近日，經緯恒潤在智能體（AI Agent）領域再獲佳績，其論文《Aegis: An Advanced LLM-Based Multi-Agent for Intelligent Functional Safety Engineering》成功入選EMNLP 2024產業應用分會（Industry Track）。EMNLP作為自然語言處理領域的高規格會議，匯聚了全球前沿研究。此次入選展示了經緯恒潤在功能安全領域中基于大語言模型的智能體應用實踐，并進一步推動了相關技術的探索和發展。

功能安全智能體框架

本次入選的論文聚焦功能安全，研究了如何利用基于大語言模型的多智能體解決復雜的功能安全問題。智能體系統專為汽車電子電氣系統的危險分析和風險評估（HARA）、功能安全需求（FSR）文檔編制及測試用例規劃而設計，并通過檢索增強生成（RAG）和反思機制提升任務自動化與效率。該研究為人工智能在功能安全中的應用提供了新思路，顯著縮短了分析時間并降低了成本，同時確保了高質量的輸出。

經緯恒潤憑借多年在汽車安全、人工智能和汽車研發測試技術領域的持續創新，已經在行業中建立了深厚的技術積累。此次論文的成功入選，離不開經緯恒潤咨詢團隊的專業背景和技術能力，在人工智能、汽車測試、智能體系統與功能安全等領域擁有豐富的經驗和深厚的積累。正是這種專業能力和創新精神，使經緯恒潤在行業技術前沿不斷取得新的突破。

同時，值得一提的是，經緯恒潤不僅在功能安全領域的智能體研發上取得了重大突破，還在車輛研發與測試智能體領域進行了深入探索，其自主研發的智能體技術正在不斷優化汽車測試流程，提升測試精度與效率，進而加速整車研發過程。通過應用智能化的車輛測試系統，研發團隊能夠更加高效地識別潛在問題，優化測試用例，從而確保車輛的可靠性與安全性。這一創新使經緯恒潤在汽車研發與測試的數字化轉型過程中邁出了關鍵一步。

HiL自動化測試智能體框架

未來，經緯恒潤將繼續秉持“價值創新，服務客戶”的理念，推動汽車研發測試技術和人工智能的深度融合，不斷提升在汽車領域的智能化水平，致力于深入拓展研發領域，助力行業技術的進步與發展，為全球客戶提供更加智能、安全的解決方案。