServerApp.open_browser = False
c.ServerApp.port = 8888
c.ServerApp.allow_remote_access = True
添加后保存退出
14、安裝nodejs npm
sync
sudo apt install nodejs npm
15、安裝SSH
sudo apt install openssh-server
16、檢查安裝
jupyter lab --allow-root
然后打開次連接,第一次進入需要輸入密碼,密碼為第12步驟輸入的密碼
然后就可以看到如下界面,則證明安裝成功。
關閉:關掉網(wǎng)頁,然后終端ctrl+c,輸入y,回車。
17、安裝插件
pip install scikit-build -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install cmake -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install Cython -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pycocotools -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-python -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install cv -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-python-headless -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pyserial-i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install absl-py
pip install pygame
pip install baidu-aip
pip install torch -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install rospkg、pip install catkin-tools
pip install Adafruit_BBIO
pip install Adafruit_SSD1306
pip install Pillow
pip install chardet
pip install matplotlib
pip uninstall setuptools
pip install setuptools==45.2
pip install demjson
18、安裝arm_lib庫
將src拷貝到開發(fā)板(或者電腦ubuntu)中
cd src/Dofbot/0.py_install
然后安裝arm_lib庫:
python setup.py install
安裝完畢后如下顯示:
發(fā)表于 11-12 09:43
OpenAI新模型o1號稱編程能力8倍殺GPT-4o,MMLU媲美人類專家,MMLU是什么?評估大模型的標準是什么?相信大家在閱讀大模型相關文檔的時候經(jīng)常會看到MMLU,BBH,GSM8K,MATH,HumanEval,MBPP,C-Eval,CMMLU等等這些都是什么?大模型訓練完成后,如何客觀地評估其效果呢?當然我們不能依靠主觀判斷,于是研究者們制定了一
發(fā)表于 10-17 16:49
?549次閱讀
人工智能(AI)回答的準確率是一個相對的概念,會受到多個因素的影響,因此不能一概而論地說其準確率高或低。以下是對AI回答準確率及其影響因素的分析: 一、AI回答準確率的現(xiàn)狀 在某些特定
發(fā)表于 10-17 16:30
?3939次閱讀
想要深入學習AI人工智能嗎?現(xiàn)在機會來了!我們?yōu)槌鯇W者們準備了一份全面的資料包,包括學習路線、100余講視頻課程、AI在線實驗平合體驗、項目源碼、AI論文等,所有資料全部免費領取。01
發(fā)表于 09-27 15:50
?442次閱讀
1、數(shù)學基礎點學習人工智能時,有一種常見的誤解,認為一定要數(shù)學學的很好,才能進一步學人工智能。這種觀念并不正確。雖然數(shù)學是AI的基石,為算法和模型提供了理論基礎,但過分沉迷于數(shù)學理論可能會讓學習過程
發(fā)表于 09-23 17:02
?598次閱讀
揭示物聯(lián)網(wǎng)與AI人工智能的變革性融合
發(fā)表于 08-19 17:04
?395次閱讀
AI人工智能作為一項前沿技術,正以前所未有的速度改變著我們的世界。我們應該積極擁抱這一變革,同時關注其帶來的挑戰(zhàn)和問題,努力推動AI技術的健康發(fā)展,為人類社會的進步貢獻智慧和力量。
發(fā)表于 07-21 14:58
?2821次閱讀
AI人工智能在新能源領域的應用不僅推動了技術的創(chuàng)新和發(fā)展,還促進了整個汽車產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。未來,隨著技術的不斷進步和應用的深化,AI將在新能源領域發(fā)揮更加重要的作用,為人類社會創(chuàng)造更加美好的明天。
發(fā)表于 07-21 09:50
?1073次閱讀
在專業(yè)音頻設備中,語音降噪是很重要的一個環(huán)節(jié)。隨著AI人工智能的快速發(fā)展,各種AI人工智能降噪方法應運而生。
發(fā)表于 06-03 17:21
?2304次閱讀
AI人工智能機器人自人機大戰(zhàn)至今已得到了前所未有的突破與發(fā)展。世界上主要國家都把人工智能機器人產(chǎn)業(yè)作為首要目標進行戰(zhàn)略規(guī)劃布局推進。有些國家甚至采取抱團打壓我國人工智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的
發(fā)表于 06-01 08:14
?501次閱讀
當下AI人工智能崛起,很多開發(fā)領域都可看到ChatGPT的身影,F(xiàn)PGA設計中,是否也可以用ChatGPT輔助設計呢?
發(fā)表于 03-28 23:41
今天,英特爾“AI賦能”武漢工程大學產(chǎn)教融合研討會在武漢成功舉辦,英特爾首次將院校、伙伴、行業(yè)出版機構四方組合在一起,聚齊了實訓中心、師資教材、前沿技術、生態(tài)方案等各方面要素,推動AI(人工智能)產(chǎn)業(yè)應用型人才培養(yǎng)聚勢共贏。
發(fā)表于 03-18 10:32
?625次閱讀
AI人工智能
光點科技
發(fā)布于 :2024年03月13日 15:46:44
評論