面對AI，有人害怕，有人期盼。

“AI和畫畫的、開網約車的、寫東西的人有仇嗎？”近來成了很多從業者的心聲。大模型技術驅動了AI的能力進化過臨界點，我們普通人根本就跟不上，或快或慢被淘汰。看起來，AI正在給人類制造新的困境。

怕AI可以理解，那盼AI的人，到底在期盼什么呢？

前不久我在WAIC 2024上，發現了一個由孤獨癥兒童的父母、志愿者所組成的普通開發者團體，用AI給“來自星星的孩子”做繪本，這將“星寶”照護者們拉出了困境。

如何平衡AI的利弊，引導其健康發展，是我們這個時代亟需面對的重要課題。那些長期被我們忽略、存量問題待解的“小場景”，或許更需要先一步感受到AI。

“孤獨癥兒童的照護沒有結果（可能無法治愈），能做的就是維持一定的生活質量，僅此而已。”

“每天要絞盡腦汁地給孩子編故事。一旦編不出來了，孩子就不睡覺了，大人孩子都很崩潰。”

“為了照護每天都不能出門、不能睡覺，我有時真的想死。”

孤獨癥兒童也被稱為“來自星星的孩子（星寶）”，在社交、溝通、行為方面有特殊需求，照護難度很大。精力不足，無法充足的睡眠，是“星寶”照護者們普遍的困境。

除了照顧“星寶”們的日常生活，照護者往往還希望提升孩子的生活質量，讓他們也能感受到快樂和愉悅。“讀繪本”就是一個能給星寶們帶來幸福感的事情。

但定制繪本的缺失，讓照護者們承受著情感上的痛苦。

孤獨癥AI繪本項目的發起人之一，就是“星寶”圖圖的爸爸。他提到：“我家圖圖特別愛聽故事，特別是睡前故事，幾乎每天晚上都要聽故事入睡。但是由于孤獨癥孩子他們是有明顯的興趣狹隘和刻板這些特性的，他只喜歡聽他感興趣的幾個話題，例如說安全常識，去郊外探險，孫悟空等，或者說這幾個元素要融在一起才行，但市面上很難找到這樣的繪本故事。”

既然市面上沒有滿足“星寶”個性化閱讀需求的繪本，能不能自己做一個呢？

以公益產品“追星星的AI”為例，就通過大模型的三種能力，讓這件事成為可能。

1.生成能力。“追星星的AI”通過家長或教師輸入的一句話故事梗概（提示詞），自動生成定制化的、圖文并茂的繪本，包括常識認知、社交禮儀、心智解讀、趣味故事等。

2.多模態能力。“追星星的AI” 調用了通義大模型的文生圖、語音合成等AI多模態能力，可以讓一句話變成能被朗讀的有聲繪本，豐富閱讀體驗。

3.交互能力。大語言模型的核心技術特點之一，就是能夠與人類進行更為自然、流暢的對話。“追星星的AI”APP中，上海美術電影制片廠授權的孫悟空、大耳朵圖圖等動畫形象，可以作為主角給孩子們講故事，增強交互感。

20世紀50年代初，AI概念初現曙光之際，人們對技術的愿景是，它能傾聽并理解人類的需求，為那些最為亟需的人群伸出援手。

當AIGC之光照進星寶們的世界，讓星寶家庭和照護者感受到來自科技的溫暖與關懷，才是我們所期待的，技術在現實中的回響。

長期以來，將AI用于社會公益項目的嘗試，屢見不鮮。為什么“追星星的AI”會引起我們的注意？

有一個特別的地方是：這個產品的開發，全部是由星寶照護者和志愿者來完成的。

非技術背景的普通人也可以掌握AI嗎？跟“追星星的AI”工作人員聊了聊，或許可以給大家提供一些投身AI開發的思路。

首先，垂類應用要深入理解需求。

用AIGC生成繪本，這件事看起來非常簡單易操作，幾乎所有國產大模型平臺都有全棧工具來支持從數據到精調、優化的所有步驟。但難點在于，每個應用所要求的細節都有很大差異。

