2016年被行業(yè)人事命名為人工智能的元年，2017年是人工智能快速擴(kuò)展的一年。尤其是在呼叫中心行業(yè)人工智能技術(shù)的優(yōu)勢凸顯的更加迅速，并成為匹配弱人工智能的最佳場景。

2018年漢云通信以“人工智能交互語音系統(tǒng)，讓人回歸人的價(jià)值，把人從重復(fù)腦力勞動中解放出來”為核心，開啟真人語音、智能交流、支持打斷的智能化服務(wù)模式，為企業(yè)創(chuàng)建最佳呼叫場景。

一、市場需求和痛點(diǎn)分析

1、人工智能發(fā)展趨勢

早在2017年3月5日，***工作報(bào)告中就提出要加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群。值得指出的是，這是“人工智能”首度被列入***工作報(bào)告，其重要性可見一斑。

2、外呼行業(yè)痛點(diǎn)

競爭激烈：市場競爭激烈，業(yè)務(wù)人數(shù)不夠。***，培訓(xùn)成本高，人難招、難管、難留。

客戶難尋：電話銷售時，掛斷率居高不下，情緒影響大。需要花費(fèi)大量的時間來篩選意向客戶，員工痛苦不堪。

銷售成本高：工資、提成、社保、電話費(fèi)、場地費(fèi)、管理費(fèi)用都在不斷上漲，讓企業(yè)管理者頭疼不已。

人員流動大：新業(yè)務(wù)員離職率高，老業(yè)務(wù)員難以控制，增加了招聘成本和管理成本。隨著人員流失，數(shù)據(jù)流失、客戶流失時有發(fā)生。

培訓(xùn)時間長：新員工銷售經(jīng)驗(yàn)不足，沒有標(biāo)準(zhǔn)的銷售話術(shù)，需要花費(fèi)大量時間進(jìn)行培訓(xùn)。無法控制人的情緒化問題，時常和客戶發(fā)生摩擦。

數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確：客戶意向?qū)崟r變化，員工跟蹤記錄不真實(shí)，無法統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)員和客戶說的每句話。

3、人工智能在外呼行業(yè)的建樹

真人語音交互式電話營銷；智能客服、人工客服、混合應(yīng)用；

智能回訪、語音通知；

語音分析、語義理解、對接服務(wù)；

人工智能、網(wǎng)頁客服、微信客服；智能分析、查詢服務(wù)。

二、智能真人語音智慧交互方案流程亮點(diǎn)

1、智能語音交互的價(jià)值

高效率過濾：自動外呼，自動應(yīng)答，高效客戶資料整理，提高意向客戶轉(zhuǎn)化率，輕松完成量化指標(biāo)。

精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)：通話數(shù)據(jù)精確到秒，對話關(guān)鍵詞智能提取，大數(shù)據(jù)便簽智能分類，自動性別識別。

低成本管理：系統(tǒng)線上工作，永不離職，降低人工成本、招聘成本、培訓(xùn)成本、硬件成本、流失成本。

標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行：情緒標(biāo)準(zhǔn)化、話術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、客戶分類標(biāo)準(zhǔn)化，系統(tǒng)永遠(yuǎn)標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行。

2、量身定制全自動語音交互系統(tǒng)

真人語音群呼：自定義真人錄制語音，一鍵啟動，智能交互自動以真人語音方式群呼目標(biāo)客戶群。

交互學(xué)習(xí)、不斷優(yōu)化：越用越聰明，智能機(jī)器人會關(guān)聯(lián)問題，結(jié)合人工優(yōu)化，讓營銷的效果越來越好。

多種行業(yè)場景化模板應(yīng)用：根據(jù)各個行業(yè)的特點(diǎn)，分析不同目標(biāo)客戶群，制定多種語音話術(shù)模板，快速達(dá)到理想效果。

特色功能管理設(shè)置：可設(shè)置任務(wù)執(zhí)行停止時間，自行工作；全程錄音，后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘；結(jié)合客戶管理，持續(xù)跟進(jìn)。

3、海量營銷工作三步完成

智能批量外呼：系統(tǒng)自動外呼，直接檢測空號、錯號和占線等情況，高效的外呼策略，提高數(shù)倍工作效率。

智能語音交互：系統(tǒng)語音語義識別，真人語音智能交互，場景化對話，客戶全程真實(shí)溝通感受。

自動意向分析：根據(jù)機(jī)器人和用戶的對話時長、輪次，客戶詢問的問題等精準(zhǔn)判斷客戶意向。

4、漢云通信智能外呼五大特征

語音識別、自然語言理解、多輪對話、知識圖譜、精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)、支持通話時打斷和轉(zhuǎn)接人工。

