拜耳作為生命科學領域的領軍企業，積極探索新興技術以應對全球挑戰。利用生成式AI和Microsoft Copilot，拜耳在700多個應用領域中發現了巨大潛力，并持續探索更多可能性。通過與Teams團隊合作開發的Model Store插件，Copilot縮小了數據科學家和實驗室研究人員之間的溝通鴻溝，加速了數據檢索和信息查找。還借助Copilot與GitHub的集成，擴展其用途并加速開發進程。

在生命科學領域深耕160年的拜耳，擁有超過10萬名員工，一直秉持著“共享健康，消除饑餓（Health for All, Hunger for None）”的使命。如今，拜耳正積極擁抱生成式AI和Copilot，以應對全球人口增長和糧食挑戰，幫助人們過上更健康、無疾病的生活。經過深入探索，拜耳員工發現生成式AI和Copilot在700多個應用領域中展現出巨大潛力，并在持續增長。

“我們始終保持開放的態度，積極探索和接納新技術，例如Copilot，以保持我們在創新領域的領先地位。通過這些技術，我們的員工能夠釋放出更大的潛力，更好地支持全球的農民、助力疾病治療，并使消費者的生活更加健康。”

一個半世紀以來，拜耳一直致力于“科學讓生活更美好（Science for a better life）”這一宗旨。作為生命科學領域的領軍企業，拜耳甚至新興技術能夠創造更多的可能性。

目前，拜耳正積極探索在作物科學、制藥和消費者健康部門中應用Copilot的更多可能性，深入挖掘其跨職能的潛在影響和價值。員工們從會議中獲得了更好的洞察，并能夠快速查找文檔，從而使得協作更加簡單。西格提到:“我們看到人力資源、研發、信息技術、采購和市場營銷團隊都對此充滿了好奇，現在他們已經表示每天的工作變得更高效了。”

“我們已經發現了超過700個生成式AI的應用案例，并且正在看到這些技術帶來的巨大影響。”拜耳全球技術與創新負責人薩拉·萊萬多夫斯基說，“與此同時，我們也在不斷地擴大Copilot的使用范圍。在Microsoft 365中，從在Excel文件的輕松獲取數據、在Word中快速創建初稿，到PowerPoint演示文稿的自動生成，這些都是我們正在積極探索和應用的案例。”

對于許多員工來說，Copilot已經成為他們日常工作中不可或缺的助手。它能夠自動總結電子郵件和附件內容，提供消息或文檔的初步草案，甚至幫助加快數據搜索過程。這都極大地減輕了員工的負擔，使他們能夠更加專注于核心工作，提高了整體的工作效率。

“上周，我收到了一封包含五個重要文檔的電子郵件，每個文檔都有20到50頁之多。我并沒有選擇逐頁閱讀，而是利用Microsoft Copilot的功能要求它為我提供一份簡潔的文檔摘要，這為我節省了大約45分鐘的閱讀時間。”西格解釋道。

拜耳深挖Copilot的三大價值

西格揭示了Copilot在三個關鍵領域的卓越貢獻：

?首先是提升生產力，員工如今能夠更高效地處理電子郵件、整理信息和審核文件，大大提升了工作效率；

? 其次是強化團隊協作，借助Copilot，團隊成員能夠更輕松地了解各自在項目中的角色與進展，從而更好地協同工作；

?第三是激發創造力，Copilot不僅為團隊提供創意靈感，還幫助生成初稿。

隨著時間的推移，Copilot的應用場景仍在不斷擴展，為拜耳帶來更多的商業機會和競爭優勢。

快速解鎖數十年研究積淀的價值

在拜耳作物科學部門，研究人員正面臨一個挑戰：如何高效地管理和利用數十年的研究知識？這些知識涵蓋了從潛在殺蟲劑、殺菌劑到除草劑的識別，對于幫助農民優化農作物生長至關重要。但隨著新數據的不斷累積，使用傳統的PPT和報告方式進行信息檢索變得既耗時又低效。

