傳感新品
【中國民用航空飛行學院、西北工業大學:研發基于石墨烯的柔性可穿戴應變傳感器】
隨著人們對健康和生活質量的關注度日益提高,可穿戴技術作為一種引人注目的創新解決方案迅速崛起。利用激光誘導石墨烯技術,可以實現單步原位、圖案定制化制備低成本、高靈敏度、多功能化的柔性可穿戴傳感器。
本文采用激光誘導石墨烯技術制備了集石墨烯與柔性基底于一體的柔性可穿戴傳感器,具有低成本、高性能和簡單快捷的優點。
首先,該研究制備了不同激光掃描速度的LIG,對其進行SEM、Raman、XRD、XPS、EDS等表征,以選擇結構和性能最優的LIG。然后,該研究使用導電銀漿固定引線到LIG引腳位置,制備成柔性可穿戴傳感器,對其進行性能測試及應用。這將為人體生理信號監測提供新手段,推動可穿戴技術在健康監測領域的創新發展。
圖文導讀
圖1、 LIG的制備流程圖
圖2、 不同激光掃描速度的樣品圖及其在拐角、直線、圓圈處的SEM圖。
圖3 、掃描速度為70 mm/s與105 mm/s制備的LIG與PI薄膜的表征。(a)XRD; (b) Raman; (c) FTIR; (d) XPS; (e)掃描速度為70 mm/s的LIG的C1s分峰、擬合;(f)掃描速度為70 mm/s的LIG的O 1s .
圖4 、掃描速度為70 mm/s的LIG的EDS檢測。(a)樣品圖; (b) LIG橫截面SEM圖; (c) LIG與PI元素分布圖;
圖5 、柔性可穿戴傳感器的性能測試。(a)掃描速度為70 mm/s和105 mm/s的柔性可穿戴傳感器的相對電阻變化與拉伸應變關系; (b)掃描速度為70 mm/s和105 mm/s的柔性可穿戴傳感器的靈敏度圖; (c)本研究中柔性可穿戴傳感器靈敏度與其他研究研究中靈敏度對比圖;(d)0.4%拉伸應變10個周期穩定性測試;(e)柔性可穿戴傳感器在0.8%、2.0%、4.0%、5.6%、6.4%和8.0%的十次拉伸-釋放穩定性測試;(f)柔性可穿戴傳感器在2.0%、4.0%、5.6%和6.4%的時間響應重復性測試;(g)柔性可穿戴傳感在2.0%拉伸應變下的1000次穩定性測試; (h)1000次穩定性測試局部放大圖.
圖6 、柔性可穿戴傳感器應用于人體生理信號監測。(a)微笑;(b)眨眼睛; (c)講話“Congratulation”; (d)講話“Hello”; (e)喝水; (f)脈搏; (g)手指彎曲; (h)手背舒張-握緊.
實驗結果表明,該傳感器具有高靈敏度(GFmax=107.8)、低檢測限(0.4% Strain),在0.8%、2.0%、4.0%、5.6%、6.4%和8.0%的拉伸-釋放過程中具有良好的穩定性,在2.0%、4.0%、5.6%和6.4%的拉伸-釋放過程中具有良好的時間響應重復性,在拉伸應變為2.0%的1000次拉伸循環中具有良好的穩定性。最后,該研究將柔性可穿戴傳感器成功應用于人體手指彎曲、脈搏、喉部等生理信號監測。基于LIG的柔性可穿戴傳感器在人體生理信號監測具有廣闊的前景。
傳感動態
【邀激光雷達龍頭去墨西哥建廠,特斯拉或許不是造車而是造機器人】
計劃在墨西哥建廠的特斯拉,準備邀請兩家中國供應商出海建廠,其中一家還是激光雷達供應商禾賽科技。主打一個轉向“純視覺”方案的特斯拉,為何還會邀請激光雷達供應商出海建廠呢?
