新服務將加速基于通用場景描述的工作流以及工業數字孿生和機器人的開發。

NVIDIA 于今日發布通用場景描述（OpenUSD）的重大成果。這將擴大這一通用 3D 數據交換框架在機器人、工業設計和工程領域的應用，提高開發者為 AI 新一輪發展構建高精度虛擬世界的能力。

通過基于OpenUSD的全新生成式 AI，以及在NVIDIA Omniverse平臺構建的 NVIDIA 加速的開發框架，越來越多的行業現在能夠開發出用于可視化工業設計和工程項目的應用，以及用于構建新一代物理 AI 和機器人的環境仿真的應用。

新推出的內容包括適用于 AI 模型的 NVIDIA NIM 微服務，這些微服務可生成回答用戶查詢的 OpenUSD 語言、生成 OpenUSD Python 代碼、將材質應用于 3D 物體、理解 3D 空間和物理學以幫助加快數字孿生的開發等。其他還包括可用于機器人和工業仿真數據格式的全新 USD 連接器，以及各種開發者工具，用戶可通過它們將海量 NVIDIA RTX 全光線追蹤數據集傳輸到 Apple Vision Pro。

NVIDIA Omniverse 與仿真技術副總裁 Rev Lebaredian 表示：“重工業的生成式 AI 潮已經到來。直到最近，數字世界的主要用戶還是創意行業；而現在，借助 NVIDIA NIM 微服務為 OpenUSD 帶來的增強功能和可訪問性，各個行業都可以創建基于物理學的虛擬世界和數字孿生，在加快創新的同時，為機器人這次新一輪 AI 技術熱潮做好準備。”

審核編輯：彭菁