電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃晶晶）數(shù)據(jù)中心向來(lái)是耗電大戶(hù)，過(guò)去出于更經(jīng)濟(jì)的考慮氣冷型服務(wù)器占據(jù)主流，如今隨著大語(yǔ)言模型的快速發(fā)展以及Meta的Llama-3和Mistral的Mixtral 8x22B等開(kāi)源模型不斷推出，采用液冷技術(shù)的總擁有成本效益更加突出。未來(lái)液冷服務(wù)器的比重將顯著上升。

液冷產(chǎn)品簡(jiǎn)化AI基礎(chǔ)設(shè)施

最近，Supermicro推出可立即部署式液冷型AI數(shù)據(jù)中心，此數(shù)據(jù)中心專(zhuān)為云原生解決方案而設(shè)計(jì)，通過(guò)SuperCluster加速各界企業(yè)對(duì)生成式AI的運(yùn)用，并針對(duì)NVIDIA AI Enterprise軟件平臺(tái)優(yōu)化，適用于生成式AI的開(kāi)發(fā)與部署。

Supermicro的SuperCluster解決方案針對(duì)LLM訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)以及大規(guī)模與大批量推理優(yōu)化Supermicro的SuperCluster支持NVIDIA AI Enterprise，其中包括NVIDIA NIM微服務(wù)和NVIDIA NeMo平臺(tái)，能實(shí)現(xiàn)端對(duì)端生成式AI客制，并針對(duì)NVIDIA Quantum-2 InfiniBand以及具有每GPU 400Gb/s網(wǎng)速的新型NVIDIA Spectrum-X以太網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)優(yōu)化，可擴(kuò)展到具有數(shù)萬(wàn)個(gè)GPU的大型計(jì)算叢集。

通過(guò)Supermicro的4U液冷技術(shù)，NVIDIA近期推出的Blackwell GPU能在單一GPU上充分發(fā)揮20 PetaFLOPS的AI性能，且與較早的GPU相比，能提供4倍的AI訓(xùn)練性能與30倍的推理性能，并節(jié)省額外成本。

Supermicro總裁兼首席執(zhí)行官梁見(jiàn)后表示，我們的解決方案針對(duì)NVIDIA AI Enterprise軟件優(yōu)化，滿(mǎn)足各行各業(yè)的客戶(hù)需求，并提供世界規(guī)模級(jí)效率的全球制造產(chǎn)能。因此我們得以縮短交付時(shí)間，更快提供搭配N(xiāo)VIDIA HGX H100和H200，以及即將推出的B100、B200和GB200解決方案的可立即使用型液冷或氣冷計(jì)算叢集。

液冷型被越來(lái)越多的采用

Supermicro提供的數(shù)據(jù)中心的液冷配置設(shè)計(jì)可幾近免費(fèi)，并通過(guò)能持續(xù)降低用電量的優(yōu)勢(shì)為客戶(hù)提供額外價(jià)值。采用液冷方案的整體擁有成本將非常可觀，例如來(lái)自于后期運(yùn)營(yíng)過(guò)程當(dāng)中的電力消耗的減少，5年可以節(jié)省高達(dá)6000萬(wàn)美元的電費(fèi)支出。Supermicro從液冷板到CDU乃至冷卻塔，其機(jī)柜級(jí)全方位液冷解決方案最大可以降低數(shù)據(jù)中心40%的持續(xù)用電量。

液冷并非新的技術(shù)，它存在已經(jīng)超過(guò)30年，不過(guò)在采訪中，梁見(jiàn)后表示，之前液冷方案需求量小，并且交期長(zhǎng)約4-12個(gè)月，以小型OEM為主。如今，Supermicro與客戶(hù)重新進(jìn)行子系統(tǒng)和組件設(shè)計(jì)來(lái)提升數(shù)據(jù)中心的性能，并改善了交期，滿(mǎn)足更快的交付要求。

今年以來(lái)，客戶(hù)要求新建數(shù)據(jù)中心時(shí)直接采用液冷方案，也希望將舊有的氣冷數(shù)據(jù)中心部分轉(zhuǎn)換成液冷配置。在此需求刺激下，公司液冷業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)非常快，產(chǎn)能處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。

公司在荷蘭、美國(guó)和馬來(lái)西亞等全球各地?cái)U(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，預(yù)計(jì)2-3個(gè)月內(nèi)馬來(lái)西亞新廠區(qū)即可投產(chǎn)。產(chǎn)能爬坡，供應(yīng)能力增加，令客戶(hù)享受更低成本的初始投資方案以及更低的總擁有成本。

隨著大語(yǔ)言模型的服務(wù)器集群的需求增長(zhǎng)，液冷方案有望成為主流。過(guò)去三十年液冷的市場(chǎng)份額估計(jì)都不到1%，但數(shù)據(jù)中心對(duì)液冷方案的采用逐漸增多，這一市占有望提高到15%以上。

不斷拓展液冷型產(chǎn)品線

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛對(duì)于Supermicro的設(shè)計(jì)給出高度評(píng)價(jià)，他表示生成式AI正在推動(dòng)整個(gè)計(jì)算堆棧的重置，新的數(shù)據(jù)中心將會(huì)通過(guò)GPU進(jìn)行計(jì)算加速，并針對(duì)AI優(yōu)化。Supermicro設(shè)計(jì)了頂尖的NVIDIA加速計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)解決方案，使價(jià)值數(shù)兆美元的全球數(shù)據(jù)中心能夠針對(duì)AI時(shí)代優(yōu)化。

Supermicro目前的生成式AI SuperCluster液冷型產(chǎn)品包括Supermicro NVIDIA HGX H100/H200 SuperCluster，具有256個(gè)H100/H200 GPU，為5個(gè)機(jī)柜規(guī)模的可擴(kuò)展計(jì)算單元（包括1 個(gè)專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)機(jī)柜）。即將推出的SuperCluster液冷型產(chǎn)品包括Supermicro NVIDIA HGX B200 SuperCluster液冷型，Supermicro NVIDIA GB200 NVL72 或NVL36 SuperCluster液冷型。

當(dāng)然除了液冷型之外，也推出了氣冷型產(chǎn)品，例如氣冷型Supermicro NVIDIA HGX H100/H200 SuperCluster，具有256個(gè)HGX H100/H200 GPU，為9個(gè)機(jī)柜規(guī)模的可擴(kuò)展計(jì)算單元（包括1個(gè)專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)機(jī)柜），以及后續(xù)將推出的Supermicro NVIDIA HGX B100/B200 SuperCluster氣冷型。

Supermicro是主流的AI 服務(wù)器制造商之一。受益于 ChatGPT 引發(fā)的人工智能熱潮，再加上與英偉達(dá)的密切合作，這兩年Supermicro業(yè)績(jī)飆升，并受到資本市場(chǎng)的追捧。如今，Supermicro的液冷服務(wù)器技術(shù)直擊 AI 處理器功耗高的痛點(diǎn)，技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)能提升下，公司的液冷服務(wù)器業(yè)務(wù)將成為強(qiáng)勁的成長(zhǎng)動(dòng)力。