為了解決這個問題，拜耳與微軟Teams團隊合作開發了一個名為Model Store的Copilot插件。這個插件充分利用了Teams的可擴展性，通過自然語言搜索和嵌入Teams的PowerApps界面，直接訪問存儲在拜耳知識庫中的科學數據。Model Store不僅縮小了數據科學家和實驗室研究人員之間的溝通鴻溝，還顯著提高了數據檢索的速度，減少了查找特定信息的障礙。

"技術在我所從事的工作中占據著舉足輕重的地位。我們的項目往往涉及大量的幻燈片和報告，而這些資料的仔細研讀是必不可少的，因為關鍵的化學細節往往隱藏在模型之中。此外，為了順利完成任務，我們還需要充分了解各個團隊成員的專業領域，并與之建立有效的聯系。這一過程無疑需要投入大量的時間和精力。"

借助 Copilot，研究人員和數據科學家只需使用幾個關鍵詞，便能輕松找到支持項目挑戰的研究報告和預測模型。黑塞和萊萬多夫斯基表示，Copilot不僅提供了相關的模型，還明確了研究責任人，從而更快速地與特定主題的研究人員取得聯系。最終，Copilot助力拜耳作物科學部門加速實驗室流程，為農民提供更多幫助。

以美國研究人員正在進行一項耗時巨大的研究為例，通過Copilot搜索Model Store，研究人員們找到了德國研究人員的預測模型，避免了重復的模型開發，節省了2至3個月的工作時間，從而使他們能夠以更高的效率解決關鍵問題。Copilot打破了時區限制，連接了各個研究團隊，從而避免不必要的重復工作，加速了產品的研發進程。

“Copilot讓我在尋找信息和聯系人時倍感輕松。現在，我只需使用簡單的語言，例如‘我需要某個實驗的模型’或‘這個想法是否可行’，便能快速獲得相關信息，而以往可能需要數天甚至數周的搜索時間。”黑塞解釋道，“借助Copilot，我可以立即獲取與特定任務相關的模型，并輕松與 Teams中的同事取得聯系。”

將Copilot與GitHub集成擴展用途并加速開發

Copilot with GitHub作為拜耳IT部門的一項試點計劃，被引入了開發人員的日常工作中，以幫助他們構建代碼知識并提高開發效率。

“開發人員對Copilot提供的代碼編寫建議非常滿意，這對于那些正在學習新語言或最近沒有使用某些語言的初級開發人員來說，能夠大大加快他們的學習速度。”萊萬多夫斯基說道。

拜耳將創新作為其核心優勢，不斷尋求Copilot能夠帶來價值的新領域，并與微軟合作，以保持在新興技術領域的領先地位。

員工主動要求使用Copilot

拜耳看到無論是技術人員還是非技術人員，都對Copilot的潛力和能力表現出濃厚的興趣。通過與Copilot的首次合作，員工們開始意識到它的巨大價值，并分享了它如何為他們的工作帶來便利。萊萬多夫斯基補充道,“隨著我們持續使用Copilot，員工們的需求也在不斷增長。”

Copilot為拜耳員工提供了更大的發展空間。通過消除繁瑣的任務并深入了解公司內各種項目的知識，Copilot幫助他們更快地取得進展和成果。西格說：“Copilot賦予我們的員工更多的權利和自由，使他們能夠更專注于實現公司的使命：共享健康，消除饑餓。”

在日新月異、瞬息萬變的世界中，拜耳始終站在前沿、積極探索和創造新知識。為了更好地應對挑戰和抓住機遇，公司決定持續探索Copilot的潛力，幫助員工更專注于開發創新產品，同時更快地將這些產品推向市場。這不僅可以為農民提供更高效的解決方案、支持作物生長，還有助于治愈各種疾病，并為消費者帶來更健康的生活方式。

審核編輯：劉清