當前,公眾對氣象服務的需求,已從“天氣怎么樣”,逐步轉向為更為直接且深入的“會產生有什么影響”的探求,對氣象服務的精密性、精準度和精細性要求日益提高——氣象數據,已經成為不可或缺的新型生產要素,對生產決策的輔助、管理質效的提升以及產品服務的創新等方面重要性愈發凸顯,在交通、水文水利、能源、農業、文旅、金融等多個領域具有廣泛的應用價值。
然而,提供高價值的氣象數據產品與應用服務并非易事:
在數據方面:氣象數據管控嚴格且體系復雜,其規模海量、種類龐雜、產權多元,與其他行業數據融合還存在知識壁壘高筑、缺乏深度理解等諸多挑戰。
在技術方面:氣象技術主要掌握在專業機構手中,專業門檻高;智能技術的進入壁壘較高,且成本昂貴;應用技術,沉淀迭代周期長。
在產品方面:現有數據產品,橫縱加工較淺;服務產品,與決策支持距離較遠;應用產品,更新迭代較慢,用戶需求響應落地難。
無法及時全面地獲取氣象數據以及行業間技術的隔閡,導致服務產品落后,難以滿足市場對精益化需求的有效對接,迫切需要一套行之有效的解決方案。為此,萬里紅構建了“1+2+N”智慧氣象解決方案,打造氣象數據跨層級共享和跨領域流通的應用集成能力,匯聚“地、天、空、網”等多元數據融合,構建氣象數據融合共享平臺、數據融合治理平臺、數據智能分析平臺,以場景驅動模式開展氣象數據的共享交換、多維分析和數據挖掘,可賦能農業、交通、水文水利、能源、城市治理、應急、航空、旅游、科研以及氣象服務微場景應用。
1
一體化融合治理
構建高質量氣象數據集合
高質量的氣象數據,是氣象服務的生命線。萬里紅智慧氣象解決方案可全量匯聚天擎平臺、觀測站、區域站、雷達、衛星、遙感數據及社會化數據等的氣象數據,推進氣象全要素數據整合,構建氣象數據跨層級共享和跨領域流通的應用集成能力,打造了集氣象數據匯聚、數據質控、數據治理、數據融合于一體的氣象數據智能平臺。多源氣象數據融合:匯聚“地、天、空、網”等多元數據融合,實現氣象數據在采、傳、存、治、用、管和服等環節的高效流轉,構建氣象數據跨層級共享和跨領域流通的應用集成能力,促進氣象數據資源的優化配置和價值挖掘。個性化數據質控:通過實施快速質控與綜合質控相結合的策略,構建規范化、標準化的數據治理流程,確保數據質量的權威性和準確性,保障更加精細與精準的氣象分析。全鏈路數據安全:平臺依托隱私計算、區塊鏈、數據沙箱等技術,結合數據分級分類、數據脫敏等數據安全治理手段,建立可信流通體系,實現數據在流通過程中的“可用不可見”、“可控可計量”、“可信可追溯”,提升氣象數據可管可控能力,保障了氣象數據的安全。
2
兩大智能平臺
激活高價值潛能釋放
萬里紅智慧氣象解決方案,提供了涵蓋預訓練模型/AI算法、氣象數據智能處理工具、可視化工具、AI訓練平臺、智能辦公等在內的豐富智能工具體系,打造了氣象服務產品生產體系及氣象數據產品智能算法體系,通過氣象AI智能平臺和氣象產品智能平臺,激活高價值潛能釋放。氣象AI智能平臺:結合萬里紅扎實的信創建設案例和能力,通過國產計算資源池、數據 AI 平臺、知識 AI平臺,實現了對氣象數據的深度挖掘,及行業數據、知識的高效融合為氣象數據賦能行業場景提供了強大的智能支持。
氣象產品智能平臺:深入挖掘和分析氣象行業市場需求,創新構建場景應用,平臺形成以信創國產化計算資源池為底座,構建氣象數據產品庫、行業服務產品庫、氣象業務產品庫的產品體系,為用戶提供一站式氣象全流程整體解決方案。
N
N個場景應用
乘數而上 智賦百業
以場景為驅動,方案可實現氣象數據與行業數據高效融合,滿足跨行業領域的氣象數據預警服務、氣象數據融合分析等應用需求,可為交通、水文水利、能源、農業、文旅等多個行業提供了量身定制化應用服務。
交通氣象服務:
覆蓋實時交通氣象智慧監測、中短期交通預警預報、短臨預報預警、積水風險預警、路段地質災害預警預報、高影響天氣要素監測分析,以及其他精細化交通氣象信息、交通事故與氣象災害展示等交通氣象專業服務。
水文水利氣象服務:
基于水文水利AI中臺,匯聚氣象數據、水文數據及各部門數據,全面整合主流的算法模型,提供徑流預報、土壤水分預報、洪水預警等服務,同時,可構建智慧水利應急調度指揮管理平臺、城市內澇監測預警管理平臺等應用平臺,輔助決策與應急管理。
能源氣象服務:
基于能源氣象大數據中臺,賦能電站選址、災害天氣預警、智能故障分析、光伏板智能識別等。
……
風云可測,智賦百業。目前,萬里紅智慧氣象解決方案已經過農業、水利、能源等多行業場景應用考驗,未來將進一步拓展應用領域,為更多的行業提供更加精準、精密、精專的氣象服務,助力千行百業激活氣象新質生產力。
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原文標題:萬里紅智慧氣象解決方案,以高質量數據推進高價值氣象服務
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