實際上,毫米波雷達,以及所有波段的雷達都可以識別靜態目標。這是電磁波傳感器(雷達)的基本屬性,如果不能識別靜態物體,就違背了電磁波反射的物理本質。
如果你說的所謂不能識別靜態目標,不是本質原因,而是一個表象。因為我們有時候對雷達信號處理是要濾除靜止物體的特征的,這樣的算法叫做:“靜態雜波濾除”。
靜態雜波濾除就是將多普勒速度為零的信號去除,這樣的話基本上所有零速、微動目標都會被抑制掉。之所以需要過濾靜態目標,是因為靜態目標和周圍的環境或道路上的其他設施沒法區分開來,為了防止功能誤觸就把靜止目標給過濾掉了。
所以說不是毫米波雷達不能檢測靜態目標,而是不需要雷達檢測靜態目標的這部分信號。但往往在一些車輛預警的實際應用場景,靜態目標的檢測有十分必要,如惡劣天氣條件下靜態事故車輛檢測。
在團霧、霧霾、夜間、雨天等能見度低環境下的高速公路上駕駛車輛時,若前方發生車輛故障或者交通事故,極易增加車輛追尾,連環撞車等惡性二次交通事故發生的風險,進一步造成大面積交通擁堵,這就需要高速霧天安全行車誘導系統的車輛檢測設備幫助進行靜態車輛檢測預警,對后方來車進行預警,提醒駕駛員減速慢行,防止追尾。
目前用于霧天安全行車誘導的車輛檢測技術主要包括紅外對射與毫米波雷達。車輛故障、交通事故、交通擁堵往往等表現為車輛目標的長時間靜止,紅外對射傳感器在檢測靜止車輛時采用的是線性對射,調試維護不便;探測范圍有限,無法覆蓋整個檢測區域,盲區大;同時受惡劣天氣影響,易衰減易誤報。
對此,巍泰技術創新推出可同時檢測動態與靜態目標車輛的霧區車輛檢測雷達WTR-563。這款霧區檢測雷達可同時對檢測區域內的動態、靜態車輛目標進行準確探測,并有效提取靜止車輛信息,輔助進行霧天智能安全行車引導,以及當前路端事件判斷,如交通擁堵、車輛追尾、車輛故障等,可廣泛應用于低能見度環境下的各等級道路車輛檢測,應急車道、停車位占用檢測等。
-
傳感器
+關注
關注
2553文章
51390瀏覽量
756586 -
目標檢測
+關注
關注
0文章
211瀏覽量
15664 -
毫米波雷達
+關注
關注
107文章
1053瀏覽量
64540
發布評論請先 登錄
相關推薦
毫米波雷達信號的傳輸特性
毫米波雷達在智能交通系統中的作用
毫米波雷達的基頻和調制技術 毫米波雷達在機器人導航中的應用
毫米波雷達與超聲波雷達的區別
毫米波雷達如何提高測距精度
毫米波雷達工作原理 毫米波雷達應用領域
簡述毫米波雷達的結構、原理和特點
毫米波雷達具有哪些特點和優勢
《道路車輛毫米波雷達協同式干擾抑制方法》國標成功立項
![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/E5/E6/wKgaomZBsUGAKSY7AAmnLSV8be4940.jpg)
![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/CC/21/wKgaomYfmP-AczSIAAhlgHGQoCo891.jpg)
評論