近日,有媒體報道稱,墨西哥新萊昂州州長Samuel Garcia在上海訪問期間表示,特斯拉的兩家中國供應商將在墨西哥北部新萊昂州投資近10億美元,特斯拉自身正計劃在該州建廠。媒體報道兩家中國供應商分別是寧波拓普集團和禾賽科技,前者計劃出資7億美元,后者計劃出資2.6億美元。
其中耐人尋味的是禾賽科技,作為一家激光雷達供應商,跟著特斯拉出海建廠,似乎有點不合邏輯。畢竟,特斯拉已經在智駕方案上,轉向了“全視覺模式”。于是,也有不少人猜測禾賽有可能會成為特斯拉的人形機器人供應商。
針對上述說法,禾賽科技表示傳聞并非由禾賽處放出,公司也“尚未最終作出”在北美新建工廠的決策。對于公司的激光雷達是給特斯拉汽車供貨還是人形機器人供貨一事,對方則表示并不知情。
其實,特斯拉今年以來,一直都要邀請中國供應商出海。今年6月份,國內有媒體報道稱,特斯拉正在動員不少中國的供應鏈企業去墨西哥建廠,以支持其在墨西哥的超級工廠。8月,特斯拉在墨西哥建造的“超級工廠6”開始動工。據相關報道,有七家中國上市公司已經宣布了它們在墨西哥擴張的計劃,以提供配套服務。此外,還有數十家中國汽車供應鏈企業,也將在墨西哥本土化生產。
得益于中國新能源汽車產業鏈的完整及性價比,特斯拉走上“爆單”的快車道。特斯拉當然知道中國供應商的優勢,想要在海外市場獲得更大突破,特斯拉亟待在其他低成本市場建廠,例如以墨西哥工廠覆蓋北美。
對于特斯拉而言,墨西哥擁有更低廉的生產成本,該公司希望可以用更低的成本復制出中國上海超級工廠的高生產力。照搬上海特斯拉工廠的產業鏈,也就成了最方便的方式。
作為今年新能源汽車市場“價格戰”的發起者,特斯拉依仗的“秘密武器”就是控制成本帶來的高利潤率。但不斷控制成本,自然難以保證利潤率。
今年第三季度,特斯拉總營收為233.5億美元,低于分析師的預期(241億美元),同比增長9%,是三年多來最慢的增長速度;營業利潤同比下滑52%至17.64億美元。
按美國通用會計準則,歸屬于普通股東的凈利潤為18.53億美元,同比大跌44%;歸屬于普通股東的每股收益為0.53美元,同比大跌44%。
上個季度的收益和銷量均未達到預期,特斯拉當天的股價下跌9.3%。為此,特斯拉CEO馬斯克在三季度財報會議上強調,明年,“降成本”將是特斯拉最重要的任務,無論是從工程方面還是工廠運營方面。
有了“降成本”這個重要任務,搭載激光雷達似乎不太合理。目前,激光雷達規模化裝車的一大阻礙,就是價格太高。馬斯克在特斯拉第三季度會議中還表示了:中國車型不含雷達。
其實減少搭載雷達的并不止特斯拉一家,目前市場也有不少智能汽車品牌采用了相同策略,例如即將亮相的極越汽車,也使用的全視覺方案。據業內資深人士稱,減少激光雷達,主要原因還是降低成本,依靠視覺感知必然是最經濟的方案。
或許還是為了機器人,特斯拉在墨西哥的超級工廠,除了生產特斯拉汽車,同時也有可能將作為特斯拉人形機器人的生產工廠。
從這次“受邀”去墨西哥建廠的兩家企業可以看出,一家是以“激光雷達”聞名的禾賽科技,另一家是位于寧波的汽車零部件供應商拓普集團,外界熟知拓普是其作為汽車供應商,包括其生產的一體壓鑄后艙等“特鏈”產品。其實,拓普集團也在拓展人形機器人的供應鏈產品。
自從拓普集團打入特斯拉產業鏈,一直是穩定為其電動車供貨。從拓普今年半年報可以看到,拓普更是表示公司研發的機器人直線執行器和旋轉執行器,已多次向客戶送樣,獲得客戶認可及好評,外界認為其執行器產品或將應用到特斯拉人形機器人Optimus上。
近日浙江芯晟微機電制造有限公司開業儀式舉行,標志著高端MEMS芯片制造項目正式投產。中國科學院院士朱日祥,中國科學院地質與地球物理研究所研究員楊長春,縣領導及高新區領導王劍峰、朱國忠出席。
