2024年1月27日,家裝領(lǐng)域大模型創(chuàng)業(yè)公司萬(wàn)幸科技的CEO崔健,第一次穿著睡衣走進(jìn)鏡頭,開(kāi)啟了一場(chǎng)工廠(chǎng)團(tuán)購(gòu)床墊直播,這場(chǎng)直播下來(lái),累計(jì)成交額19.8萬(wàn)。
不止床墊工廠(chǎng),在開(kāi)啟直播的5個(gè)月里,崔健跑遍了國(guó)內(nèi)各地100多個(gè)家居建材工廠(chǎng),手機(jī)記錄的累積運(yùn)動(dòng)步數(shù)顯示已達(dá)到150萬(wàn)步。
這是崔健第二次創(chuàng)業(yè)。在此之前,他已在家裝行業(yè)摸爬滾打了9年。在做直播、下工廠(chǎng)的過(guò)程中,崔健更深切地感受到,此前近10年時(shí)間里,家裝行業(yè)的痛點(diǎn)仍舊沒(méi)變。
家裝行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為五萬(wàn)億,一年有約兩千萬(wàn)套房子在零售市場(chǎng)上裝修,然而大部分業(yè)主對(duì)裝修結(jié)果不滿(mǎn)意,80%是來(lái)自前期客戶(hù)需求溝通和設(shè)計(jì)服務(wù)環(huán)節(jié)。更令人難以接受的是,裝修費(fèi)用經(jīng)常超支60%以上。
崔健將解決這些頑疾寄望于大模型。
2023年6月,萬(wàn)幸科技基于百度智能云千帆大模型平臺(tái)推出了大模型裝修助手 — 裝修GPT,幫助用戶(hù)花更少的錢(qián),享受到更高效、低成本的設(shè)計(jì)服務(wù)和更高品質(zhì)的家裝建材,一站式解決用戶(hù)的家裝需求。 8年AI創(chuàng)業(yè)太燒錢(qián),大模型創(chuàng)業(yè)1年盈利了 作為家裝行業(yè)的老兵,2015年,崔健曾創(chuàng)辦了互聯(lián)網(wǎng)家裝設(shè)計(jì)平臺(tái)“打扮家”,8年累計(jì)融資近5億,核心裝修設(shè)計(jì)產(chǎn)品BIM服務(wù)了2200家裝修公司,TO C端的裝修設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)服務(wù)過(guò)6000+業(yè)主。2020年,打扮家被國(guó)美集團(tuán)收購(gòu),兩年后,因?yàn)榉N種原因,打扮家停止運(yùn)營(yíng)。
這次重新出發(fā),崔健依然選擇了最擅長(zhǎng)的家裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域。不一樣的是,他這次瞄向的新模式是用 AI 大模型做裝修。
2022年下半年以來(lái),接連爆紅的AI繪畫(huà)工具Stable Diffusion,大語(yǔ)言模型ChatGPT等掀起全球大模型浪潮。每次試用這些工具后,崔健的感受都是“太嚇人了”。
他意識(shí)到,大模型如果應(yīng)用到裝修設(shè)計(jì)上,將帶來(lái)新的變革,這也促使他決定創(chuàng)業(yè)做基于大模型的家裝設(shè)計(jì)工具。
這次的變化,與以往崔健做AI家裝設(shè)計(jì)軟件相比,將是顛覆性的。
打扮家此前推出過(guò)AI設(shè)計(jì)功能,AI可以根據(jù)業(yè)主輸入的戶(hù)型圖自動(dòng)化做設(shè)計(jì)布局,但無(wú)法出效果圖,而大模型強(qiáng)大的生成能力讓批量化生成效果圖成為可能。家裝BIM軟件讓設(shè)計(jì)師的工作效率提高了2到3倍,但如此量變無(wú)法帶來(lái)質(zhì)變,設(shè)計(jì)師提效有限,業(yè)主降本也是“毛毛雨”。
“做AI家裝設(shè)計(jì)軟件五六年后,我發(fā)現(xiàn),AI對(duì)于家裝領(lǐng)域帶來(lái)的改變還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到根除所有痛點(diǎn)并大幅降本增效的臨界點(diǎn),直到大模型出來(lái),才達(dá)到這個(gè)臨界點(diǎn)”。崔健表示。
