希臘神話中，大地女神帶回一棵枝葉茂盛的大樹，樹上結(jié)滿了金蘋果，被宙斯種植在圣園，金蘋果從此成為富饒和榮譽的象征。

在現(xiàn)實中，產(chǎn)學界層滿懷期待，大模型技術(shù)可以快速成長為參天大樹，結(jié)出金蘋果一般豐碩的商業(yè)果實。

理論上看，中國擁有最廣闊豐富的行業(yè)場景，通過行業(yè)落地構(gòu)建AI優(yōu)勢，是國產(chǎn)大模型的獨特價值所在，更是回收前期研發(fā)投入的必經(jīng)之路。

然而現(xiàn)實中，一年多時間過去，大模型的商用落地速度，AI在垂直產(chǎn)業(yè)爆發(fā)，并非如預期般迅猛。大模型究竟能不能落地，技術(shù)的“神奇”效果到底能不能在商業(yè)市場兌現(xiàn)，成為當前中國AI最大的隱憂，也是最首要的任務。

這種情況下，我們必須盡快在中國的產(chǎn)業(yè)沃土上，培育出一個個枝繁葉茂的“AI之樹”，將技術(shù)種子的力量轉(zhuǎn)化為真正的商業(yè)果實。

問題在于，產(chǎn)業(yè)智能并不是憑空浮現(xiàn)的。正如保爾·芒圖在《十八世紀產(chǎn)業(yè)革命》中所說：“經(jīng)濟演變是比較混亂的，好像撒在大地上的種子那樣慢慢生長。”

在產(chǎn)業(yè)場景中激活大模型的實用價值，并不只是把基礎(chǔ)模型的種子撒進土壤就夠了，還需要有人精心耕耘與灌溉，才能一點點長成大樹，結(jié)出果實，讓大眾、模廠和社會都品嘗到技術(shù)的美好與甘甜。

今天，恰逢盤古礦山大模型商用一周年，這個凝結(jié)著山東能源、云鼎科技、華為等產(chǎn)業(yè)力量的產(chǎn)業(yè)大模型，成為一棵成熟的金蘋果樹，大量AI應用散落在礦山各業(yè)務環(huán)節(jié)中。

盤古礦山大模型，在山東能源的“試驗田”上，“園丁”云鼎科技的呵護下，逐步走向成熟，并在更多外部企業(yè)客戶業(yè)務中落地生根。

這棵金蘋果樹的成熟，是一個業(yè)界期待了很久的轉(zhuǎn)折點。我們可以清晰地看到，大模型與行業(yè)需求如何有效地結(jié)合在一起，有哪些前置條件，釋放了何種價值，為大模型走向產(chǎn)業(yè)、走向商業(yè)化，提供了可參考的路徑。

大模型的滋味究竟如何，讓我們從一個普通礦工的親身體驗，嘗嘗味道。

行業(yè)場景是孵化智能應用的沃土。但聽說過AI的人多，真正接觸過AI的普通人卻很少。山東能源的工作人員，大概是第一批品嘗到行業(yè)大模型甘甜的人。

對采煤工來說，不下礦就是最大的安全。大模型加持的掘進“無人化”“遠程可視化操控”，讓大模型代替人到那些危重崗位上去。

對配煤師來說，原煤配比，傳統(tǒng)用配煤師的主觀經(jīng)驗，AI預測模型，降低成本3元/噸。

對運維人來說，井筒的故障診斷、智能巡檢，根據(jù)圖像、聲音、振動、應力等，進行故障診斷，巡檢周期由之前人工巡檢30分鐘縮短為5分鐘，勞動強度大大降低。

對防沖人員來說，山東沖擊地壓礦井比較多，傳統(tǒng)是打鉆桿，用執(zhí)法記錄儀錄制下來，拿到地面上，由防沖科的人一根根地數(shù)。鉆孔深度監(jiān)管系統(tǒng)，實時分析打了多少根，工作效率提升80%。

對洗選人員來說，通過重介分選密度控制系統(tǒng)，采用AI預測的方式代替人工主觀設(shè)定，穩(wěn)定了精煤品質(zhì)，提高了精煤產(chǎn)率。

對礦區(qū)管理者來說，人工智能與掘進工藝、技術(shù)、裝備的深度融合，保障人員安全，規(guī)范作業(yè)行為，保證支護質(zhì)量，實現(xiàn)掘進作業(yè)全過程智能監(jiān)管新突破。

從去年7月18日發(fā)布的21個場景，拓展到現(xiàn)在的73個成熟場景。

從NLP為主，拓展到多模態(tài)。

從山東能源集團，拓展到外部20多家煤礦企業(yè)、1家化工企業(yè)。

云鼎科技黨委書記、總經(jīng)理劉波曾對人工智能訓練中心明確提出：“盤古礦山大模型要用來武裝工人，把數(shù)字技術(shù)融入生產(chǎn)的一線，把作業(yè)人員減下來，勞動強度降下來，讓職工真實地感受到幸福感，同時還要把生產(chǎn)效能提上去，安全生產(chǎn)更要有保障。”

