全球范圍內(nèi)，人工智能技術(shù)的顯著進(jìn)步正在重塑產(chǎn)業(yè)格局。從引領(lǐng)技術(shù)潮流的ChatGPT到大規(guī)模AI模型的廣泛應(yīng)用，算力需求的激增不僅推動了數(shù)據(jù)中心的變革性發(fā)展，更顯著促進(jìn)了數(shù)據(jù)中心能源效率的提升。

在2024世界人工智能大會上， 施耐德電氣展示的SmartCool末端空調(diào)節(jié)能解決方案，以其在數(shù)據(jù)中心暖通系統(tǒng)能源優(yōu)化效果的卓越成效，彰顯AI技術(shù)在應(yīng)對能耗挑戰(zhàn)中提供的有效策略。

相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測

到2030年，全國數(shù)據(jù)中心耗電量將接近4000億千瓦時。在數(shù)據(jù)中心能耗分布中，制冷系統(tǒng)作為主要能耗來源，約占總能耗的40%。

面對當(dāng)下日趨嚴(yán)苛的可持續(xù)發(fā)展監(jiān)管政策，提高制冷系統(tǒng)效率無疑是新建和“老舊小散”存量改造項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)低碳綠色目標(biāo)的關(guān)鍵。

然而，提升制冷系統(tǒng)能效并非易事

傳統(tǒng)策略

以往，在數(shù)據(jù)中心末端空調(diào)側(cè)，冷量多采用冗余設(shè)計(jì)，并且在上架運(yùn)行階段，大多維持空調(diào)冷量滿負(fù)荷設(shè)定，用以規(guī)避IT峰值熱點(diǎn)。

受制于氣流組織復(fù)雜性，調(diào)整需高度依賴專業(yè)運(yùn)維人員的經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)客戶難以實(shí)現(xiàn)人工干預(yù)，不可避免地導(dǎo)致空調(diào)高能耗的困境。

施耐德電氣AI解決方案

依托數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)控分析，AI能夠更精準(zhǔn)、及時地優(yōu)化能源調(diào)度，正是提供最佳制冷策略，大幅提升能源利用效率的一大利器。

施耐德電氣SmartCool末端空調(diào)節(jié)能解決方案，基于AI的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)創(chuàng)新融合，可以讓空調(diào)末端基于IT負(fù)載實(shí)時需求進(jìn)行動態(tài)制冷輸出，從而大幅提升數(shù)據(jù)中心制冷能效，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗，減少對環(huán)境的影響。

得益于這一節(jié)能解決方案，大連銀行實(shí)現(xiàn)了末端空調(diào)系統(tǒng)31%的電力消耗節(jié)約，為企業(yè)達(dá)成可觀的節(jié)能收益，并且在改造部署實(shí)施方案過程中無需業(yè)務(wù)中斷，保障了制冷系統(tǒng)及業(yè)務(wù)連續(xù)性。

目前，SmartCool末端空調(diào)節(jié)能解決方案憑借“安全第一、無損改造、快速交付以及可量化的節(jié)能效果”，已成為越來越多數(shù)據(jù)中心的選擇，廣泛部署于金融、通信、Colo等多元化行業(yè)企業(yè)，覆蓋中小型、大型及超大型數(shù)據(jù)中心，通過動態(tài)按需制冷，能夠在確保安全的前提下，實(shí)現(xiàn)較大幅度的能效提升。

在已成功部署的項(xiàng)目中，SmartCool末端空調(diào)節(jié)能解決方案可實(shí)現(xiàn)15%-40%末端空調(diào)直接節(jié)能，為行業(yè)客戶節(jié)能降耗的高效可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供強(qiáng)大助力。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，以及在千行百業(yè)應(yīng)用場景的持續(xù)滲透，AI在推動能源變革中的確定性作用愈發(fā)顯著，而施家致力于AI技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的深度融合，助力客戶實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳和智能化運(yùn)營，共同推動產(chǎn)業(yè)邁向高效和可持續(xù)發(fā)展之路。