有沒有覺得云計算這把火燒的正旺，何時邊緣計算又燃起來了？沒錯，處在信息化時代，新技術(shù)出現(xiàn)和成長的速度超乎我們的想象，小編分分鐘感覺都要被時代拋棄了，只想說科技圈生存不易呀！但是作為科技工作者和科技公司千萬不能后知后覺，要時刻關(guān)注科技巨頭們的新動向，因為他們引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向。

邊緣計算

先來聊一聊看似“邊緣”的邊緣計算，其實它和云計算有些相似，都是處理大數(shù)據(jù)的一種方式。不同的是，云計算需要把數(shù)據(jù)傳到云端，然后再處理，而邊緣計算不需要上傳，直接在本地（設(shè)備端）實時收集有意義的數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，這種方式不僅高效而且安全。那么如何區(qū)分什么時候用云計算？什么時候需要邊緣計算呢？通俗來說，就是簡單的信息邊緣計算直接處理，復(fù)雜的信息則傳輸給云端，交給云計算。

這樣看來，邊緣計算和云計算就是互補的關(guān)系，為何它會異軍突起，引得巨頭們紛紛布局？

首先從時代發(fā)展趨勢來看，眾所周知互聯(lián)網(wǎng)的下半場是物聯(lián)網(wǎng)，要想實現(xiàn)物物連接，就需要邊緣計算通過數(shù)據(jù)分析處理，實現(xiàn)物與物之間傳感、交互和控制，邊緣計算簡直就是物聯(lián)網(wǎng)大門的“把關(guān)人”呀。

其次，一旦物聯(lián)網(wǎng)時代到來，智能設(shè)備的數(shù)量以及需要處理的數(shù)據(jù)量都呈爆發(fā)式增長，如果把這些數(shù)據(jù)直接上傳到云端，這就要求云端提供大量的存儲空間，并且很容易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)阻塞的情況。顯然，這時云計算已不能完全滿足萬物互聯(lián)的需要，需要的是大數(shù)據(jù)在采集時就在邊緣服務(wù)器端進(jìn)行一定的處理。

最后，邊緣計算少了數(shù)據(jù)傳輸這個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的安全性得到極大的提高，另一方面，節(jié)省了數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r間，現(xiàn)場的問題能夠得到及時響應(yīng)。

2016年11月30日在首屆邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會上，以華為、英特爾、中國科學(xué)院沈陽自動化研究所為代表的公司和機構(gòu)就專門成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，短短一年兩個月的時間該聯(lián)盟就已擁有154家成員單位，足以見得市場敏銳的嗅覺。

以上種種可以看出，邊緣計算已然是時代發(fā)展的需求，如此大好的前景，巨頭們自然不會放過，當(dāng)然是先下手為強，一起來看一下十大巨頭們都采取了哪些行動。

英特爾——安防、車載、零售和工業(yè)“四管齊下”

目前，英特爾做物聯(lián)網(wǎng)解決方案還是以X86架構(gòu)通用處理器為核心的技術(shù)平臺，但隨著邊緣計算所承載的業(yè)務(wù)、范圍變得更豐富、多元化，單一處理器很難承載不同類型的計算工作負(fù)載或者業(yè)務(wù)類型。

英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇博士在接受媒體采訪時說，“邊緣節(jié)點的計算可以變得更有效率，并不是單一設(shè)備有能力承載的，需要一個工作負(fù)載整合的概念，把不同的數(shù)據(jù)類型整合在一個計算平臺上，然后由這個計算平臺預(yù)處理很多數(shù)據(jù)，使這些數(shù)據(jù)變得更有價值。”