今天來看，將礦山變成一座座AI應用的果園，確實已經(jīng)讓各環(huán)節(jié)從業(yè)者品嘗到了技術(shù)的甘甜。

不可否認的是，能源行業(yè)的歷史包袱重、非數(shù)字原生，智能化轉(zhuǎn)型并非易事。所以有必要討論一下，在礦山上種植大模型，云鼎科技究竟是如何實現(xiàn)的？

正如第一次工業(yè)革命，并不是把蒸汽機安裝在工廠那么簡單，還需要政策、產(chǎn)權(quán)、生產(chǎn)關(guān)系等眾多因素的齊聚，作為前置條件。

大模型的產(chǎn)業(yè)化落地，也絕不是把基礎(chǔ)模型放到生產(chǎn)車間、輸煤帶上就萬事大吉。回到2023年7月18日，盤古礦山大模型商用的肇始，會發(fā)現(xiàn)大模型這顆“種子”的落地土壤，已經(jīng)做好了成為“AI果園”的充分準備。

山東能源75處礦井，還有自有電廠、港口、化工廠，提供了AI能力生長的試驗田。山東能源對智能化轉(zhuǎn)型的意識和重視，從頂層規(guī)劃上，讓盤古礦山大模型具備了全面落地、多點開花、長期發(fā)展的條件。

在此基礎(chǔ)上，云鼎科技精耕細作，通過大量復雜和精細的工程化工作，一一拆除大模型這顆“種子”在產(chǎn)業(yè)沃土中一路生長的阻礙：

首先，注入數(shù)據(jù)養(yǎng)分。

大模型的核心是數(shù)據(jù)的精細程度，需要大量的數(shù)據(jù)工程，來保證模型效果。這就像一棵果樹在生長過程中，必須不斷澆灌養(yǎng)分。OpenAI 的工程師 James Betker認為，哪一家公司的語料的數(shù)量多、質(zhì)量好，它的模型就會強于其他公司。

在礦山領(lǐng)域，煤礦數(shù)據(jù)不出園區(qū)，市面上AI廠商拿不到數(shù)據(jù)，只能網(wǎng)上抓取。異常數(shù)據(jù)由于事故不常發(fā)生而很難拿到，也十分稀缺。

這一點上，盤古礦山大模型有獨特的優(yōu)勢。一方面，山東能源的數(shù)據(jù)湖，可以源源不斷地注入數(shù)據(jù)資源。另一方面，云鼎科技用兩種手段來得到優(yōu)質(zhì)語料，一是標注，二是模擬。

其次，精心修枝剪葉。

礦山智能化不是大模型廣撒網(wǎng)式的無的放矢，需要有重點、有節(jié)奏地推進。但煤礦又是一個很難“懂”的行業(yè)，需要花費大量時間來吸收經(jīng)驗，尋找問題，才能將AI技術(shù)能力發(fā)揮出價值。

云鼎科技的解決方案專家、工業(yè)智能技術(shù)專家、礦山業(yè)務專家、研發(fā)骨干100余人，組成了一個“AI軍團”， 長期撲在煤礦一線，優(yōu)化每個場景的開發(fā)需求。

接著，規(guī)避技術(shù)隱患。

大模型不是萬能的，生成式AI的幻覺、模型黑箱性等技術(shù)挑戰(zhàn)現(xiàn)實存在，而礦山生產(chǎn)又要求極高的安全可靠性。如何充分規(guī)避技術(shù)帶來的負面影響，也需要云鼎科技對算法進行迭代優(yōu)化、做有監(jiān)督學習等，來提升模型的可靠可信度。

就像果樹會在關(guān)懷下收獲更好的成長，大模型也是一樣。有云鼎科技作為行業(yè)數(shù)字化解決方案服務商的精耕細作，才讓產(chǎn)業(yè)場景真正變?yōu)锳I沃土，具備蓬勃生長的條件。

行業(yè)智能化，有大量定制化、個性化的需求，算法專家也不可能經(jīng)年累月駐守在一個又一個礦山，這樣的智能化成本是行業(yè)很難承受的。

盤古礦山大模型能夠多點開花、含苞結(jié)果，就在于云鼎科技實現(xiàn)了可復制推廣的AI算法模型，讓AI開發(fā)從“作坊式”變成“工業(yè)化生產(chǎn)”，極大地提升了效率，加快了落地進程。

