這家全球運(yùn)輸公司正在使用企業(yè)級工業(yè)邊緣計(jì)算平臺 NVIDIA IGX，以改善鐵路運(yùn)營、降低維護(hù)成本和減少能耗。

全球運(yùn)輸公司日立鐵路為 50 多個(gè)國家的鐵路系統(tǒng)提供支持。該公司正在通過集成 NVIDIA AI 技術(shù)，來降低鐵路運(yùn)營商的維護(hù)成本、減少列車閑置時(shí)間和提高客運(yùn)的可靠性。

為了能夠?qū)崟r(shí)處理傳感器和攝像頭數(shù)據(jù)，該公司正在將NVIDIA IGX整合到其新平臺 HMAX 中。NVIDIA IGX 是一個(gè)能夠提供高帶寬傳感器處理能力、強(qiáng)大 AI 算力、功能安全能力和企業(yè)級安全的工業(yè)級企業(yè)平臺。

通過消除數(shù)據(jù)采集和分析之間的延遲，HMAX 平臺將使日立鐵路的客戶能夠更快檢測到需要維修的列車軌道、監(jiān)控架空電線的老化情況，并評估列車和信號設(shè)備的健康狀況。

據(jù)日立鐵路估計(jì)，與在基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生意外故障后進(jìn)行緊急維修的成本相比，主動(dòng)維護(hù)的成本約為前者的七分之一。其現(xiàn)有的 AI 監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)使服務(wù)延誤最多減少 20%，使列車維護(hù)成本最多降低 15%，并通過降低列車車庫的燃料成本來減少最多 40% 的能源消耗。

通過使用 NVIDIA IGX 和NVIDIA Holoscan平臺進(jìn)行傳感器處理的實(shí)時(shí)分析，該公司希望進(jìn)一步節(jié)省更多。

日立鐵路執(zhí)行董事兼軌道車輛首席技術(shù)官 Koji Agatsuma 表示：“如果使用以前的數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)，那么需要幾天時(shí)間才能處理完數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)需要注意的問題。而如果我們使用 NVIDIA 技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測，就能避免服務(wù)中斷，大大提高安全性和可靠性，并降低運(yùn)營成本。”

NVIDIA IGX 驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí) AI 引擎

日立鐵路在其現(xiàn)有的 HMAX 應(yīng)用集合（這些應(yīng)用目前正在運(yùn)行來自 2,000 列火車的 8,000 節(jié)車廂的數(shù)據(jù)）的基礎(chǔ)上，利用 NVIDIA IGX 和NVIDIA AI Enterprise軟件平臺創(chuàng)建了新的加速 AI 應(yīng)用程序，以幫助運(yùn)營商監(jiān)控列車車隊(duì)和基礎(chǔ)設(shè)施。NVIDIA AI Enterprise 提供工具、預(yù)訓(xùn)練模型和應(yīng)用程序框架，以簡化生產(chǎn)級 AI 應(yīng)用程序的開發(fā)和部署。

這些應(yīng)用很快將通過 HMAX 平臺提供給該公司的全球客戶，用于處理從列車上的傳感器獲取的大量數(shù)據(jù)流，這些數(shù)據(jù)來自現(xiàn)有系統(tǒng)或從客戶已使用的第三方軟件導(dǎo)入。

例如在英國，每輛日立鐵路列車上的傳感器每隔 0.2 秒就會(huì)報(bào)告近 50,000 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。與該數(shù)據(jù)流保持同步的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)在列車或鐵路線的某個(gè)部件需要維護(hù)時(shí)，及時(shí)向列車運(yùn)營商發(fā)出警報(bào)。列車運(yùn)營商還可通過聊天機(jī)器人界面獲得 AI 洞察，這能幫助操作者輕松發(fā)現(xiàn)各種趨勢和機(jī)會(huì)，以優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃等。

Agatsuma 表示：“如果沒有及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在問題，可能會(huì)導(dǎo)致服務(wù)中斷，給我們的客戶造成重大經(jīng)濟(jì)損失，并影響依賴這些運(yùn)輸線路的乘客。NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施使我們首次實(shí)現(xiàn)了在數(shù)千英里的鐵路上獲得即時(shí)警報(bào)，我們預(yù)計(jì)這將減少乘客旅行的延誤和中斷?！?/p>

好處遠(yuǎn)不止在軌道上

NVIDIA 所帶來的可能性不止于監(jiān)控列車和軌道。

通過在列車頂部安裝攝像頭，日立鐵路可以監(jiān)控架空電線，以識別正在老化的電纜，并幫助運(yùn)營商預(yù)防破壞性故障。以前，處理列車一天采集的視頻數(shù)據(jù)最長需要 10 天時(shí)間，如果使用 NVIDIA 加速傳感器處理技術(shù)，就可以在邊緣實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，僅需將相關(guān)信息反饋給運(yùn)營控制中心來進(jìn)行分析和操作。