在法定科學和數據修復技術領域，如何修復一體化存儲設備芯片中丟失的數據，是世界范圍內都面臨的難題之一。傳統的方法一般是人工去除芯片絕緣層后接近設備的印刷電路板。這種方法不僅需要很長時間，還會損壞關鍵存儲部件，容易對數據的恢復產生不利影響。為了解決這一難題，清華大學開發出了可以代替傳統的電子數據收集方法，應用于臨床手術、微電子加工、文物修復等的一體化存儲手術機器人“技術”。

清華大學物理系教授薛平團隊與公安部鑒定中心合作的方法開發的機器人技術融合智能機器人做手術，光學影像和激光蝕消融等技術以損毀的存儲芯片幫助一體化“手術”一體化usb儲存裝置等丟了恢復數據。

“手術”分為診斷和治療兩個階段。首先要判斷芯片數據儲存中哪里有問題。通過光學一致性層析法技術，實現對生物組織的高清晰度三維快速層析法。通過這種方式判斷不同的損傷類型，自動分析劃傷深度、燒傷程度、折疊損傷領域等。與x射線圖像不同，該技術使用低電力近紅外線，不會損壞操作員、設備或存儲的數據。此后，雪平組將激光生銹設備的光學路徑集成到光學一層影像系統中，組成了一體化存儲芯片手術機器人。三維影像下，機器人有選擇地，準確地去除芯片絕緣層的對象區域，將對設備的損傷最小化，簡化焊接過程，提高了數據復原效率。