通過在 Google Cloud 上構建基于 ML 的廣告服務，Moloco 找到了能夠為客戶提供強大且高度可擴展平臺所需的基礎設施系統(tǒng)。

Google Cloud 成果

● 通過 Moloco RMP 為超過 35,000 名廣告商提供支持

●從模型到廣告單元的毫秒級交付速度

●超過 20 種深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型驅動 Moloco 的廣告技術服務

Moloco 每天處理約 6,000 億個競價請求以滿足互聯(lián)世界的廣闊需求，并支持實時、數(shù)據(jù)驅動的決策。

零售業(yè)的競爭從未如此激烈，無論是對商店還是其供應商而言。要獲得盈利能力，就需要在正確的技術和營銷策略上進行謹慎投資。對于專注 ML 技術的 Moloco 公司來說，找到一種方式來提供此類技術，使其成為歷史上增長最快的廣告技術公司之一。 Moloco 成立于 2013 年，自公司成立以來就一直基于 Google Cloud 構建業(yè)務，其使命是通過機器學習賦能各種規(guī)模的企業(yè)發(fā)展。該公司目前擁有 3 項核心服務:

Moloco Cloud DSP 使績效營銷人員能夠通過市場驗證的預測模型快速擴展用戶，獲取并實現(xiàn)更高的生命周期價值。

Moloco 零售媒體平臺 (RMP) 幫助商業(yè)平臺建立自己的效果廣告業(yè)務。

Moloco 為流媒體和 OTT 提供商提供的獲利解決方案可幫助內(nèi)容所有者通過建立獨特的廣告業(yè)務來增加收入，使他們能夠獲取比傳統(tǒng)線性電視業(yè)務服務更廣泛的客戶群。

"這不僅關乎構建并訓練優(yōu)秀的 ML 模型，還關乎開發(fā)周邊系統(tǒng)。通過選擇 Google Cloud 及其適用于各種用途的服務套件，我們按時交付了 RMP。"

— Moloco RMP 總經(jīng)理 Bill Michels

憑借其 RMP 產(chǎn)品，Moloco 利用其運營機器學習來賦能市場和零售商，以實現(xiàn)廣告收入最大化。它通過自動化和擴展廣告載入、購買和運營來實現(xiàn)這一點，從而為用戶提供具有關聯(lián)性的廣告并優(yōu)化廣告商的效果。如今，它已為全球 35,000 多家廣告商提供支持并帶來卓越成效。

對于 Moloco 零售媒體平臺總經(jīng)理 Bill Michels 來說，Moloco 成功的一個關鍵因素是選擇合適的基礎設施作為平臺的基石。

"這不僅關乎構建并訓練優(yōu)秀的 ML 模型，"Michels 談到，"還關乎開發(fā)周邊系統(tǒng)。我們必須建立可擴展的在線廣告服務基礎設施、可靠的實時用戶行為日志提取管道、持續(xù)訓練/持續(xù)部署 ML 訓練管道、安全的廣告活動管理器、實時廣告競價引擎等。通過選擇 Google Cloud 及其適合各種用途的服務套件，我們按時交付了 RMP。"

在幾分鐘內(nèi)實現(xiàn)規(guī)模化的數(shù)據(jù)性能

目前公司已廣泛使用 Google Cloud 解決方案，Moloco 認為 BigQuery 為其 RMP 提供了良好的優(yōu)勢與出色功能。

"我們需要數(shù)據(jù)收集和分析工具來運行基于 ML 的高性能服務，"Michels 說。"通過 BigQuery，我們構建了可靠的數(shù)據(jù)預處理管道，將數(shù)據(jù)輸入到 ML 訓練管道中，并允許數(shù)據(jù)科學家和分析師運行數(shù)據(jù)實驗并為團隊和客戶生成廣告效果報告。"

Moloco 發(fā)現(xiàn)，Google Cloud 的彈性基礎設施容量和地理分布可以幫助公司在數(shù)周 (而不是數(shù)月) 內(nèi)將業(yè)務部署到新的全球區(qū)域。這使得公司可以輕松地在客戶需要的任何地方提供服務，并且始終兌現(xiàn)高標準的機器學習的性能承諾。