大模型也讓崔健此次創(chuàng)業(yè)的成長(zhǎng)速度,加快了10倍。打扮家運(yùn)營(yíng)基本靠融資,做到第6年才盈利。而萬(wàn)幸科技創(chuàng)業(yè)1年就實(shí)現(xiàn)了盈利。
目前,裝修GPT已服務(wù)了近1000個(gè)客戶(hù)。截止2023年12月,萬(wàn)幸科技收入已達(dá)數(shù)百萬(wàn)。崔健和他的萬(wàn)幸科技,成為第一批通過(guò)大模型賺到錢(qián)的嘗鮮者。
直擊行業(yè)痛點(diǎn),大模型顛覆家裝市場(chǎng)
在家裝領(lǐng)域,首當(dāng)其沖的是設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。如今隨著用戶(hù)個(gè)性化、品質(zhì)化的裝修需求激增,設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)愈發(fā)重要。
這一環(huán)節(jié)有一個(gè)行業(yè)秘密,家裝設(shè)計(jì)費(fèi)一般在2萬(wàn)元以上。
為什么這么貴?設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的主要成本是設(shè)計(jì)師的時(shí)間,傳統(tǒng)的全案設(shè)計(jì)服務(wù)一般需要150~200個(gè)小時(shí),按時(shí)間評(píng)估,一個(gè)設(shè)計(jì)師服務(wù)一個(gè)客戶(hù)的成本大概要8千到1萬(wàn)元,再加上各種運(yùn)營(yíng)引流費(fèi)用,一萬(wàn)元其實(shí)不賺錢(qián)。而與此形成對(duì)比的是,國(guó)內(nèi)能為裝修設(shè)計(jì)付2萬(wàn)以上的用戶(hù)還是鳳毛麟角。
在1000個(gè)客戶(hù)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用過(guò)程中,崔健團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),大模型加持下的裝修GPT能讓設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)切實(shí)提效,設(shè)計(jì)師原來(lái)花200個(gè)小時(shí),現(xiàn)在只需要花原來(lái)5%的時(shí)間,時(shí)間成本降低95%,幫設(shè)計(jì)師提效了20倍。而對(duì)于業(yè)主來(lái)說(shuō),原先花幾萬(wàn)元設(shè)計(jì)費(fèi),現(xiàn)在只需花幾千塊錢(qián),設(shè)計(jì)費(fèi)用最低可減少90%。
凌晨3點(diǎn),AI機(jī)器人跟我溝通家裝設(shè)計(jì)需求 設(shè)計(jì)師大約20%的時(shí)間花在跟業(yè)主溝通需求上,這是崔健憑借此前服務(wù)過(guò)6000戶(hù)業(yè)主的裝修設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)的經(jīng)驗(yàn)得出的結(jié)論。
傳統(tǒng)的面對(duì)面溝通,因?yàn)闃I(yè)主的需求會(huì)不斷變動(dòng)而具有極高的不確定性。很多時(shí)候,業(yè)主并不明確自己的需求,且裝修往往是家庭行為,要經(jīng)過(guò)家庭討論。設(shè)計(jì)師了解完業(yè)主需求后開(kāi)始做方案,后續(xù)需求變動(dòng),將經(jīng)歷數(shù)輪修改,效率很低,成本也很高。