具體而言，英特爾目前分別在安防監(jiān)控、車載交通、零售和工業(yè)這四個大的行業(yè)進(jìn)行了一系列落地的探索。

在安防領(lǐng)域，英特爾結(jié)合了Altera在FPGA的產(chǎn)品線和Movidius的產(chǎn)品線，與國內(nèi)海康、大華這樣的廠商合作，在前端攝像機這端比以往更容易承載更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析；在車載領(lǐng)域，英特爾把原先在車內(nèi)的一些分立式的功能模塊，組合在通用計算平臺上，這個計算平臺現(xiàn)在使用的是Apollo Lake SoC，在認(rèn)證上面除了提供底層的部件和操作系統(tǒng)包括Linux和安卓的支持，也提供一些虛擬化技術(shù)。在零售領(lǐng)域已經(jīng)開發(fā)出了早期原型的一套軟件平臺，用于無人店管理的環(huán)境中；在工業(yè)領(lǐng)域，英特爾目前已經(jīng)預(yù)先做了一個更有計算能力的網(wǎng)關(guān)平臺，使這個網(wǎng)關(guān)平臺將來可以適用于更復(fù)雜的工業(yè)自動化的場景。

施耐德電氣——開放IMDC云平臺，打造邊緣計算生態(tài)

2017年11月施耐德電氣推出一款新的產(chǎn)品——智能微型數(shù)據(jù)中心解決方案（Intelligent Micro Data Center，以下簡稱IMDC）。據(jù)施耐德電氣IT業(yè)務(wù)部產(chǎn)品經(jīng)理王誠介紹，IMDC可應(yīng)用于新建以及部分改造機房，可提供快速部署，是施耐德電器為支持邊緣計算領(lǐng)域提供的全新智能解決方案。

面向邊緣計算的IMDC是施耐德電氣最新市場戰(zhàn)略的一部分。王誠表示，隨著云計算和邊緣計算迅速發(fā)展，施耐德電氣敏銳把握這一市場趨勢，并進(jìn)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)布局，即提供從設(shè)備端到中間層以及云端的完整的解決方案，這在業(yè)內(nèi)是首創(chuàng)，而且IMDC云平臺會開放給合作伙伴一起來打造邊緣計算的生態(tài)。

ARM——推出針對邊緣運算的Mbed Edge

英國ARM公司是全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán) (IP) 提供商，2017年11月ARM推出針對物聯(lián)網(wǎng)安全的PSA架構(gòu)和針對邊緣運算的Mbed Edge，穩(wěn)固與強化物聯(lián)網(wǎng)市場基礎(chǔ)建設(shè)與推動力道。

Mbed Edge，主要是透過物聯(lián)網(wǎng)閘道器讓使用者能將Mbed Cloud裝置管理功能進(jìn)一步拓展，包括對裝置進(jìn)行導(dǎo)入(Onboard)、控制及管理等領(lǐng)域。

Mbed Edg同時也有三大優(yōu)勢：第一為通訊協(xié)定轉(zhuǎn)譯(Protocol Translation)，可將非IP協(xié)定的聯(lián)網(wǎng)裝置(如LoRa、Modbus)轉(zhuǎn)譯成IP based，共同在Mbed Cloud進(jìn)行管理；第二為閘道器管理，提高IoT閘道器的復(fù)原能力、降低停機時間，并新增強化如發(fā)送警報通知、程序、資源、診斷及介面管理；第三為邊緣運算，使用者可依需求將復(fù)雜程度不同的運算資源或演算規(guī)則置于閘道器中，且即使與云端斷線后仍能獨立運作。

華為——面向中歐做邊緣計算開發(fā)測試云

在2017華為全聯(lián)接大會上，華為網(wǎng)絡(luò)研發(fā)部總裁，邊緣計算聯(lián)盟副理事長劉少偉表示，邊緣計算火熱背后的價值在于架起IT和OT的橋梁。

劉少偉在演講中說“過去的IT技術(shù)所帶來的是一個虛擬世界，而傳統(tǒng)的OT廠商所涉及的OT領(lǐng)域是個物理世界。物理世界受限于位置、距離、供電、體積、空間等非常多的限制，如果希望變得智能化，向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就需要把虛擬世界的技術(shù)拿過來。而邊緣計算就是其中最重要的節(jié)點和橋梁，連通虛擬世界和物理世界之間的溝壑。”

據(jù)劉少偉介紹，華為目前正在做面向中國和歐洲的TSN工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)測試床，以及邊緣計算開發(fā)測試云，并在工業(yè)無線、數(shù)據(jù)集成、SDN、安全等關(guān)鍵領(lǐng)域展開技術(shù)布局，將持續(xù)地投入技術(shù)研究。

