近日，新加坡科研小組運用人工智能（AI）技術，成功制備出高精度的磁性納米石墨烯量子材料。該研究表明，化學家用AI在材料科學研究中彰顯巨大潛力。

石墨烯天生具備高導電性、輕量化等優良性質，但卻缺少磁性，從而限制了它在自旋電子學中的應用。然而，磁性納米石墨烯則是一種極富吸引力的新型碳基量子材料，因為它們擁有強大的π自旋中心以及集體量子磁性，對于開發分子級別的高速電子設備及量子位元極其關鍵。

新加坡國立大學（NUS）的科研團隊巧妙地運用AI技術提出原子機器人探針（CARP）的概念。通過融合探針化學知識和人工智能技術，他們能夠自動設計所需的π電子拓撲結構和自旋形態，并成功獨立于單分子層次制造出磁性納米石墨烯。

該團隊打算進一步挖掘AI潛能，未來將會擴充CARP框架，有望極大提升量子材料研究速度。