基于盤古礦山大模型，從AI作坊到AI工廠的模式轉(zhuǎn)換，為智能化帶來了幾重價值：

1.交付成本更低。提升模型的泛化性，不依賴重人工投入的方式來推動，自動化程度更高，進入到流水線大生產(chǎn)的狀態(tài)，二十多個礦井用一個算法模型。

2.交付周期更短。優(yōu)化工作流，模型的落地周期由1—2月縮短為2—3周。

3.交付規(guī)模更大。生產(chǎn)吞吐量，算法模型的生產(chǎn)量是更大的。2024年，云鼎科技的目標是一年完成100個場景。

開發(fā)范式轉(zhuǎn)換，相當于改變了“AI果園”的種植模式，用規(guī)模效應推動生產(chǎn)力的巨大釋放，不僅讓煤炭的整個業(yè)務流程，加速重塑，而且極大地提升了大模型的ROI投入產(chǎn)出比，讓商業(yè)化成為可能。

連接生態(tài)：在廣闊市場中兌現(xiàn)商業(yè)價值。

智能化不是閉門造車，也需要在商業(yè)生態(tài)層面兌現(xiàn)價值。

云鼎科技積極連接三大生態(tài)，獲得了充沛的市場機會。

第一大生態(tài)：山東能源集團內(nèi)部生態(tài)。旗下興隆莊煤礦、李樓煤業(yè)、濟二煤礦等32余個廠礦。

第二大生態(tài)：能源行業(yè)外部生態(tài)。立足礦業(yè)、輻射能源領(lǐng)域其他板塊。相繼中標了一批行業(yè)重點數(shù)智化項目。中標國家管網(wǎng)AI大模型項目，中標華能煤業(yè)有限公司礦井5G一體化融合基站無線通信及精準定位系統(tǒng)建設(shè)服務項目，中標國際項目，以及西部礦業(yè)等非煤礦山，華能、皖北煤電、海科新源等。

第三大生態(tài)：華為云泛ICT生態(tài)。在華為AI+制造業(yè)峰會2024上，華為和云鼎科技攜手產(chǎn)業(yè)鏈上下游的客戶及合作伙伴共同成立“制造業(yè)人工智能創(chuàng)新聯(lián)盟”。

這些生態(tài)的集體托舉之下，為云鼎科技的AI技術(shù)、產(chǎn)品與方案，帶來了穩(wěn)定的市場需求，自商用以來，人工智能領(lǐng)域合同額已超3億元，也讓外界看到了大模型的真實商業(yè)潛力。

看了盤古礦山大模型的成熟，我們不禁要問，究竟什么樣的產(chǎn)業(yè)大模型在今天有可能成功呢？

站在一周年之際回首四顧，我們可以總結(jié)出一些值得參考的經(jīng)驗：

1.緊扣需求。

AI具有廣闊的行業(yè)應用前景與產(chǎn)業(yè)想象力，到底怎么結(jié)合，還是要從成熟場景中去找。智能化的需求主體，一定不是目前數(shù)字化、信息化基礎(chǔ)良好的科技、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，而是工業(yè)、農(nóng)業(yè)為代表的實體經(jīng)濟行業(yè)。生產(chǎn)方式相對傳統(tǒng)的領(lǐng)域，越能夠在智能化浪潮中收獲顯著利好。比如AI對礦山危重崗位的改造，保護了煤礦從業(yè)人員的生命安全，就比畫畫、娛樂等面臨更少的阻力、更強的需求。

真實需求，帶來了大模型的商業(yè)可能。

2.行業(yè)突擊。

大模型落地，需要行業(yè)特種兵。云鼎科技作為專注于打造一流的能源行業(yè)數(shù)字化解決方案提供商，是煤炭行業(yè)信息技術(shù)企業(yè)頭部企業(yè)，具有專業(yè)智能化場景落地能力，能夠把某個細分的場景打透、打穿。

3.成本安全。

大模型訓練一次動輒幾百萬，盲目去做根本燒不起。技術(shù)炫酷的效果退去之后，談的都是實實在在的東西，成本或者ROI是落地最核心、最務實的考量。云鼎科技在成熟場景上做升級改造，低成本可復制，守住了長期發(fā)展的安全水位線。

可以看到，大模型走向行業(yè)，是一條漫長且角色眾多的道路。需要有華為云這樣賣鏟子的基礎(chǔ)模型方，也需要云鼎科技這樣的ISV服務商，以及山東能源集團這樣的智能化先行者。這些產(chǎn)業(yè)角色的共同協(xié)作與配合，才能讓大模型的種子，在產(chǎn)業(yè)土壤中證明自己的價值。

盤古礦山大模型的花開果熟，證明了國產(chǎn)大模型的商業(yè)價值切實存在，行業(yè)落地路徑暢通可行，產(chǎn)業(yè)智能化堅定推進，終會將中國變得無處不AI、無處不豐收。