中興——已擁有完整的邊緣計算解決方案

中興通訊則在邊緣計算的設(shè)備層領(lǐng)域進(jìn)行了布局，據(jù)了解，中興通訊已擁有完整的MEC（邊緣計算）解決方案，以及包括虛擬化技術(shù)、容器技術(shù)、高精度定位技術(shù)、分流技術(shù)、CDN下沉等核心技術(shù)和專利。相關(guān)解決方案覆蓋業(yè)務(wù)本地化、本地緩存、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等六大場景，滿足ETSI標(biāo)準(zhǔn)定義的MEC Host架構(gòu)，并根據(jù)實際應(yīng)用落地需求，綜合考慮MEC管理系統(tǒng)、MEC集中控制系統(tǒng)等方案定制。

中興通訊產(chǎn)品規(guī)劃總工儲林波介紹說，邊緣計算可以創(chuàng)造新的價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)，使得整個產(chǎn)業(yè)鏈的各個角色能夠在加強的合作中受益。

中科創(chuàng)達(dá)——攜手高通、亞馬遜研發(fā)邊緣計算解決方案

2017年6月，作為全球領(lǐng)先的智能終端操作系統(tǒng)及平臺技術(shù)提供商，中科創(chuàng)達(dá)發(fā)布了基于高通APQ8016E平臺(Qualcomm?Snapdragon? 410E)，并集成了亞馬遜AWS Greengrass以及AWS Lambda技術(shù)研發(fā)而成的邊緣計算解決方案，旨在助力加速物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)品化和應(yīng)用的落地。

針對邊緣計算發(fā)展需求趨勢，中科創(chuàng)達(dá)攜手合作伙伴高通和亞馬遜為樓宇自動化，生產(chǎn)制造，零售監(jiān)控和智能物流等急需邊緣計算的重點行業(yè)帶來完整的高端一站式解決方案。該方案集成了終端設(shè)備，網(wǎng)關(guān)和云服務(wù)，實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以實時進(jìn)行本地計算、消息收發(fā)、數(shù)據(jù)緩存和同步功能，顯著降低了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的總擁有成本，同時最大程度確保了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集數(shù)據(jù)的安全。

中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程認(rèn)為“邊緣計算應(yīng)用廣闊,機遇無限”。

網(wǎng)宿科技——升級CDN節(jié)點為邊緣計算節(jié)點

作為國內(nèi)CDN的龍頭企業(yè)，網(wǎng)宿科技深知網(wǎng)絡(luò)擁塞概率最大的是高帶寬的視頻內(nèi)容，例如視頻點播、4K電視和視頻流。為減輕現(xiàn)實和未來的網(wǎng)絡(luò)擁塞，改善高帶寬內(nèi)容流傳輸，CDN服務(wù)提供商要將緩存內(nèi)容在更接近用戶的邊緣計算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行交互，從而實現(xiàn)在多個服務(wù)器上復(fù)制內(nèi)容并且基于接近性將內(nèi)容快速部署給多個用戶。

網(wǎng)宿正在構(gòu)建一張龐大的智能計算網(wǎng)絡(luò)，升級現(xiàn)有CDN節(jié)點為具備存儲、計算、傳輸、安全功能的邊緣計算節(jié)點，以滿足萬物互聯(lián)時代的需求。

其中，網(wǎng)宿科技在視頻直播領(lǐng)域展現(xiàn)的技術(shù)實力，有目共睹，比如，彈幕分發(fā)已經(jīng)成功應(yīng)用邊緣計算技術(shù)，解決了視頻直播網(wǎng)站在彈幕分發(fā)上的痛點。

研華——推出新一代IoT邊緣智能服務(wù)器EIS

研華去年推出新一代IoT邊緣智能服務(wù)器（Edge Intelligence Server，EIS）可以說是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一件利器，它能把不同工業(yè)協(xié)議收集起來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成MQTT協(xié)議傳輸?shù)皆贫耍缓笤僮鲆恍?shù)據(jù)分析或應(yīng)用的處理。

