在體量龐大的工業(yè)經濟體系中，流程工業(yè)始終占據重要的位置，而數字化轉型正與流程工業(yè)深度融合，創(chuàng)造出新的行業(yè)形態(tài)。對此企業(yè)來說，數字化轉型已經成為未來競爭發(fā)展的必審題，需要將數字化轉型納入規(guī)劃，尋找切實可行的解決方案。

數之能為流程工業(yè)企業(yè)提供高效實用的物聯(lián)網解決方案，幫助打造全生產工藝實時監(jiān)控的智能工廠，也能幫助用戶充分釋放數據價值，使之能夠更進一步提升生產效率和產品質量。

1、實現預測性維護需求

無論是智能工廠還是傳統(tǒng)工廠，都在追求實現設備的預測性維護，以構建安全穩(wěn)定的生產秩序。在實現預測性維護的過程中，數據是重要基礎。通過對設備運行數據的收集、處理和分析，提取出有用的信息，以監(jiān)測設備的狀態(tài)和預測故障，并提供預警和運維聯(lián)動一體化的管理平臺，助力企業(yè)在穩(wěn)定提高產品質量的同時提升生產效率。

2、促進生產節(jié)能降耗

流程工業(yè)的節(jié)能降耗是推進“雙碳”目標的重要動力，物聯(lián)網為其提供可靠的分析和管理手段。通過跟蹤監(jiān)控不同能源類型在系統(tǒng)中的比重及利用效率，結合設備狀態(tài)與工藝參數等信息，可以采取合適的方式實現節(jié)能降耗，在執(zhí)行預定生產計劃的同時，以最經濟的方式運行整個生產系統(tǒng)，實現鋼鐵、石油、化工等行業(yè)的降本增效。

3、實現全流程的數據分析

數之能對于不同領域的用戶形成個性化的物聯(lián)網解決方案，提供從工廠現場設備層的儀器儀表、CNC、機器人等設備數據的互聯(lián)互通，到控制層的DCS、PLC、SCADA系統(tǒng)，再到豐富軟件應用平臺的產品矩陣，實現全工藝流程的數據查詢、監(jiān)控、管理、控制與分析，幫助企業(yè)更簡單、更快速地實現數字化轉型與物聯(lián)網落地。

審核編輯 黃宇