崔健團(tuán)隊(duì)基于百度智能云千帆大模型平臺(tái),調(diào)用文心大模型的能力,用此前服務(wù)6000多個(gè)業(yè)主積累的在線(xiàn)溝通語(yǔ)料,將專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)師的最佳溝通經(jīng)驗(yàn)灌進(jìn)大模型,訓(xùn)練出了家裝需求溝通機(jī)器人,能夠?qū)I(yè)解答160多個(gè)裝修必問(wèn)問(wèn)題。
這樣一來(lái),設(shè)計(jì)師在需求溝通上不再需要花費(fèi)大量時(shí)間。業(yè)主可以先跟AI機(jī)器人溝通,一般只需交流大約10分鐘就可明確需求。基于需求,設(shè)計(jì)師為業(yè)主作出線(xiàn)框圖,進(jìn)行關(guān)鍵平面布局。之后,設(shè)計(jì)師跟業(yè)主線(xiàn)上溝通30分鐘進(jìn)行最后的需求確認(rèn)。
這種人機(jī)協(xié)作的模式廣受用戶(hù)好評(píng),AI機(jī)器人7*24 小時(shí)在線(xiàn),即便凌晨3點(diǎn)也能解答問(wèn)題,支持用戶(hù)隨時(shí)修改需求。
裝修GPT秒速出效果圖VS設(shè)計(jì)師50小時(shí)出圖
根據(jù)用戶(hù)需求繪制裝修效果圖,是設(shè)計(jì)師花時(shí)間最多的環(huán)節(jié)。
一般,設(shè)計(jì)師畫(huà)一套圖大約需要20~50個(gè)小時(shí),如果業(yè)主需求改變,重新改圖的時(shí)間和成本被拉高,經(jīng)常要改3-5稿,設(shè)計(jì)師才能搞明白業(yè)主到底想要什么,業(yè)戶(hù)等待的時(shí)間也很漫長(zhǎng)。
“很多業(yè)主對(duì)裝修風(fēng)格和色系缺乏標(biāo)準(zhǔn)感知。我們之前曾接觸過(guò)一個(gè)客戶(hù),TA在跟設(shè)計(jì)師需求溝通時(shí)說(shuō)喜歡法式風(fēng),結(jié)果效果圖設(shè)計(jì)了一禮拜后,客戶(hù)陰著臉說(shuō)‘不是我想要的’,后來(lái)發(fā)現(xiàn)TA喜歡的是意式極簡(jiǎn)風(fēng)。這樣的例子還有很多,效果圖要多次返工重新設(shè)計(jì)。” 崔健回憶。
原先純?nèi)斯さ男Ч麍D設(shè)計(jì)服務(wù),設(shè)計(jì)師付出成本過(guò)高,用戶(hù)還不滿(mǎn)意,既浪費(fèi)時(shí)間又浪費(fèi)錢(qián)。而大模型恰好在解決這類(lèi)問(wèn)題上,比人工更占優(yōu)勢(shì)。
在百度智能云千帆大模型平臺(tái),崔健團(tuán)隊(duì)調(diào)用了國(guó)外知名AI繪畫(huà)大模型Stable Diffusion,采用先前設(shè)計(jì)師服務(wù)6000+業(yè)主的效果圖以及從國(guó)內(nèi)外設(shè)計(jì)類(lèi)網(wǎng)站采集的家裝效果圖作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型,使得裝修GPT能夠生成120多種風(fēng)格的效果圖。
用戶(hù)在裝修GPT上,基于設(shè)計(jì)師在前一環(huán)節(jié)做好的功能布局線(xiàn)框圖,就可以自助生成幾十種到上百種風(fēng)格和色系的效果圖。用戶(hù)可以迅速通過(guò)對(duì)比,隨意挑選自己喜歡的色系和風(fēng)格,這樣也很好地解決了風(fēng)格和色系描述不清的問(wèn)題。
而且,大模型生成的效果圖更具想象力。在北京從事廣告營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的白雪,不久前剛通過(guò)萬(wàn)幸科技的裝修GPT,完成了自己位于河北秦皇島阿那亞社區(qū)的一所民宿的裝修。
