近日,洛微科技正式推出了其最新的3D視覺引導軟包拆垛解決方案,該方案憑借高度的自動化和智能化水平,為水泥、化肥、食品、建筑等多個行業(yè)的貨物轉(zhuǎn)運和裝車環(huán)節(jié)帶來了革命性的改變。這一創(chuàng)新方案的發(fā)布,標志著洛微科技在物流與工業(yè)自動化領域邁出了堅實的一步。
在傳統(tǒng)的拆垛方式中,人工操作或簡單機械裝置占據(jù)了主導地位,然而這些方式存在諸多局限性和缺點。人工拆垛效率低下,勞動強度大,且容易出現(xiàn)人為錯誤,導致破包、漏包等問題頻發(fā)。隨著生產(chǎn)和物流需求的快速變化,尤其是大規(guī)模、高頻次的貨物處理環(huán)節(jié),傳統(tǒng)方式已難以滿足高效運作的需求。洛微科技正是基于這一背景,研發(fā)出了軟包拆垛解決方案,旨在解決這些行業(yè)難題。
洛微科技的軟包拆垛解決方案由3D相機、拆垛軟件以及可選配的工控機組成,基于先進的3D視覺技術(shù),能夠適應各種不同類型、形狀和尺寸的貨物,無論是軟袋還是麻袋,都能實現(xiàn)精準的識別和操作。同時,根據(jù)不同場景需要,我們也提供豐富的3D相機選型,包括LWP-D302C,LWP-D325C-I等,其中LWP-D325C-I可內(nèi)嵌拆垛算法,大大降低了對CPU的依賴,并降低了SDK的開發(fā)成本。
方案流程
方案的工作流程也極為高效。當機械手或PLC觸發(fā)拍照后,拆垛軟件立即進行拍照并采集點云和RGB信息。隨后,利用AI算法對目標進行識別,并根據(jù)3D信息計算識別目標的姿態(tài)。最后,根據(jù)特定規(guī)則進行排序篩選,輸出最優(yōu)抓取目標的姿態(tài)結(jié)果給機械手或PLC。整個過程快速而準確,確保了拆垛任務的高效完成。
方案優(yōu)勢
1.高性能RGBD深度相機+智能算法
采用高性能RGBD深度相機與智能算法相結(jié)合,可同時捕捉垛型表面紋理信息和點云數(shù)據(jù),并精準識別和定位軟包、紙箱等不規(guī)則物體,確保每次抓取動作的穩(wěn)定性和準確性,減少掉包和破包現(xiàn)象。
2.支持算法內(nèi)嵌,提升響應速度
軟包拆垛算法運行于相機內(nèi)部,實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理,減少對外部工控機的依賴,降低總體成本,同時提升系統(tǒng)的響應速度。
3.快速適應新增品規(guī),輕松應對復雜任務場景
無需注冊模型,可迅速實現(xiàn)對新增物體的準確識別,支持純色、圖案、形變、褶皺、斜放等復雜情況的軟包。
4.抗環(huán)境光干擾能力強,可用于半戶外場景
系統(tǒng)采用940nm的激光光源,具備出色的抗環(huán)境光干擾能力,能夠在復雜光照環(huán)境下保持穩(wěn)定的視覺識別性能,無論是強光還是弱光條件,系統(tǒng)都能有效地捕捉到貨物細節(jié),確保拆垛任務的順利執(zhí)行。
5.支持基于軟包位置的抓取策略控制
通過獲取每個軟包的位置信息,提供合理的抓取順序規(guī)劃。即使面對復雜的堆疊形態(tài),系統(tǒng)也能確保每個軟包被高效、安全地處理。
6.支持手眼標定,適應多垛型
系統(tǒng)支持手眼標定,用戶可以快速完成機械臂和相機的坐標轉(zhuǎn)換。同時,該系統(tǒng)能夠適應復雜的堆垛結(jié)構(gòu),如六花垛、五花垛及回形垛,靈活應對不規(guī)則的堆疊方式,提升拆垛效率。
五花垛3D相機實拍效果圖算法識別效果圖值得一提的是,洛微科技的軟包拆垛解決方案還具備遠距離、大視野、大景深的特點,最遠工作距離可達5米,視野范圍達到70°x50°,能夠輕松覆蓋各種常見垛型。同時,該方案節(jié)拍快、識別精準,視覺識別速度不超過2.5秒/件,大大提升了拆垛效率。此外,它還適配國內(nèi)外主流機器人,如ABB、庫卡、發(fā)那科等,并支持TCP/IP協(xié)議快速集成,可快速嵌入現(xiàn)有生產(chǎn)線,減少線路改造難度,助力企業(yè)提升生產(chǎn)效率。
這一創(chuàng)新方案不僅提升了拆垛效率,還降低了人力成本和人為錯誤,為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟效益。同時,它還為企業(yè)應對不同的生產(chǎn)和物流場景變化提供了有力的支持。未來,洛微科技將繼續(xù)不斷創(chuàng)新和突破,為更多行業(yè)提供高效、智能的解決方案。
-
3D視覺
+關(guān)注
關(guān)注
4文章
435瀏覽量
27624 -
3D相機
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
114瀏覽量
8120 -
深度相機
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
20瀏覽量
2969 -
洛微科技
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
37瀏覽量
117
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論