近期，全球植物科學權威雜志《分子植物》報道了中科院團隊與阿里達摩院聯手研發的全新全流程智慧育種解決方案——全流程智慧育種平臺。第一作者李慧慧表示，這個平臺實現了育種數據管理、快速計算和AI預測的完美結合，使育種效率顯著提高。

育種工作對于農業發展至關緊要，但費時且昂貴的傳統育種方法難以滿足現代需求。采用人工智能技術進行“智慧育種”，可以基于作物生長環境、形態和基因信息構建模型來預測其性狀以及篩選優等基因型，從而大幅度縮減育種周期。然而，巨大的計算壓力和操作復雜度對育種專家提出了巨大挑戰。

為了應對這些困難，該團隊與達摩院攜手，融合生物技術與人工智能技術，打造了高效靈活的高通量計算平臺。平臺涵蓋了種質資源信息管理、育種試驗設計與模擬、科研數據存儲、高通量數據分析以及智能育種決策等多個關鍵模塊，可以支持大規模數據的整合利用與深度挖掘。

根據數據統計，已有全球23家知名科研機構采用此平臺進行育種科研工作，如中國水稻研究所、中國科學院遺傳與發育生物學研究所、國際畜牧研究所、荷蘭瓦格寧根大學等。

為進一步優化育種策略，智慧育種平臺引入了多項大數據計算、人工智能模型以及自動處理模塊。顧斐博士說，通過平臺優化的全基因組選擇算法，其準確性和預測穩定性分別平均提升15%和5%。此外，該平臺擁有強大的存儲能力，可以支持數百名使用者同時進行高效的育種大數據管理、調度和分析。