“每個(gè)房間的風(fēng)格都是我用裝修GPT生成的,最讓我驚喜的是,大模型可以生成一些奇妙的混搭風(fēng)格突破想象。比如沙發(fā),我原先設(shè)想是嚴(yán)肅風(fēng),沒(méi)想到AI生成了一個(gè)毛毛蟲(chóng)形狀的沙發(fā),周?chē)肿隽吮跔t設(shè)計(jì),竟出奇地和諧。如果不是AI生成了,可能我都想象不到。”白雪說(shuō)。
原先,設(shè)計(jì)師50多個(gè)小時(shí)出一套圖,現(xiàn)在裝修GPT幾秒鐘就可生成一套效果圖,設(shè)計(jì)師作圖的時(shí)間成本從小時(shí)級(jí)減至秒級(jí)。
效果圖生成環(huán)節(jié)亦采用人機(jī)協(xié)作模式,當(dāng)大模型給出上百種參考圖,用戶(hù)選中某一款后,再由設(shè)計(jì)師進(jìn)行精細(xì)化渲染,進(jìn)一步提高效果圖的精細(xì)度和分辨率。
大模型“推薦”,源頭配齊全屋家居
選定自己喜歡的效果圖后,白雪還在裝修GPT上配齊了民宿所有的家具。
“在裝修GPT選擇風(fēng)格后會(huì)看到軟裝產(chǎn)品的類(lèi)似樣式推薦,通過(guò)線(xiàn)上看圖和視頻,我完成了下單。這些家具都是從源頭工廠(chǎng)采購(gòu)的,最終價(jià)格對(duì)比下來(lái),大概省了一半的錢(qián)”。白雪說(shuō)。
白雪用的是萬(wàn)幸科技在春節(jié)后上線(xiàn)的“產(chǎn)品清單”功能,這一功能也由百度文心大模型提供能力支持。用戶(hù)可以將效果圖中的家具截圖,用以圖搜圖的方式搜索,大模型便會(huì)半自動(dòng)推薦產(chǎn)品庫(kù)中近似風(fēng)格、規(guī)格的TOP 10產(chǎn)品,并展示產(chǎn)品規(guī)格、價(jià)格、材料等詳細(xì)信息,方便用戶(hù)按需購(gòu)買(mǎi)。
萬(wàn)幸科技的產(chǎn)品庫(kù)目前收錄了上百萬(wàn)家居建材產(chǎn)品,這正是源自崔健團(tuán)隊(duì)過(guò)去幾個(gè)月跑出的100多個(gè)家居建材工廠(chǎng)所搭建起的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),這些工廠(chǎng)中不乏國(guó)際大牌家裝的代工廠(chǎng),對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)品質(zhì)更有保障。
“很多國(guó)外知名品牌用材一樣,但進(jìn)口溢價(jià)嚴(yán)重,國(guó)內(nèi)家裝工廠(chǎng)正在從中低端代工向著品牌化、高質(zhì)量發(fā)展,品質(zhì)不輸海外大牌,我們也希望讓中國(guó)用戶(hù)用上更好的家居產(chǎn)品”,崔健表示,基于大模型“產(chǎn)品清單”功能幫助業(yè)主低成本從源頭采買(mǎi)到高品質(zhì)家裝產(chǎn)品。
據(jù)悉,萬(wàn)幸科技還正在研發(fā)基于大模型能力的“數(shù)字家”功能,整合用戶(hù)在裝修設(shè)計(jì)過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)形成數(shù)字檔案,將成為用戶(hù)的萬(wàn)能售后寶典。
在崔健看來(lái),大模型對(duì)家裝行業(yè)帶來(lái)的改變,是在某一階段或某一環(huán)節(jié)的工作上替代人,如需求溝通、效果圖生成、商品推薦等環(huán)節(jié)。短期內(nèi),能改變這幾個(gè)環(huán)節(jié)就足已讓先吃螃蟹的公司獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),低成本獲得首批用戶(hù)。長(zhǎng)期來(lái)看,大模型一定能顛覆整個(gè)漫長(zhǎng)的家裝鏈條,所有環(huán)節(jié)都能實(shí)現(xiàn)完全去人化。
選擇千帆大模型平臺(tái)的3個(gè)理由
不具備大模型研發(fā)能力的中小企業(yè),應(yīng)該如何跟上大模型風(fēng)口?萬(wàn)幸科技提供了一個(gè)樣例 —借力成熟的通用大模型,快速推出在垂直行業(yè)的大模型應(yīng)用,并很快賺到了第一桶金。
