背景:
2020年教育部辦公廳印發《教育系統安全專項整治三年行動實施方案》,文中要求,學校在所轄范圍內組織開展安全專項整治三年行動,健全完善安全責任體系,建立風險管控和隱患治理的安全防控體系,開展消防等重點領域安全專項治理,提高安全監管信息化水平,強化應急處置能力建設,提升安全基礎支撐保障能力。
隨著教育部辦公廳對教育系統安全專項整治的深入推進,現代校園亟需借助信息化手段,完善安全責任體系,提升安全監管信息化水平。高清視頻監控與智能安防技術的成熟,為校園安全提供了新的解決方案。然而,傳統監控系統在數據采集、傳輸、存儲和管理方面存在諸多不足,迫切需要一種更加智能、高效的安防系統。
校園管理問題:
1、圍墻/天臺/欄桿等禁區:監控點位眾多和保安人員無法24小時集中注意力,無法及時發現翻墻闖入和天臺徘徊等行為,存在巨大安全漏洞。
2、樓梯過道:容易擁擠摔倒等安全事故,現多依靠監控視頻,無法及時有效發現并進行疏導。
3、食堂:第三方承包經營,廚師有無健康資質?操作過程是否佩戴衛生帽口罩?只能在出現事故后調取錄像。
4、校道操場:突發異常聚眾和非正常時間段逗留等,依靠人工盯守容易忽略,給校園暴力、逃課等違規行為可乘之機。
5、機房配電室:校園機房配電室平時多為常閉狀態,一旦發生故障往往難以及時發現。
6、財務檔案室:現多依靠傳統監控方式,往往無法及時發現闖入行為,只能起到“防君子不防小人”的效果。
7、門衛監控室:傳統多依靠人工巡查的方式,無法及時發現脫崗睡崗等行為,給不法分子可乘之機。
智慧校園
解決方案:
在現有的校園管理中,通常采用攝像頭對學校各個區域進行監控,通過攝像頭來采集校園內的實時畫面后發送給監控室,由監控人員在監控室進行監控。采用此種方式,需要監控人員對畫面進行實時監控,并且需要監控多個攝像頭的畫面,往往不能及時發現欺凌行為并及時趕到現場進行制止,監控效率較低。針對校園傳統監控模式的弊端,需要使用基于AI人工智能的圖像識別技術,來對重點區域進行主動抓拍、識別、異常告警等,提升校園安全管理。
智慧校園系統
萬物縱橫推出智慧校園機器視覺平臺,利用高清攝像機部署于教學樓、圖書館等關鍵區域,通過AI邊緣計算盒子實時監控并識別霸凌行為如打架、摔倒等。基于深度學習及邊緣智能技術,自動分析監控視頻,一旦檢測到異常事件,即時上報機器視覺平臺并語音提醒教師學生,同時通知安保人員介入。通過7×24小時不間斷分析,不僅減輕人工監控負擔,提升效率,更提高了視頻資源利用率,有效減少誤報、漏報,預防校園暴力行為的發生。
方案架構圖:
系統功能:
1、人臉識別
人臉識別算法主要用于利用監控攝像頭,對關注區域的人員進行監測及身份認證,如果發現有陌生人進入,則進行告警。
2、聚眾監測
利用高精度的人體骨架模型,對分析區域內所有人員,超出設置的人數則進行報警。
3、攀爬識別
在校園周界部署監控攝像頭,部署周界入侵功能,當有可疑人員進入劃定的敏感區域,立即觸發告警。可在學校的不同作息時段部署不同的預警防范方案,智能視頻分析成為校園周界的智能化屏障,從而保障學生和老師及其他工作人員的安全。
4、保障校園財產
對校園財務室、試驗室、檔案室等校園重點區域,在非工作時間進入時,立即觸發告警,通知安保人員,立即做出應對措施,從而保障校園內財產安全。
5、校園危險區域監測
對于學校禁區及危險區域部署攝像機,如池塘、天臺、變電室等危險區域,為避免教職人員及學生進入,可啟用危險區看防功能,在高危區域設立虛擬警戒區,當有人進入是立即告警,通知校園安保人員,立即做出應對措施。
6、校園防踩踏監測
在教學樓各個走道、樓梯出入口等部位部署攝像頭,開啟人員防踩踏監測功能,當區域內人群密度達到系統預定值后,系統會觸發報警。通過監測樓梯走道的人群擁擠程度,當達到擁擠時,主動告警提示相關工作人員進行關注,進行廣播通知,避免發生踩踏事件。
7、校園煙火監測
對校園部署的監控攝像頭部署煙火識別防護方案,當監控區域內出現煙火時,立即觸發告警,通知管理人員,立即做出應對措施。
8、抽煙打電話監測
對進入監測區域的人員進行自動識別,若監測到人員有吸煙或打電話動作,可立即進行告警,告警信息同步推送至管理人員。
方案優勢:
1.智能高效:基于深度學習和邊緣智能技術,智能監控系統能夠自動分析監控視頻,準確識別異常事件,并即時上報機器視覺平臺 。這不僅提高了監控效率,還減輕了人工監控的負擔。
2.全面覆蓋:平臺支持人臉識別、聚眾監測、攀爬識別等多項功能,能夠實現對校園各個區域的全面監控。無論是禁區、樓梯過道、食堂還是校道操場,都能得到有效的安全保障。
3.實時告警:一旦檢測到異常事件,平臺能夠立即觸發告警,并通過語音提醒、通知安保人員等方式,確保相關人員能夠及時介入處理。這大大縮短了應急響應時間,提高了校園安全的防范能力。
4.靈活配置:平臺支持不同作息時段的預警防范方案設置,可根據實際需求進行靈活調整。同時,平臺還具備多種告警方式,可根據實際情況選擇合適的告警方式,確保信息的及時傳遞。
5. 高可靠性:機器視覺平臺采用高清攝像機和AI邊緣計算盒子,保證了監控畫面的清晰度和數據傳輸的穩定性。同時,平臺還具備強大的數據處理能力,能夠確保監控數據的準確性和完整性。
AI邊緣計算盒子-DA106S
DA106S是萬物縱橫的一款高性能、低功耗的AI邊緣計算產品,主控CPU為8核 ARM A53@2.3GHz,最高支持 10.6TOPS的INT8峰值算力和 1.3TOPS的FP32高精度算力,可同時處理8路高清視頻硬件解碼與1路編碼。具備高性能、低功耗、環境適應性強等特點,通過搭配多樣化深度學習算法,實現視頻結構化、人臉識別、行為分析、狀態監測等應用,實現智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧金融、智慧電信、智慧工業等領域邊緣側的AI賦能。
審核編輯 黃宇
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