研華IoT嵌入式平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘先生介紹說，EIS目前正是研華主打的產(chǎn)品，簡單的說，研華IoT邊緣智能服務(wù)器（EIS）＝物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)＋小型數(shù)據(jù)庫＋輕量計算與分析。內(nèi)建WISE－PaaS設(shè)備管理、集中安全管理、交互式多媒體內(nèi)容編輯、SCADA（監(jiān)控及數(shù)據(jù)采集）、HMI（人機界面）等軟件，在滿足不同應(yīng)用需求之余，為傳感器及其他設(shè)備提供全面的開發(fā)工具及符合標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議（Modbus／OPC／ MQTT） 的SDKs。

此外，研華IoT邊緣智能服務(wù)器，搭載預(yù)配置的Azure服務(wù)，幫助客戶將當(dāng)前解決方案移動至云端，提升操作效率及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。幫助構(gòu)建和啟動物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用，提供易于集成的解決方案以加速物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)。

恩智浦半導(dǎo)體——展示Layerscape LS1043/46邊緣計算平臺

恩智浦半導(dǎo)體與物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 行業(yè)伙伴Google Cloud、Amazon Web Services (AWS)、Accenture、Au-Zone和ClearBlade合作，在2018年1月9日至12日在拉斯維加斯舉辦的國際消費電子展 (CES) 上展示了邊緣計算的前沿發(fā)展及該技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的強大潛能。

恩智浦展示的邊緣節(jié)點計算的各種使用場景，都基于業(yè)界最廣泛的物聯(lián)網(wǎng)處理產(chǎn)品組合，從超低功耗微控制器到跨界處理器，再到高性能i.MX8應(yīng)用處理器。恩智浦Layerscape LS1043/46邊緣計算平臺支持Google Cloud IoT、AWS-IOT Platform或Azure IoT等云框架與邊緣節(jié)點、傳感器和設(shè)備的無縫連接。在展會上恩智浦演示了基于機器學(xué)習(xí)的面部識別技術(shù)、強健的遠(yuǎn)程設(shè)備管理、面向云端的安全設(shè)備配置，以及其他與ClearBlade軟件物聯(lián)網(wǎng)邊緣平臺集成的邊緣處理能力。

未來，其邊緣計算解決方案將輕松應(yīng)用于各種使用場景，包括工業(yè)4.0、智能家居和智能零售應(yīng)用，實現(xiàn)成本優(yōu)化的低功耗系統(tǒng)。

Marvell和Pixeom——聯(lián)合發(fā)布基于容器的邊緣計算解決方案

在2018年國際消費電子展（CES）上，Marvell和Pixeom團隊展示了一個非常有效的，但價格經(jīng)濟的邊緣計算系統(tǒng)，該系統(tǒng)結(jié)合了Marvell MACCHIATObin社區(qū)開發(fā)板（community board）與Pixeom公司的技術(shù)，擴展了Google Cloud Platform服務(wù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣的功能。Marvell MACCHIATObin社區(qū)開發(fā)板運行了Pixeom Edge Platform（邊緣平臺）軟件，能夠通過在MACCHIATObin上編排和運行基于容器（container－based）Docker的微服務(wù)（micro－services）來擴展云功能。

采用Marvell公司的MACCHIATObin硬件作為基礎(chǔ)，Pixeom展示了其基于容器的邊緣計算解決方案，能夠在網(wǎng)絡(luò)邊緣提供視頻分析功能。這種獨特的硬件和軟件結(jié)合提供了一種高度優(yōu)化和直接的方式，使更多的處理和存儲資源處于網(wǎng)絡(luò)邊緣。該技術(shù)可以顯著提高運營效率并降低延遲。

據(jù)IDC發(fā)布的相關(guān)預(yù)測，到2018年，50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存，到2025年，這一數(shù)字將超過50%，未來邊緣計算將與云計算平分秋色。

當(dāng)然，我們也應(yīng)該清醒的認(rèn)識到，雖然邊緣計算是前景大好，巨頭們也發(fā)布了一些相關(guān)解決方案，但是邊緣計算是一個很大的產(chǎn)業(yè)和生態(tài)，不是一家公司能夠提供上下游所有環(huán)節(jié)所需的計算，其中還有很多技術(shù)方面以及商業(yè)問題沒有完全解決。