在最初選型時(shí),崔健和團(tuán)隊(duì)對(duì)比了國(guó)內(nèi)外一眾開(kāi)源、閉源大模型,最終選擇采用百度智能云千帆大模型平臺(tái)和文心大模型。
崔健給出了三個(gè)關(guān)鍵理由:
第一,模型效果好。“百度是國(guó)內(nèi)第一家研發(fā)出對(duì)標(biāo)ChatGPT產(chǎn)品的大廠(chǎng)。誰(shuí)第一個(gè)做出來(lái),誰(shuí)就先開(kāi)始迭代,越早發(fā)布就越早拿到反饋,數(shù)據(jù)飛輪就轉(zhuǎn)起來(lái)了”。
崔健自文心一言發(fā)布后就開(kāi)始測(cè)試,每次升級(jí)都第一時(shí)間使用。“文心大模型迭代的速度特別快,現(xiàn)在已迭代到4.0版本,一直在國(guó)內(nèi)處于領(lǐng)先地位,目前已幫助我們?cè)诩已b設(shè)計(jì)行業(yè)建立了頭部?jī)?yōu)勢(shì)”。
第二:服務(wù)好。“百度在A(yíng)I領(lǐng)域投入大、團(tuán)隊(duì)大,配套服務(wù)齊全,不像某些廠(chǎng)商只給技術(shù)文檔”。
調(diào)用大模型做訓(xùn)練十分復(fù)雜,大模型在進(jìn)入各垂直行業(yè)應(yīng)用過(guò)程中,會(huì)面臨很多適配性問(wèn)題。“之前我們團(tuán)隊(duì)曾遇到Stable Diffusion文生圖模型出圖慢拖久用戶(hù)等待時(shí)間的問(wèn)題,需要排查是網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、顯卡問(wèn)題還是模型問(wèn)題。類(lèi)似問(wèn)題,如果我們自己解決,不但投入的資源多,也很慢。而千帆大模型平臺(tái)的團(tuán)隊(duì)會(huì)跟著我們一起解決,百度有專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì),研究出來(lái)的解決方案,我們直接用就行了,特別省事,對(duì)于我們創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)特別友好”。
第三:價(jià)格親民。作為一家早期創(chuàng)業(yè)公司,崔健對(duì)成本格外在意,“應(yīng)用大模型做開(kāi)發(fā)的成本,我們不僅考慮調(diào)用大模型的成本,應(yīng)用云上算力做訓(xùn)練的成本,還會(huì)考慮技術(shù)團(tuán)隊(duì)部署的時(shí)間成本,綜合來(lái)看,千帆平臺(tái)是最適合我們的”。
“當(dāng)新的改變生產(chǎn)力的重大工具出現(xiàn)的時(shí)候,誰(shuí)先擁抱它,誰(shuí)就占得先機(jī),誰(shuí)的競(jìng)爭(zhēng)力就強(qiáng)。AI大模型當(dāng)前處在快速發(fā)展期,萬(wàn)幸科技這樣的創(chuàng)業(yè)公司抓住機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)了小步快跑。大模型正在潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲地深入所有行業(yè)和人們的生活中。我對(duì)大模型的發(fā)展和長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)抱有堅(jiān)定的信心。” 崔健表示。
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:裝修設(shè)計(jì)費(fèi)省90%,大模型重構(gòu)5億家裝市場(chǎng)
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