成品質量檢驗是工業生產最后必不可少的環節，隨著我國工業化的蓬勃發展，工業產品日益邁向高端化、精密化，對于工業產品的質量檢驗要求和投入成本也在不斷提高，產品質檢涉及到比以往更多維度、更多零部件、更高精度的識別、檢測等操作。

針對產品質檢需求，可以借助AI邊緣智能網關的視頻識別算法，實現更高效、更精準、更智能的產品質檢，適應長期發展需求。

傳統人工質檢的問題

可靠性不足：人工質檢容易產生疲勞、錯漏，可靠性較低，無法快速應對產品變化或工藝升級等問題。

用工成本高：近年來制造企業普遍面臨著招工難題，工人流失率高，且培訓熟練質檢工人需要漫長時間投入和經驗積累。

人工工作環境嚴苛：部分行業中可能存在有對人體有害的工作場景，人工質檢存在風險。

基于AI邊緣智能網關的工業質檢應用

佰馬AI邊緣智能網關，針對工業生產領域的視覺識別分析應用研發，具備高性能、低功耗、環境適應性強等特點。擁有高達 17.6 TOPS 峰值算力，支持 38 路高清視頻硬件解碼，和 16 路 1080P高清視頻實時全流程處理分析，通過搭配多樣化深度學習算法，靈活應對智能制造場景，實現邊緣側的 AI 賦能。

1、可靠性。基于AI智能邊緣網關，搭配工業攝像機實現AI視覺成品質檢，能快速識別分析工業成品外觀，實現對裂紋、劃傷、臟污、缺損、變形、毛刺、異色等問題的分辨、記錄和上報，提升質檢效率，大幅降低質檢過殺率與漏檢率，且準確率不會隨著時間降低，穩定可靠。

2、邊緣高效。AI視覺質檢主要依靠AI網關的邊緣算力，本地數據識別處理不僅快速高效，而且無需額外通信帶寬上傳視頻數據，節省云端算力。

3、廣泛適用性。針對不同門類的工業產品，可按需定制開發視覺識別算法，滿足對不同產品外觀、特性、標準的識別應用，無需重新部署系統，適應智能柔性生產線的需求。