國家統計局數據顯示，2024年上半年，社會消費品零售總額23.6萬億元，其中線下零售額占70%，這說明對于品牌方來說，線下門店依然是不可忽視的重要銷售渠道。

區別于線上的精準投流，線下門店如何利用有效數據精準洞察客戶信息和門店運營情況，利用AI大模型的驅動來降低決策成本，是品牌方面臨的一大痛點。

維智科技以原創“時空AI”技術，整合全國最大的社會化數據及豐富的客戶私域數據，深入了解不同行業品牌的業務特點和需求，打造行業專屬模型。

為企業提供覆蓋選址評估、數據洞察、業務類型推薦、資源分配、銷量預測、業績歸因、聚類分析等智能商業決策服務。幫其在復雜的市場環境中找準定位，實現資源的優化配置。

維智xDior

維智科技打造專屬平臺，為Dior提供全國340家門店所在商場的周更客流客質情況、滾動預測12個月的銷售業績情況、同時對每一家門店的業績進行歸因，給品牌門店的線下生意增長帶來了有效助力。

維智科技提供的產品以地圖形式對數據進行直觀展示，品牌可以通過左側的條件篩選查看指定門店的銷售額預測折線圖、客流預測折線圖等，幫助企業管理者快速掌握中國市場的實際情況，從而實現精準決策。

在門店常態運營過程中，品牌還可以查詢全國任何一家指定店鋪的銷售數量、客流畫像、客質情況，周邊業態、周邊競品的銷售情況等，給生意分析帶來重要參考。

維智xGUERLAIN

維智科技用時空社會化數據融合2600+商業體、6000+美妝店、300+美妝品牌的數據打造美妝行業大模型，通過分析不同因素是如何影響門店銷量的、線下活動是如何影響門店的ROI、拉新的模型視角下對嬌蘭生意影響大的競品有哪些等問題，幫助決策者在不到 30s 的時間內做出評估：在什么店用什么形式能夠達到活動效果的最大化。

除了門店歸因和活動歸因，在AI大模型的分析加持下，維智科技還為嬌蘭的全國門店提供了分級參考，對不同類型的門店提供針對性的建議，進一步助力決策者進行資源優化。

在數字化的加持下線下零售業態存在著較大的增量空間。除了美妝，維智科技還為餐飲、便利店、酒店、咖啡、銀行等多個行業打造專屬大模型，持續用數據+AI幫助企業在復雜的市場環境中，做出最優決策。