比如星寶們可能沒有辦法理解過于復雜的圖片信息。

“我們最開始生成出來的那一版圖畫，畫面風格就有些復雜，出來好多星星點點的葉子、小花，被大家提出了意見，現在生成的就是這種比較干凈的畫面，一張圖就是一個主體。”

“有的星寶對某些食物、動物會怕，是不能看見的，我們就設置了一個屏蔽功能，不會生成帶有那些內容的圖片。”

該項目的參與者既有星寶家庭成員，也有孤獨癥兒童干預機構，以及多年從事孤獨癥研究的高校學者。最終，結合星寶的認知水平層級，確定了最簡潔的畫面形式，突出人物，對話平實直接，確保AIGC生成方便星寶理解的畫面。

其次，線上分布式協作方式。

一群家長和志愿者，到底要用多長時間才能做出一個AIGC應用？“追星星的AI”的開發時間是兩個月。

坦率來說，這比很多“零門檻AI開發平臺”、大模型社區所宣傳的時間更長。目前，借助APP Inventor、APPMakr等簡化開發工具，一個專業開發者創建一個功能豐富、交互復雜的應用，大概只需要兩周甚至更短的時間。為什么“追星星的AI”落地時間要數月呢？

這是一個完全由大量在職志愿者完成的項目。其中有星寶的父母，有特教老師，大多數人以前都沒有接觸過AI。而且，他們分布在世界各地，平時還有全職工作，利用晚上或周末的時間來溝通和寫代碼，采用線上分布式協作的方式推動項目。

移動互聯網時代有個著名的段子，有創業者說，“創意有了，錢也融到了，就差個程序員了”。AI開發，可能是有史以來第一次“去中心化”，普通人也可以通過線上分布式協作來參與到技術世界當中。

此外，多機構的支持也必不可少。

一方面，繪本涉及動畫形象，需要大量圖片作為訓練素材。其中上海美術電影制片廠授權并提供了悟空、圖圖等經典動畫形象圖庫。另外，這些經典動畫形象深入人心，要求模型的生成結果不能出現誤差，尤其是“身體像面條一樣”的悟空形象，一開始訓練出來的效果并不理想。工作人員提到，后來上海美術電影制片廠的老師們并沒有介意，后續又提供了更多的圖庫素材來幫助訓練。

不難發現，“追星星的AI”是在很多非技術背景的人與機構的幫助下，才一點點搭建起來的。

近期以來，“擔心被AI搶走工作”的焦慮已經出現了人傳人現象。

盡管很多技術從業者、科普作家會反復強調，技術進步會讓一些崗位消失，也會創造一些新的崗位，應該盡快主動地探索與規劃未來職業。但客觀來說，被AI淘汰的人，未必能快速適配新創造的崗位的技能要求。

難道人類社會就要毫不反思、毫不抵抗地加速邁入高度自動化、無人化階段嗎？我想起一句話：不要溫和地走進那個良夜。

一方面，等待AI帶來改變的場景很多，類似孤獨癥兒童照護這樣的需求大量存在，以前并沒有被很好地解決，智能技術的互動性、個性化等帶來了前所未有的解題思路，這是技術應該最先到達的地方。

另一方面，每個人都能用好AI來解決實際問題，但他們需要得到實際的支持。除了科技企業搭建的平臺和社區之外，支持有不同需求的國民繼續學習、終身學習，已經成為很多國家的共識。

“哈佛幸福課”的講師泰勒·本·沙哈爾說過：“一旦我們意識到自己的選項是什么，就很容易在短時間內作出決定。其中的關鍵點在于，意識到自己有選擇，要比選擇本身難得多。”

從這個角度說，“追星星的AI”讓我看到了一群人關于AI的選擇，或許也是你我更好的選擇。

AI與人為敵，還是與人為友，選擇權始終都掌握在人的手里。