"我們可以使用 Google Kubernetes Engine (GKE)和自動擴縮器在幾分鐘內(nèi)增加和減少基礎設施容量，"Michels 說。"Cloud TPU 訓練基于 Transformer 的深度學習模型，通過持續(xù)訓練/部署的方式構建超個性化的推薦服務。"

Moloco 發(fā)現(xiàn) Google Cloud 團隊為公司提供了全面的支持，通過高度具體的方式使其 RMP 能夠發(fā)揮作用，并以 "超越預期" 的能力提供幫助。

Michels 說: "當我們需要一種可靠的方式來鏡像進入我們的 LeaderBoards (LBs) 的流量時，Google Cloud 表示愿意比原計劃更早地支持這一項新功能。雖然任務本身是產(chǎn)品計劃的一部分，但他們能夠根據(jù)我們的反饋，優(yōu)先考慮我們的需求并改變他們的計劃，這給我們留下了非常深刻的印象。"

在 Cloud Bigtable 中通過 ML 數(shù)據(jù)獲得毫秒級的性能

當算法選擇以近乎即時的速度進行時，動態(tài)數(shù)字零售將處于最佳狀態(tài)。確保每個客戶看到正確的推薦，可以幫助每個廣告商把握住銷售機會，在市場中看到每次訪問的最佳效果。

"我們將所有行為數(shù)據(jù)存儲在 Cloud Bigtable 中，供 RMP 檢索。Cloud Bigtable 的低延遲和可擴展性使我們能夠在幾毫秒內(nèi)提供贊助廣告推薦。"

— Moloco RMP 總經(jīng)理 Bill Michels

在 Moloco，EMP 可以根據(jù)關鍵字搜索、產(chǎn)品詳情頁面訪問和購買的產(chǎn)品等詳細信息來收集每個購物者的實時行為日志。為了最有效地在 ML 訓練中使用這些數(shù)據(jù)來提供實時產(chǎn)品推薦，Moloco 使用了 Cloud Bigtable。

正如所有數(shù)據(jù)驅動的服務一樣，數(shù)據(jù)通常能夠自證。Moloco 已將其 RMP 與韓國領先的零售商 Bucketplace 整合，后者以卓越的用戶體驗而自豪。

Bucketplace 最近發(fā)布稱 "去年 4 月首次啟動的 AI 廣告計劃，一年內(nèi)公司產(chǎn)品的曝光次數(shù)超過 30 億次，通過廣告實現(xiàn)的轉化銷售額超過 1,000 億韓元。使用該廣告計劃的中小企業(yè)在 2022 年的銷售額與 2021 年相比平均增長了 2.1 倍。"

使用云區(qū)域管理數(shù)據(jù)主權要求

Moloco 正通過 Google Cloud 全球基礎設施實現(xiàn)快速擴展，同時也敏銳地意識到，必須謹慎管理客戶數(shù)據(jù)以遵守數(shù)據(jù)主權要求。根據(jù)客戶平臺所在的位置，制定如何管理他們的數(shù)據(jù)以及可以在何處移動和訪問數(shù)據(jù)的規(guī)則。

"我們很欣賞 Google Cloud 幫助我們快速滿足各個新國家/地區(qū)的數(shù)據(jù)主權需求，" Michels 說，"例如，我們有一位歐盟客戶要求數(shù)據(jù)傳輸僅限于某些地區(qū)，Google Cloud 能夠讓我們快速滿足這些需求。此外，自 2022 年 10 月 Google 在以色列推出新區(qū)域以來，我們現(xiàn)在能夠積極評估以色列和中東亞市場的客戶需求。"

小團隊，大成果

"如果沒有 Google 的支持，就不會有 Moloco RMP。RMP 最初并沒有很多工程師，由于 Google Cloud 提供的易用性和抽象層，我們能夠在短時間內(nèi)啟動一項復雜的服務。"

— Moloco RMP 總經(jīng)理 Bill Michels

"就像任何產(chǎn)品的構建一樣，過程中也會遇到坎坷。但當遇到問題時，Google Cloud 一直在為我們提供支持，最終我們能夠借助他們的工具和支持打造出更好的產(chǎn)品。"

展望未來，Moloco 希望繼續(xù)在全球范圍內(nèi)拓展其可用性，并通過推出新的利潤中心工具來幫助其客戶擴展業(yè)務并尋求更高的盈利能力，從而進一步助力客戶最大限度地發(fā)揮 RMP 廣告在其業(yè)務中的潛力。