據悉,浙江芯晟微機電制造有限公司MEMS芯片制造項目總投資5.4億元,位于高新區城北園區的核心區域,占地74畝,新增建筑面積8.9萬平方米,項目一期建成6英寸晶圓高端MEMS芯片量產線,將進一步優化我縣芯片制造產業結構,增強經濟發展后勁,助推我縣芯片制造產業進一步集聚集群發展。
項目自去年7月動工建設,從前期審批到進場施工,莫干山高新區管委會開展了全程跟蹤服務,在項目施工推進過程中,代建單位高新國控集團積極協調督促各個實施單位,順利完成項目的每個計劃節點。
“非常感謝各方的支持,讓這座現代化廠房從一片黃土地快速拔地而起、順利開業。”浙江芯晟微機電制造有限公司負責人表示,未來將以創新為引領,積極拓展市場,致力于MEMS工藝技術方面取得領先地位,并將不斷探索新的工藝技術,生產出更具顛覆性的科技產品。
接下來,高新區將始終堅持與企業站在一起、想在一起、干在一起,不斷完善服務機制,提高服務效率和質量,為企業更好發展營造最優的營商環境。
【號稱“氮化鎵龍頭企業”,英飛凌完成 8.3 億美元收購 GaN Systems 公司】
10 月 25 日消息,英飛凌科技于 2023 年 10 月 24 日宣布完成收購氮化鎵系統公司(GaN Systems),并號稱“成為領先的氮化鎵龍頭企業”。
英飛凌表示,這家總部位于加拿大渥太華的公司,為英飛凌帶來了豐富的氮化鎵(GaN)功率轉換解決方案產品組合和領先的應用技術。已獲得所有必要的監管部門審批,交易結束后,GaN Systems 已正式成為英飛凌的組成部分。
目前,英飛凌共有 450 名氮化鎵技術專家和超過 350 個氮化鎵技術專利族。英飛凌表示,公司和 GaN Systems 在知識產權、對應用的深刻理解以及成熟的客戶項目規劃方面優勢互補,這為英飛凌滿足各種快速增長的應用需求創造了極為有利的條件。
2023 年 3 月 2 日,英飛凌和 GaN Systems 聯合宣布,雙方已簽署最終協議。根據該協議,英飛凌斥資 8.3 億美元收購 GaN Systems。這筆“全現金”收購交易是使用現有的流動資金來完成的。
財聯社消息,當地時間周二(10月24日),高通發布了用于個人電腦(PC)和筆記本電腦的X Elite芯片,以及用于高端安卓手機的驍龍 8 Gen 3 處理器。
高通周二在夏威夷舉辦驍龍峰會,發布的兩款芯片都和人工智能(AI)主題密切相關。
高通高管表示,搭載X Elite芯片的筆記本電腦將從明年開始上市,這款芯片經過重新設計,可以更好地處理總結電子郵件、編寫文本和生成圖像等AI任務。
據高通介紹,X Elite在某些任務上比蘋果的M2 Max芯片更快,而且比蘋果和英特爾的PC芯片更節能。X Elite基于Arm架構,使用了Nuvia的技術,采用了高通所謂的Oryon核心。
高通高級副總裁Alex Katouzian表示,X Elite最大的新功能是該芯片可以處理具有130億個參數的AI模型。Katouzian稱:“這些模型的反應速度比你我能讀到的還要快,世界上沒有其他公司能在筆記本電腦上做到這一點。”
此前有媒體報道稱,微軟正在鼓勵高通、英偉達和AMD研發基于Arm架構的PC芯片,原因是瞄準了蘋果。自蘋果于2020年推出自主研發的PC芯片以來,該公司在筆記本電腦和臺式電腦的市場份額幾乎翻了一番。
高通表示,驍龍 8 Gen 3 處理器將于明年初開始出現在華碩、索尼和一加等品牌售價超過500美元的高端安卓設備上。
據高通介紹,驍龍 8 Gen 3 處理器執行AI任務的速度將比去年的處理器快得多,將生成圖像的時間從去年的15秒降至不到1秒。
高通表示,其芯片可以運行Meta的Llama 2模型,并希望其他客戶(智能手機制造商)也能開發自己的模型。據悉,驍龍 8 Gen 3 處理器上市初期將會支持20多種AI模型。
審核編輯 黃宇
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