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介紹自適應有限元中幾種常見的后驗誤差

冬至配餃子 ? 來源:實踐有限元 ? 作者:yancx ? 2023-11-08 12:33 ? 次閱讀

概述

本篇文章從一維例子出發,介紹自適應有限元中幾種常見的后驗誤差,并且對比各自的優勢。

后驗誤差按照實現方式,可以分為:基于恢復梯度的后驗誤差;基于殘差的后驗誤差;基于物理場規律的后驗誤差;以及試測的基于純粹梯度的后驗誤差。下面就這幾種后驗誤差給出常見的表達式與測試結果。

1.幾種后驗誤差的基本原理

A.基于恢復梯度

這種后驗誤差在之前介紹過,其基于理論:仿真數值解的精度在未知點位置的精度最高;數值解的梯度在高斯點位置精度最高;

因此可以通過獲取單元內高斯點的高精度梯度解,進而通過插值等方式獲得整個區域內其他精度低位置的梯度值,對比即可獲得每個單元的梯度誤差。詳細可參考:

圖片

B.基于殘差的后驗誤差

這種后驗誤差基于微分方程,根據理論,有限元求解求解結果一定是滿足原微分方程的,因此將數值解帶入到微分方程中,等式兩邊理論上應該成立。但是由于有限元本身求解的是弱解問題,因此存在一定誤差,而這誤差則可以用來評價該點的精度,以此作為后驗誤差。

一般的微分方程可以寫成:

圖片

基于殘差的后驗誤差表示為:

圖片

C.基于物理場規律的后驗誤差

這種后驗誤差基于本身研究問題的物理規律,根據物理規律,指定每個單元上的誤差標準。

例如一維電磁場衰減,物理場滿足電場、磁場在節點上連續;有限元本身只保證了電場連續,因此可以通過求解節點兩側單元的磁場是否連續作為誤差判斷標準。

圖片

式子表示,使用內部節點兩側單元求解該點的磁場,兩者的差值作為判斷單元計算精度的標準。其實不難發現,本例子描述的基于物理規律后驗誤差本質上是恢復梯度的后驗誤差。在二維三維中則不是如此。

D.基于純粹梯度的后驗誤差

這是作者梯度原理猜想的一種后驗誤差,其原理是:對于只要求表面節點精度而言,求解該點對于每個單元的梯度,因此獲得每個單元對于該點的影響程度,對于影響大的網格進行加密。

圖片

由于測試案例使用簡單的一維模型,因此采用擾動法求解梯度矩陣。

圖片

2.測試

本次測試案例以一維電磁場衰減為例,分別對上述幾種后驗誤差進行測試,其中A、C在本例中是一種后驗誤差。測試標準以在研究區域發射電場表面的電阻率變化為標準。

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A.測試一維電場在均勻介質中的傳播規律

初始網格與計算的電場如下,10個均勻網格單元,頻率10000Hz。該網格計算的視電阻率為138歐姆米,與理論值100相差甚遠。

圖片

a.基于恢復梯度A、物理場C的后驗誤差測試結果:

圖片圖片

b.基于殘差B的后驗誤差測試結果:

圖片

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c.基于純粹梯度D的后驗誤差測試結果:

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不難看出,三種后驗誤差加密得到的網格差異明顯。

從電場本身的精度來看,基于恢復梯度的A、C后驗誤差的精度最大,而純粹基于梯度D的后驗誤差精度最低。

從加密程度看,基于純粹梯度D的加密集中在0點附近;而基于恢復梯度A、C則相對分散開;

從視電阻率精度結果來,三者誤差均達到了可控范圍0.01%內,但是基于恢復梯度A、C的網格量大于基于殘差B大于純粹梯度D。

因此,如果考慮視電阻率精度與網格量角度來看,基于純粹梯度的方式D是最佳的。其次是基于殘差,最后才是基于恢復梯度。

B.測試一維電場在非均勻介質中的傳播規律

一維材料參數模型如下,在研究區域內存在低阻1歐姆米的區域。

圖片

a.基于恢復梯度A、物理場C的后驗誤差測試結果:

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b.基于殘差B的后驗誤差測試結果:

圖片

c.基于純粹梯度D的后驗誤差測試結果:

圖片

三種后驗誤差的視電阻率在該頻率下的計算結果:

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上述測試的視電阻率理論結果為123.91,可見整體上看基于殘差的后驗誤差的精度和網格量是最佳的。純粹基于梯度D的結果精度要稍微低一些。繼續測試了幾組頻率,對比結果:

圖片

整體來說,基于殘差B的后驗誤差方式的效果是最佳的,網格量少,視電阻率也幾乎和理論解一致;基于恢復梯度的A、C精度是最高的,但是網格量也是最大的;基于純粹梯度的D在頻率500Hz的時候誤差太大。

3.總結

使用一維模型,初步測試了幾種后驗誤差的自適應收斂效果,其中整體上最佳方案是基于殘差的后驗誤差,其次是基于恢復梯度、基于物理磁場;基于純粹梯度的后驗誤差雖然網格量有時候很少,但是可能會計算不準確。

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