5、實(shí)際工作效果對比

傳統(tǒng)人工電銷：

每天100-300通；

多種因素影響，情緒波動大；

重復(fù)培訓(xùn)話術(shù)，專業(yè)程度難保證；

工資+場地+社保+招聘+提成+休假；

專人跟進(jìn)難于管理容易流失。

六識電銷：

每天800通以上；

全年無休，狀態(tài)全天5顆星；

自主智能學(xué)習(xí)，不斷積累越來越好；

固定費(fèi)用遠(yuǎn)低于人工成本；

自動分類，全程錄音清晰可查。

6、漢云通信智能化呼叫中心方案的關(guān)鍵技術(shù)

語音識別（ASR）應(yīng)用場景下識別率，高達(dá)90%達(dá)到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平；自主研發(fā)DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練），NLP(自然語音處理)引擎技術(shù)；自主學(xué)習(xí)，可不斷自我完善，采用靜默坐席模式，快速訓(xùn)練。

7、技術(shù)細(xì)節(jié)優(yōu)勢更好匹配大客戶需求

語音識別更準(zhǔn)確：識別準(zhǔn)確率高達(dá)90%，高出10%左右；采用深度神經(jīng)學(xué)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，抗噪性強(qiáng)，一問多回都能高度理解。

交互系統(tǒng)回復(fù)速度快：本地NLP處理，可以達(dá)到400ms內(nèi)，平均在800ms回復(fù)，市面上的同類產(chǎn)品要1300-2000ms。

專業(yè)Web端CRM：先進(jìn)的CRM客戶管理，人機(jī)切換、預(yù)測式多并發(fā)、數(shù)據(jù)庫對接。

支持手機(jī)Web端：專業(yè)的銷售與客服管理軟件，支持手機(jī)H5，移動應(yīng)用更方便，云端或本地部署。

支持本地離線部署，也支持云端部署，運(yùn)營安全更有保障，專業(yè)通信運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)

專業(yè)且靈活線路接入（無線網(wǎng)關(guān)、中繼、IMS等），無線網(wǎng)關(guān)放置用戶側(cè)更方便用戶維護(hù)。

8、五大安全體系

網(wǎng)絡(luò)安全

1、傳輸層基于SSL/TLS協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)傳輸安全。

2、頂尖安全機(jī)構(gòu)專業(yè)評估監(jiān)測安全。

應(yīng)用安全

1、數(shù)據(jù)使用流程的制度建立確保數(shù)據(jù)獨(dú)立與安全性。

2、重要數(shù)據(jù)的加密存儲并統(tǒng)一管理，達(dá)到銀行級別的數(shù)據(jù)加密傳輸存儲。

物理安全

1、物理機(jī)房設(shè)備的持續(xù)服務(wù)安全。

2、電信5星級的機(jī)房具有充分的備災(zāi)措施。

系統(tǒng)安全

1、阿里云的多年信息安全風(fēng)險(xiǎn)管控來保證云服務(wù)安全。

2、頂尖機(jī)構(gòu)全面監(jiān)測系統(tǒng)的漏洞修復(fù)安全及病毒防護(hù)。

管理安全

合同中主動承擔(dān)保密各責(zé)任，來保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全。

9、增值服務(wù)

話術(shù)庫錄入以及優(yōu)化：話術(shù)數(shù)據(jù)庫建立初始，安排專人協(xié)助制作，并給出針對性建議。

7X24小時保姆式服務(wù)：指派專人進(jìn)行產(chǎn)品的現(xiàn)場使用培訓(xùn)，保障每一位客戶都能正常使用。

后期運(yùn)維復(fù)盤：維護(hù)人員上門復(fù)盤部署后系統(tǒng)運(yùn)維情況，并給出優(yōu)化建議。

10、漢云通信智能語音交互系統(tǒng)的關(guān)鍵特點(diǎn)

解放人才：解放人力，讓專業(yè)的人做專業(yè)的事，減少重復(fù)性工作，提升工作積極性。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析：通過電話語音數(shù)據(jù)，聲紋識別，性別，年齡，對話情況完善客戶畫像

降低成本：降低招聘，管理和培訓(xùn)成本。

三、適用行業(yè)

金融保險(xiǎn)：智能催收、P2P金融、電話保險(xiǎn)、基金證券

電話營銷：地產(chǎn)營銷、產(chǎn)品推廣、法律服務(wù)、會議邀約

客服中心：投訴中心、企業(yè)客服、4S店回訪、電信運(yùn)營商

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：服務(wù)確認(rèn)、通知回訪、網(wǎng)上客服、其他服務(wù)等

***機(jī)關(guān)：電話咨詢、工商投訴、預(yù)約服務(wù)、各類查詢

招聘培訓(xùn)：面試通知、邀約試聽、復(fù)試回訪、課程推廣