隨著視覺生成式 AI 從研究階段邁入到商用階段，企業(yè)正在尋求負(fù)責(zé)任的方式來將這項(xiàng)技術(shù)集成到其產(chǎn)品中。

初創(chuàng)企業(yè) Bria 推出了一個(gè)開放式視覺生成式 AI 平臺(tái)來解決這一問題。該平臺(tái)在重視模型透明度的同時(shí)，也強(qiáng)調(diào)了公平歸屬和版權(quán)保護(hù)。目前，這家公司提供的模型可將文本提示轉(zhuǎn)換為圖像或轉(zhuǎn)換現(xiàn)有的圖像，今年還將增加文本轉(zhuǎn)視頻和圖像轉(zhuǎn)視頻的 AI。

Bria 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Yair Adato 表示：“創(chuàng)建生成式 AI 模型需要時(shí)間和專業(yè)知識(shí)。我們已經(jīng)完成了這項(xiàng)工作中最繁重的部分，因此，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)可以采用我們的模型來獲得技術(shù)優(yōu)勢，并且無需投入大量資源就能夠快速進(jìn)入市場。”

廣告公司和零售商可以使用 Bria 的工具快速為營銷活動(dòng)生成視覺效果圖。創(chuàng)意工作室可以利用這些模型開發(fā)圖片庫或編輯視覺效果。目前，已經(jīng)有數(shù)十家企業(yè)客戶集成了這家初創(chuàng)企業(yè)的預(yù)訓(xùn)練模型，或使用了其應(yīng)用編程接口。

Bria 利用了 NVIDIA NeMo 框架來開發(fā)模型，該框架可在 NVIDIA 加速軟件中心 NGC 上獲得。借助在 NVIDIA Tensor Core GPU 上訓(xùn)練的 NeMo Multimodal 集合中的參考實(shí)現(xiàn)，該公司實(shí)現(xiàn)了高吞吐量、低延遲的圖像生成，并且采用 NVIDIA Picasso 這一視覺生成式 AI 模型代工服務(wù)來運(yùn)行推理。

Bria 研發(fā)副總裁 Misha Feinstein 表示：“我們一直在尋找一種能夠高效訓(xùn)練模型的框架。該框架必須能夠最大程度地降低計(jì)算成本，同時(shí)又能夠擴(kuò)展 AI 訓(xùn)練的規(guī)模，以便更快達(dá)到模型收斂狀態(tài)。借助 NeMo 的優(yōu)化技術(shù)，我們得以在訓(xùn)練和推理過程中最大程度地發(fā)揮 GPU 的性能。”

用創(chuàng)造性的解決方案解決創(chuàng)作上的難題

成立于 2020 年的 Bria 為采用視覺生成式 AI 的企業(yè)提供了靈活的選擇。采用 Bria 平臺(tái)的客戶可以通過大規(guī)模創(chuàng)建視覺內(nèi)容來獲得競爭優(yōu)勢，同時(shí)保留對數(shù)據(jù)和技術(shù)的控制權(quán)。開發(fā)人員可以通過 API 訪問其預(yù)訓(xùn)練模型，也可以直接授權(quán)使用源代碼和模型權(quán)重對其模型進(jìn)行進(jìn)一步微調(diào)。

Adato 表示：“我們希望建立一家尊重隱私、內(nèi)容所有權(quán)、數(shù)據(jù)所有權(quán)和版權(quán)的公司。致力于讓行業(yè)能夠健康、可持續(xù)地發(fā)展，個(gè)人的持續(xù)創(chuàng)作和創(chuàng)新必須得到鼓勵(lì)。”

Adato 認(rèn)為 Bria 的歸屬計(jì)劃就如同是按照歌曲播放次數(shù)向藝術(shù)家支付費(fèi)用的音樂流媒體服務(wù)。所有使用 Bria 模型的客戶都必須遵守該計(jì)劃，即使他們對模型進(jìn)行了進(jìn)一步的訓(xùn)練和微調(diào)也不例外。

使用授權(quán)數(shù)據(jù)集還有其他好處，比如 Bria 團(tuán)隊(duì)無需花時(shí)間清理數(shù)據(jù)或整理不恰當(dāng)?shù)膬?nèi)容和錯(cuò)誤信息等。

日益壯大的 NVIDIA 加速模型陣容

Bria 的文本轉(zhuǎn)圖像模型分為兩個(gè)版本。一個(gè)經(jīng)過延遲優(yōu)化的版本可快速完成圖像背景生成等任務(wù)，另一個(gè)版本可提供更高的圖像分辨率。另外，Bria 還提供具有超分辨率、對象移除、對象生成、圖像修復(fù)和外部繪制等功能的基礎(chǔ)模型。

Bria 正在使用 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器軟件和 NVIDIA TensorRT 軟件開發(fā)套件加快推理速度，致力于不斷提高生成圖像的分辨率、進(jìn)一步降低延遲，并為電子商務(wù)和庫存圖片等行業(yè)開發(fā)領(lǐng)域?qū)倌Ｐ汀?/p>

Feinstein 表示：“我們的業(yè)務(wù)運(yùn)行在各種 NVIDIA 框架、硬件和軟件上。為了滿足需求，NVIDIA 專家?guī)椭覀儍?yōu)化了這些工具。如果沒有他們的幫助，運(yùn)行速度可能會(huì)慢得多。”

為了跟上最新硬件和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，Bria 使用了諸如適用于 AI 訓(xùn)練的 NVIDIA Tensor Core GPU、適用于推理的各種 NVIDIA Tensor Core GPU 等云計(jì)算資源。

Bria 是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃會(huì)員，該計(jì)劃為初創(chuàng)企業(yè)提供技術(shù)支持和 AI 平臺(tái)指導(dǎo)。

審核編輯：劉清